据彭博社报道，虽然苹果于去年 6 月正式宣布将 ChatGPT 集成至 Siri，作为首个合作的 AI 聊天机器人。不过，当时担任苹果 AI 战略及 Siri 研发负责人的副总裁约翰·贾南德里亚（John Giannandrea）却曾建议选择谷歌的 Gemini 作为优先选项。据悉，贾南德里亚对 ChatGPT 的长期发展
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近日，谷歌发布了一份技术报告，详细说明了其Gemini大模型在每次查询中消耗的能源量。 据谷歌介绍，这是迄今为止大型人工智能公司发布的最透明估算，也是研究人员期待已久的报告。 报告称，Gemini应用的文字回答平均每次消耗0.24瓦特小时（Wh）的能量，大约相当于运行微波炉一秒钟，并排放0.03克二氧化碳当量。 据此前媒体报道，谷歌近日发布Gemini系列最轻量版本Gemma 3
某跨境电商CTO复盘会上展示：GPT-5 Standard处理百万级商品描述时，费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%，响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试，提供透明价格拆解和性能雷达图，帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%，而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价，生成定制化决策报告，用数据替代经验主义，提升技术选型效率。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
文章探讨了在AI工具爆炸式增长的时代，用户面临的信息过载和筛选困难问题。主要内容包括：1）AI领域迭代速度远超传统软件，个人追踪信息效率低下且容易错过关键更新；2）AIbase.cn平台致力于解决这一问题，通过聚合主流AI工具、严格审核信息来源、持续更新行业动态；3）平台提供多维对比功能，结构化呈现工具参数，帮助用户快速定位适合需求的解决方案；4）建议用户定期浏览平台资讯栏目，善用搜索筛选功能，通过对比视图做出明智选择。核心价值在于降低信息筛选成本，让用户更高效地获取有价值的AI工具和前沿资讯。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
OpenAI为其ChatGPT网页应用的语音模式推出新功能，加入语音速度”调节与自定义指令前缀”，同时配合此前升级的模型选择器，进一步提升用户体验。 新增的语音速度”选项让用户可通过滑块自由调整ChatGPT的语速，范围从0.5倍速到2.0倍速，不过该功能目前仍处于隐藏状态，尚未正式开放。 自定义指令前缀”功能则允许语音模式记住用户的特定要求，避免重复输入。系统明确�
OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体上宣布，ChatGPT 5正式推出三种可选模式：自动（Auto）、快速（Fast）和思考（Thinking）。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
AIbase选型工具通过多维度数据对比，帮助用户精准选择AI模型。文章以豆包和Gemini为例，展示平台如何解决模型选型痛点：自动生成对比报告，评估关键指标如术语准确性、本土案例适配度等。实际案例显示，使用该工具后内容团队效率提升40%，编辑成本下降65%。核心价值在于用数据驱动决策，规避局部优势导致的全局误判，实现场景化精准匹配。
