站长之家（ChinaZ.com）9月7日 消息:近日，人工智能科技公司 Hugging Face 推出了一项新服务Training Cluster，用户仅需一键即可对模型进行训练，无需处理复杂的内部过程。这项创新服务将极大地减少用户在深度学习项目中进行模型训练所需的时间和精力。
项目地址:https://huggingface.co/training-cluster
Training Cluster可以让用户在Hugging Face的GPU基础设施上大规模定制训练语言模型。用户只需要提供自定义的数据集和单节点的训练参数，Hugging Face会自动在数千个GPU上进行训练并缩放。这种即服务的解决方案可以帮助用户高效地训练出针对特定业务领域和需求优化的基础语言模型。
Hugging Face 的这一举措有望进一步推动 AI 技术的普及和发展，降低 AI 技术应用的门槛。
核心功能:
支持高达600亿个标记的大规模数据集训练
提供高达500个H100GPU的计算资源
支持高达30B参数量的大模型训练
多模态训练支持
保留数据控制权，不存储客户数据
提供基础设施专家支持
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大语言模型的生产部署面临着两个主要挑战:一是需要庞大的参数量，二是需要处理超长的上下文信息输入序列。HuggingFace基于他们在提供大型模型服务方面的经验，分享了一些应对这些难题的技术。文章深入剖析了大语言模型优化的关键技术点，对于产业实践具有重要参考价值。
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MistralAI，一家法国人工智能初创公司，最近发布了一款性能优越的语言模型Mistral7B，并免费向所有人提供使用。图片来源:米斯特拉尔人工智能该模型基于Apache2.0许可证发布，除了归属之外，没有任何使用或复制的限制。对于对Mistral7B模型的开放性以及未来发布计划的一些疑问，我们已经联系了Mistral，并等待他们的回复。
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