图片版权所属：站长之家
今日块讯(ChinaZ.com) 1 月 23 日消息：据bitcoinexchangeguide消息，罗马尼亚税务机关已经修改了该国的税法，规定如果加密货币交易商每年从其交易业务中赚取超过 600 罗马尼亚克朗，必须缴纳10 %的所得税。
根据新法案，该地区的加密交易商需要在年度损益表中申报其比特币收益情况。据站长之家此前消息，瑞典税务局要求一名瑞典加密投资者在完成 1 万笔比特币交易后缴纳 100 万美元的税款。
（举报）
罗马尼亚税务局要求比特币交易商支付10 %的所得税
- 相关推荐
-
比特币首触112000美元：盘中涨幅最高达3%
7月10日，加密货币市场传来重磅消息，比特币价格首次向上触及112000美元，一举刷新历史新高，盘中涨幅最高达3%，这一行情引发了市场的广泛关注与热议。 从年内表现来看，比特币今年迄今涨幅约为19%，展现出强劲的上升势头。此次价格的大幅上涨，不仅让持有比特币的投资者收获颇丰，也吸引了更多市场目光的聚焦。
-
企业比特币热潮：18 家公司 5 天内增值 12.2 亿美元
未来几个月将是比特币“身份跃迁”的关键窗口期，从“投机币”跃升为“核心资产”，或许只是时间问题……
-
罗马仕辟谣倒闭 称定将努力解决一切问题
近日，充电宝品牌罗马仕因产品自燃及大规模召回事件备受舆论关注。日前有消息称，该公司自7月1日起已内部通知员工全面停工停产，工资仅发放至6月，引发市场对其经营状况的猜测。 对此，罗马仕官方微博于深夜发布声明，明确否认倒闭传闻并表示“感谢社会各界的关心”。
-
罗马仕回应停工停产：正常调整 召回方案长期有效
今日，罗马仕发布停工停产放假通知”，宣布将于2025年7月7日停工，持续6个月。 据媒体报道，罗马仕淘宝旗舰店客服表示：这是公司内部正常的组织架构调整，本次召回方案长期有效。” 客服人员称：目前我们的客服中心一切运转正常，当前咨询量非常大，我们正全力加速处理中。” 今年6月，罗马仕宣布将召回部分罗马仕牌移动电源，召回2023年6月5日至2024年7月31日期间�
-
小鹅通拼团订单支持支付宝支付啦！
2023年2月22日起，小鹅通店铺后台拼团功能新增支付宝支付方式。商家创建拼团活动时，可在管理台开启"模拟成团"功能，将参团人数设为1，用户即可选择支付宝支付。需注意：支付宝支付收取0.6%手续费，退款需商家自行垫付。目前该功能仅支持1人成团场景，适用于普通拼团、邀新拼团、阶梯拼团等多种类型，为商家提供更灵活的支付选择方案。
-
罗马仕深夜正式发布停工停产通知：宣布停工停产半年
今天凌晨1点左右，罗马仕正式发布停工停产放假通知。通知中称，鉴于市场环境的不断变化以及公司业务发展的实际需求，经公司股东会慎重研究决定，公司将于近期停工停产。 此次停工自2025年7月7日起，预计持续6个月，除召回相关工作所需员工外，其余员工均将停工停产。在停工首月，罗马仕将按照既定标准正常支付员工工资;而从次月起，则将依据当地最低工资标准的80%
-
青海祁连七月飞雪 当地气象局回应：概率非常低
正值盛夏，当全国大部分地区酷暑难耐的时候，今日，青海祁连竟然下起了大雪。 从社交平台上传出的视频看，这场降雪就发生在昨天（7月4日），不少当地人一觉醒来发现绿油油的草原已经被皑皑白雪覆盖，天地间显得格外清冷、神圣。 那么为何七月飞雪，这种极其罕见的气象是如何行成的呢？祁连气象局进行了回应。 气象局表示，这属于罕见的正常天气现象，主要是由
-
权威出炉！2025十大优质国际黄金交易平台汇总排行榜单
本文介绍了2025年十大优质国际黄金交易平台，包括宝富金业、盛世金业、领航贵金属等。这些平台在监管资质、技术实力、客户服务等方面表现突出，提供多样化的黄金交易产品和服务。其中宝富金业凭借综合实力荣登榜首，采用MT5交易系统，提供24小时客服和全面风险管理工具。其他平台也各具特色，如盛世金业注重技术创新，领航贵金属提供AA级安全交易环境。文章强调黄
-
荐支付宝出手了，全民级的AI健康管家来了。
这两天我快被AI医疗包围了。 昨天那篇达摩院的AI医疗文章又一点小火，然后，就受邀来参加蚂蚁的AI医疗产品发布会了。 人在现场，看着全新的AI产品发布，AQ。 跟达摩院是完全两个方向，但是，都很有意思。 这个AQ，更ToC，更加的医疗普惠，万万没想到，先把AI健康助手，做出来的，是蚂蚁。 我不知道大家，我自己身体其实经常不是很好，但是我人在北京，北京的医�
-
驾驭市场复杂性：微云全息自动多时间框架比特币价格波动分析技术
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具，通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤，实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法，该技术能更全面捕捉市场趋势，为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节，最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合，推动了交易决策的科学化发展。