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24岁开封女孩在景区从事"地陪"工作，月收入稳定在8000元左右。她为游客提供陪同游览、讲解及个性化服务，包括化妆、拍照、美食探店，甚至充当"临时闺蜜"聊天散心。与传统导游不同，"地陪"更注重私人定制旅游体验，深受游客喜爱。随着旅游业发展，"地陪"这一新兴职业逐渐走入大众视野。尽管存在安全与法律风险，但这位女孩的成功为年轻人提供了新的就业思路。
Gartner发布《2025年中国零信任网络访问市场指南》，山石网科凭借通用零信任访问方案（Universal ZTNA）连续第二年入选，被评为代表性供应商。该方案基于“持续校验，永不信任”理念，实现用户、终端和应用的精细化管控，确保业务访问安全可靠。通过统一入口支持多因子认证与跨场景一致体验，结合应用隐身、动态权限调整及多重安全防护能力，已广泛应用于运营商、金融、医疗等行业。此次认可标志着山石网科零信任方案成为中国市场建设标杆，未来将持续深化技术，助力企业构建“可知、可控、可信”的数字安全生态。
1955年10月1日新疆维吾尔自治区成立，开启发展新篇章。70年来，新疆各族人民生活水平显著提升，社会事业全面进步，生态环境持续改善。麒麟软件作为国产操作系统核心力量，深度参与新疆数字化建设，覆盖党政、金融、交通、通信、教育等领域，支撑超70家厅局单位及14个地州市用户。其银河麒麟操作系统在维哈柯文等多民族语言版本持续升级，集成智能输入与AI助手，优化本地化体验，助力民族地区信息化发展。未来，麒麟软件将持续以技术创新服务新疆现代化建设，推动区域高质量发展。
隐隐若现的神秘古宅，塔罗牌、马车、蒸汽机、钟楼、墓园依次闪过，浓郁的维多利亚风情扑面而来;猩红血月穿透浓雾，低音铜管缓缓奏响，心跳节拍不自觉加快，氛围瞬间拉满;魔药、神祗、邪神各股势力粉墨登场，求生本能、思乡之情和“愚者”的使命感在内心暗暗角力…… “开篇就是高能名场面”、“恭迎愚者”、“太还原了，这就是我梦中的世界”——作为“诡秘IP�
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
小米总裁卢伟冰9月29日公布小米17系列AOD息屏显示新亮点：亮度大幅优化，可根据环境光线自动调节，最高达500nits。他表示该功能可读性已与iPhone 17持平，对比图显示在同等光线下，小米17亮度明显高于小米15，甚至超越iPhone 17。AOD功能允许设备在锁屏状态下局部显示时间、通知等关键信息，兼顾便捷与低功耗。
今年上市的iPhone17，正遭遇口碑和销量两极分化。一边是用户对于创新停滞和材质妥协的吐槽;另一边是一机难求的火爆发售场景，iPhone17系列首周销量显著高于前几代。 原因在于苹果也开始玩起了“增配降价”，一改以往“挤牙膏”式的配置提升，同时进行了起售价下调、提升存储、影像升级等改变。这背后，是苹果面对国内厂商冲击时的焦虑加深——除了性能和配置被全面�
忆联近日推出首款消费级QLC SSD产品AE531，基于QLC NAND技术，具备卓越生态兼容性与全生命周期成本优化。产品采用新一代控制器与智能IO加速模块，实现高达6800/5600MB/s顺序读写速度，性能媲美TLC产品。通过超低延迟架构、动态资源调度与持久性能保障三大核心技术，显著提升混合读写效率。支持国密加密算法，适配多平台操作系统，单位容量成本较TLC下降30%，功耗低于2.5mW。历经7000+项严苛测试验证，平均无故障工作时间超200万小时，为消费级PC、笔记本电脑等终端提供高性价比存储解决方案。
全球IP产业链已成为文化娱乐消费的重要增长点，2024年衍生品市场规模超3200亿美元，其中潮玩产业高速增长。传统IP商业化面临用户互动单向、消费一次性等瓶颈。智能潮玩通过"平台化硬件+可替换IP角色+UGC社区"模式，实现从静态收藏到动态共生的转型，以乐森机器人等产品为例，用户可自定义角色动作并参与内容共创，形成"硬件+内容+社区"的长期运营生态。这标志着IP商业化从单向衍生迈向双向互动，推动产业从"衍生"进入"共生"新阶段。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
