AlderLake
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别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
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Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比：谁在性价比上更胜一筹？
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
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荐 “无限量”供应Claude，就是AI IDE们的百亿补贴
Anthropic于2025年7月28日宣布，将从8月28日起对Claude Code工具新增每周调用限额——因为少数重度用户全天候高频使用，一次使用成本甚至高达数万美元，远远超过普通订阅预期。 同样在上个月，Cursor曾因其“I’ll keep it unlimited”的Pro收费模式悄然变更为计算tokens限制，导致大量用户抱怨“实际上并非无限”，纷纷在社群中吐槽，迫使公司CEO出面道歉、甚至给出退款补偿。 这两�
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AI大模型选型决策指南：10分钟数据对比 Gemini 2.5 Flash-Lite 与 DeepSeek R1
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
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GPT-5和Claude 4 Opus谁更强？用这个AI大模型对比工具一眼明了
OpenAI正式发布GPT-5，与Claude4Opus和Gemini2.5Pro进行对比测试。GPT-5在编程能力(SWE-bench测试74.9%)和数学推理(AIME2025测试94.6%)表现突出；Claude4Opus编程优异(72.5%)但数学较弱(33.9%)；Gemini2.5Pro擅长长文本处理(100万token窗口)和多模态应用。价格方面，GPT-5和Gemini2.5Pro定价相近($1.25-$10)，Claude4Opus较高($15-$75)。建议根据需求选择：GPT-5适合综合应用，Claude4Opus适合专业编程，Gemini2.5Pro适合长文档�
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GPT-5正式发布：与Claude 4、Gemini 2.5等主流大模型谁更胜一筹？
2025年8月7日，OpenAI正式发布GPT-5，官方称其为"最智能、最快速、最实用"的AI模型。GPT-5在数学推理能力上大幅提升，在AIME2025测试中取得94.6%的高分，处理速度也有明显改善。但与竞争对手相比仍存在差距：Claude4在代码生成和逻辑推理方面表现优异，支持200K token长文本；Gemini2.5具备2M超大上下文窗口和全模态支持；国产模型DeepSeek R1在中文理解和性价比方面具有优势。AI�
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荐 AI日报：百度推全球首批AI数字员工；Claude Opus4.1出世；谷歌DeepMind发布世界模型Genie 3
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态：1)Claude Opus4.1发布，编程能力提升74.5%；2)OpenAI开源GPT-OSS-120B和20B模型；3)谷歌DeepMind推出革命性3D世界模型Genie3；4)谷歌Gemini新增AI故事书生成功能；5)ElevenLabs推出商用AI音乐生成器；6)百度智能云发布首批AI数字员工；7)OpenAI估值或达5000亿美元；8)00后创业者推出云端AI协作开发工具Vinsoo；9)腾讯启动2026校园招聘，重点培养AI人才；10)马斯克宣�
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AI 大模型选型指导：一文实测 Kimi‑K2‑Turbo‑Preview 与 Qwen3‑Coder‑Flash
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构，激活参数32B，支持128K上下文，在代码调试和自动化流程方面表现突出；Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型，原生支持256K上下文，擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近，但K2在复杂可视化任务更优，Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择：注重调试自动化选K2，需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。
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蓝耘元生代MaaS × Kimi K2 × Claude CodeUI，开启编程效率革命
蓝戟元生代MaaS平台推出"Kimi K2×Claude CodeUI"AI编程解决方案，通过国产首个万亿参数MoE架构开源模型Kimi K2驱动Claude Code，实现本地化部署。该方案具有三大优势：1）成本直降90%，免翻墙使用；2）支持128K超长上下文处理，编程能力超越主流模型；3）提供600万token免费额度。平台采用交互式界面设计，支持移动端操作和WebSocket通信，集成文件管理、Git工具和会话追踪功能，�
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GPT-4.5和Claude4哪家强?一文看懂优劣差异，附最实用AI大模型对比工具!
文章对比分析了GPT-4.5和Claude4两大AI模型的性能差异：GPT-4.5在响应速度、编程能力和生态开放度上占优，适合实时对话和内容创作；Claude4则在长文本处理（200k+上下文）、安全性和企业适配性方面表现突出。推荐使用AIbase的模型对比工具（https://model.aibase.com/zh/compar）进行多维度智能筛选，根据具体场景（如客服、写作、编程等）选择最适合的模型。核心结论：没有绝对优劣，�
