《.Net Micro Framework 4.0正式开源》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：.Net Micro Framework 4.0正式开源从今年开始5月份，微软就已宣布.Net Micro Framework将开源，目前这一承诺已兑现，现在源码代码已经可以从官方网站上进行下载了。并且.
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三星在第八届进博会上紧扣AI浪潮，展示了显示技术、智能家电、半导体及物联网等领域的前沿成果。重点推出全球首款Micro RGB电视，融合微米级LED创新显示与AI功能，实现精准控光、更高亮度和真实色彩；同时展出144英寸Micro LED及纤薄折叠手机，体现从超大屏到移动显示的技术实力。全线产品集成Vision AI，通过影像增强、自适应音效等技术优化视听体验，并借助Galaxy AI提供个性化服务，强化在移动AI领域的领先地位。
2025年11月5日至10日，第八届中国国际进口博览会在上海举行。三星作为连续参展的“全勤生”，携115英寸Micro RGB产品亮相，首次将自研Micro RGB技术应用于超大尺寸屏幕，通过微米级RGB LED独立背光方案，在色彩准确度、对比度与沉浸感方面实现突破，重新定义超高端电视技术标准。该产品融合AI芯片引擎，驱动音画协同升级，并搭载防眩光技术与超纤薄金属机身，结合杜比全景声等优化，打造高端影音体验，体现三星对显示技术趋势的深刻洞察与持续创新能力。
知名媒体人胡锡进近日表示，跨境电商已成为当前风口，国内电商利润普遍压缩至个位数，而跨境电商利润率普遍超过15%，做得好甚至能超50%。他援引案例指出，中国电商在供应链、运营经验及技术应用方面具备优势，转型跨境电商成功率高。俄罗斯电商市场增长迅猛，2025年上半年销售额超5.3万亿卢布，同比增长36%，预计全年将超14.7万亿卢布。Yandex Market平台上半年跨境订单增长10倍，吸引全球卖家关注。为助力中国卖家开拓俄罗斯市场，Yandex Market将于11月29日在深圳举办品牌峰会，胡锡进将首次出席并分享机遇。
11月2日，为期两天的全球开源技术峰会GOT C2025在北京圆满落幕。本届峰会聚焦开源与人工智能深度融合，汇聚全球顶尖专家、行业领袖与数千开发者，共同探讨开源驱动的AI未来蓝图。现场吸引超3000人次参与，线上直播观看量突破500万，全网曝光超6亿次。大会设立十二大专题论坛，覆盖大模型应用、AI编程、云原生AI等前沿领域，并发布Open AgentKit等关键项目。通过“论坛+市集�
11月1日，全球开源技术峰会GOTC+2025在北京亦庄开幕，以“万源共振，智构未来”为主题，汇聚全球开源与AI领域专家。峰会探讨开源与人工智能深度融合的技术前景与生态建设，发布Open AgentKit平台及天翼云开源OpenTeleDB等成果。现场超2000人参会，直播观看超300万，展现中国开源生态活力与创新潜力，推动数字经济发展。
本文探讨企业数字化经营中合同签署的重要性及传统签约模式的痛点，提出销售易CRM与腾讯电子签集成方案。传统签约存在流程冗长、异地效率低、版本混乱、合规风险等问题。通过三个案例展示该方案如何实现合同起草、签署、归档全流程线上化，提升签署速度、管理稳定性及数据可追溯性，帮助企业在销售、渠道管理、货单签收等场景实现高效合规运营。
苹果爆料人Mark Gurman透露，MacBook Pro会率先升级OLED，时间是明年下半年，然后MacBook Air再跟进OLED，时间是2028年，届时MacBook Pro和MacBook Air都将全面迈入OLED时代。 Mark Gurman指出，苹果旗下的iPad系列、MacBook机型全部都将启用OLED屏幕，包括iPad mini、MacBook Pro、iPad Air和MacBook Air，且大概率会按此顺序推进。PS：入门款iPad暂无搭载OLED的计划。 值得注意的是，MacBo
AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发，专为多轮对话场景设计，支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格，能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点，在播客、语音合成等场景表现突出，获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容，团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力，深化开源生态建设。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
