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StableDiffusion3API是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E3和Midjourneyv6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从提高文本理解和拼写能力。StableDiffusion3API的使用场景示例在以下情况下,您可以使用StableDiffusion3API进行图像生成:生成广告宣传图创建游戏角色概念图辅助教学材料的图像制作产品特色和功能StableDiffusion3API具有以下特色和功能:文本到图像的生成多模态扩散变换器架构图像和语言的独立表示文本理解和拼写能力提升想要了解更多关于StableDiffusion3API的信息并开始您的图像生成之旅,请访问StableDiffusion3API官方网站。
有开发者开发了StableDesign项目,旨在为生成式室内设计提供数据集和训练方法。这是一个适用于室内装修设计的SD方案,上传一张空房间的图片,输入文字提示,可以按要求生成装修效果图。StableDesign生成的效果可不能全信,比如有时会把承重墙改没了。
Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。
DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件,它采用了设计领域中常见的图层概念,为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作,DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性,也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
DesignEdit是一款集成了各种空间感知图像编辑功能的统一框架。它通过将空间感知图像编辑任务分解为多层潜在表征的分解和融合两个子任务来实现。立即访问DesignEdit官网,体验最先进的空间感知图像编辑工具!
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一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。
【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
ResAdapter是一个为扩散模型设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。如何使用ResAdapter想要了解更多关于ResAdapter的信息以及开始使用分辨率适配器的工具,请访问官方网站:ResAdapter官方网站。
随着全球经济环境的变动和企业经营成本的上升,所有企业都在寻求降本增效的策略。在这样的背景下,云服务,作为互联网公司运营成本的重要组成部分,自然成为节约开支的重要领域。随着云计算技术的进一步发展和市场需求的变化,DigitalOcean有望继续巩固并扩大其市场地位。
StableDiffusion是一个深度学习模型,可根据用户输入的文本描述生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用StableDiffusion,生成各种类型的艺术图像。要获取更多详细信息并开始体验AI图像生成,请访问StableDiffusion官方网站。
StableDiffusion3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusiontransformer架构和flowmatching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。想要了解更多信息并开始体验StableDiffusion3的强大功能,请访问StableDiffusion3官方网站。
Stable-Diffusion是一个深度学习模型,可根据文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成,可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。要了解更多关于AI图像生成并开始创造高质量图像,请访问Stable-Diffusion官方网站。
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StableDiffusion3终于发布了,这一版本在文字渲染、多主题提示和图像质量等方面都有重大突破。这一版本的发布标志着人工智能生成模型的又一次进步,极大地提升了生成图像和视频的质量和真实感。随着技术的不断演进,人工智能生成模型将会在更多领域发挥重要作用,为人们带来更加丰富和精彩的视听体验。
StableDiffusion3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusiontransformer架构和flowmatching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。相比早期版本,该AI助手具有更强大的理解和创作能力,是新一代安全、开放、普惠的生成式AI典范。
