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今天凌晨的WWDC开发者大会上,苹果还推出了最新的MacPro,搭载了自研的M2Ultra处理器,在工作站级别的电脑中也完成了对英特尔x86的替代。苹果对M2Ultra及MacPro的性能赞不绝口,但是专业用户可能不会满意,因为这一次不能装独显了,MacPro虽然总计有7个PCIe4.0插槽,但是不支持安装RadeonPro专业显卡,其他扩展设备也不行。在专业能力上,M2Ultra的24核CPU性能比x86最高提升3倍,76核GPU比x86处理器性能更是提升7倍,可以同时处理24条4K视频源。
14代酷睿的核显规模原本有望达到192组Xe单元,是现在12代酷睿的2-3倍规模,不过不上3nm工艺的化,规模应该会缩小,之前传闻是128组Xe单元,减少了1/3...14代酷睿中现在应该不会有3nm工艺的单元了,但是Intel还会用3nm工艺代工的,毕竟之前的路线图中已经明确了外部的N3工艺,也就是台积电3nm代工,最新爆料称这个3nm的GPU核显会用于15代酷睿......
相比酷睿,AMD的锐龙处理器桌面版一直没有集成核显,只有锐龙APU才有核显,这是AMD处理器的一个优势,但某方面也是个缺点,今年的5nm Zen4架构锐龙7000上会改变,桌面版锐龙也要集成核显GPU了...不过对它的性能不要期待太多,德国computerbase网站援引爆料玩家遠坂小町的消息称,锐龙7000的核显GPU只有2个WGP,也就是4个CU单元,频率约为1.1GHz,算下来浮点性能约为0.5TFLOPS......
锐龙7 5800GX处理器看名字中的G就能猜到这是一款跟GPU有关的处理器,它其实是在锐龙7 5800X处理器的基础上增加了一个GPU单元,使用的是Navi24核心,拥有768个流处理器单元,比桌面版的RX 6500 XT弱一些,相当于RX 6400显卡的水平,但功耗会更低......
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。
该公司视觉计算事业部副总裁兼总经理 Lisa Pearce 在一篇文章中提到,ARC A370M 高端 SKU(具有 96 EU)将带来两倍于 Iris Xe 核显的提升...此外 Lisa Pearce 在文中回答了大家相当关切的多个问题,比如(1)为何要在桌面版 ARC Alchemist 独显发布前,先提供移动版 ARC 产品线?...(2)首发上市的 Intel ARC A370M 移动 GPU 的预期性能如何?......
在昨天的投资者大会上,Intel宣布了一系列产品及技术路线图,其中GPU也是Intel的重点,ARC游戏卡今年的销量目标就有400万,非常有野心。在Intel的新品中,2023年问世的14代酷睿Meteor Lake(流星湖)会是一款革命性产品,首先它会升级Intel 4工艺,这是Intel首个EUV光刻工艺,晶体管的每瓦性能将提高约20%。其次,14代酷睿的架构也会大改,第一次采用非单一芯片设计,弹性集成多个小芯片模块,包括下一代混合架构CPU、tGPU核显引擎
AMD的7nm处理器今年已经有锐龙3000及EPYC 7002系列了,现在就剩下7nm APU发了,今年台北电脑展期间推出的是Picasso系列的锐龙3000 APU,还是12nm工艺的,而7nm的锐龙4000系列APU代号Renoir(雷诺阿)。
挖矿热悄然退潮,导致GPU的发货量走弱。
在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
GTC2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200,整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100,B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍,运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。
苹果计划在iPhone16Pro机型中使用更大尺寸的A18Pro芯片,以提升其人工智能性能。该芯片将配备6核图形处理器,与iPhone15Pro机型的A17Pro芯片相当。值得一提的是,苹果公司预计将于今年九月份发布iPhone16系列智能手机。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升,更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界,只有这几个环节都照顾到,才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。
在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
如今“AIPC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节,但却对这个概念心向往之的消费者言,他们相信“AIPC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作,或是减轻日常工作的负担。这些技术手段也是有意义的,只不过它们会受到PC品牌、有时甚至是具体产品线的制约,所以其效果或许很好,但不一定会对整个行业产生广泛的推动作用。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。
摘要:AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。2024注定是AI行业热闹非凡的一年。AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。
据图形分析公司JonPeddieResearch报告,2023年第四季度消费级GPU的出货量同比增长32%,达到950万台,季度环比增长6.8%。分析师强调,这一增长并非源于生成式AI或所谓的AIPC。展望2024年第一季度,分析师预计市场将保持稳定,这在一定程度上归功于Nvidia和AMD在CES上推出的GPU。
划重点:-🔥Nvidia计划推出功耗高达1000W的B100AI加速器,比之前的产品多出42%的功耗。-💧Dell高管表示,虽然GPU的功耗将持续增加,但直接液冷可能不再是必需的解决方案。Nvidia拒绝置评,这是可以理解的,因为其年度GTC大会仅几周后就要举行。
根据各方信息和路线图,NVIDIA预计会在今年第二季度发布Blackwell架构的新一代GPU加速器B100”,官方称可轻松搞定1730亿参数大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。B100之后有更强大的升级版B200,一如现在H100、H200的关系。NVIDIAGTC2024图形技术大会将于3月18-21日举行,必然会披露新一代GPU加速器的情况,甚至有可能正式宣布。
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快科技2月25日消息,据国外媒体报道称,美国芯片巨头英伟达在本周提交给美国证券交易委员会的文件中,在包含AI芯片等多个类别中,首度将华为认定为最大竞争对手”。英伟达提及的其他竞争对手还包括英特尔、超微、博通、高通、亚马逊和微软。英伟达指出,华为在供应图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)等用于AI的芯片领域,都可与业界竞争。百度、腾讯、阿里巴巴等过去长期是英伟达的重要客户,但有消息指出,百度已转向华为下单,这表明在美国不断加大对华出口管制的情况下,中国公司已开始摆脱对美国技术的依赖。此外,面对华为的疯狂?
无论游戏显卡还是AI加速卡,NVIDIAGPU如今都是现象级的存在,尤其是AI加速卡,卖十几万都被疯抢,订单往往能排好几个月,导致游戏显卡的产能也很紧张。NVIDIA早就确认,下一代GPUBlackwellB100将在2024年发布,可以轻松搞定1730亿参数的大语言模型,是现在H200的两倍甚至更多。”至于RTX50系列显卡,很可能要等到今年底才会发布。
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。