Reddit的一位顶尖用户表示,由于找不到GLIGEN的直观图形用户界面,他决定亲自制作一个。这个工具让用户可以控制生成图像的大小、位置和元素之间的空间关系,简直太牛了!项目地址:https://github.com/mut-ex/gligen-gui使用GLIGEN,你可以精确指定每个图像对象的布局和位置,比如将一只穿着宇航服的猫放在画面中央,让它占据主要部分。它为用户提供了一个简单强大的工具,让他们�
StableDiffusionWebUIForge是一个基于StableDiffusionWebUI和Gradio开发的优质图像生成工具。它旨在优化资源管理、加速推理,并提供比原版WebUI更快的速度和更高的分辨率。欲了解更多详情,请访问StableDiffusionWebUIForge官方网站。
2月13日,著名大模型开源平台StabilityAI在官网,开源了全新文本生成图像模型——StableCascade。SC是根据最新Würstchen基础模型开发成,大幅度降低了对推理、训练的算力需求,例如,训练Würstchen模型使用了约25,000小时性能却更强劲StableDiffusion2.1大约使用了200,000小时。在训练Würstchen基础模型时,参数总量比SDXL多14亿,但训练成本仅是其8分之一。
Taiyi-Diffusion-XL是一款开源的基于StableDiffusion训练的双语文生图生成模型。该模型支持英文和中文的文本到图像生成,相比之前的中文文生图模型有了显著提升。点击前往Taiyi-Diffusion-XL体验入口获取更多信息,释放创造力的无限可能。
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究,流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应,一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann,他今年早些时候表示,公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�
MIT和Adobe的研究人员最近提出了一种新颖的人工智能方法,称之为分布匹配蒸馏,该方法旨在将扩散模型转化为一步图像生成器,从显著提高图像生成的效率和质量。据称他们的一步生成器在生成逼真图像方面不仅与StableDiffusionv1.5相媲美速度更快30倍。这一研究为图像生成领域带来了崭新的可能性,通过创新的方法,使得生成模型在效率和质量方面都取得了显著提升。
Google最近推出了一种新的图像生成技术,通过保证内容特征的一致性,可以生成具有相同视觉特征的连贯图像。这对于故事可视化、游戏开发和广告等领域非常重要,因为在生成过程中,角色或内容的一致性是必需的。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征,以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。
Facebook和Instagram的母公司Meta宣布在人工智能内容创作和编辑工具领域取得了重大进展,推出两项创新性工具:EmuEdit用于图像编辑,EmuVideo用于视频生成。EmuEdit:提升图像编辑标准EmuEdit的首次突破旨在为用户提供对图像编辑的精细控制。随着AI合成的成熟,用户或许有朝一日可以像发送短信一样直观地产生专业级别的内容。
社交媒体巨头Meta公司于11月16日在其博客文章中宣布推出最新的人工智能模型,用于内容编辑和生成。这两款AI驱动的生成模型,分别为EmuVideo和EmuEdit,代表了行业的一大进步。该平台的一般广告规则并未特别涉及AI。
2023已经行至尾声,这一年大模型和生成式AI成为人工智能圈的主流趋势。自ChatGPT出现以来,各式各样通用、专业的AI大模型层出不穷,喷涌之势已经不可阻挡。随着新的生成式AI时代开启,高通是否能持续满足人们的期待,我想这次骁龙峰会已经给了我们答案。
在当前比特币持续熊市影响矿工利润的背景下,比特数字公司正迅速将业务扩展至人工智能基础设施领域,以实现收入来源的多元化。比特数字将成立新的部门,购买并租用高性能计算机设备,为需要使用高性能计算机的人工智能公司提供服务,并将这些设备部署在第三方数据中心。HiveDigital公司最近表示,它正在将38000张用于挖掘以太币和其他加密货币的NvidiaGPU卡转化为按需G
以往搞AI,需要研究算法,编写大量的代码,学习门槛非常高。算法与代码已经集成到主流的学习框架中,AI工程师可以直接调整参数和训练模型,或者下载使用别人已经训练好的模型。Pixso后续还将为AIGC爱好者提供更多交流学习的机会,并期待更多专业领域的大咖能与Pixso一起为国内的AIGC爱好者进行知识赋能。
文本到图像生成模型如DALLE2、Imagen和StableDiffusion的发展,开启了逼真图像合成的新时代。这不仅对图片编辑、视频制作、3D素材创建等领域产生了深远影响为研究社区和企业提供了许多下游应用的机会。控制功能:PIXART-α还提供了控制功能,允许用户生成定制图像,精确修改物体颜色等,以满足特定需求。
北京市经济和信息化局成功举办AIGC产业链专精特新企业融通路演活动,并正式发布《AIGC产业链北京市专精特新企业图谱》。九章云极DataCanvas公司凭借DataCanvasAlaya九章元识大模型领先的多模态技术和丰富多元的行业应用经验入选《图谱》中模型层的多模态大模型代表企业。作为国内领先的AI基础软件供应商,九章云极DataCanvas公司将继续深耕人工智能基础软件,助力多模态大模型在千行百业的灵活拓展和深入应用,为AIGC生态的蓬勃发展提供强力引擎。