站长之家(ChinaZ.com) 2 月 7 日消息：今天凌晨苹果推送了iOS 11.3 测试版beta2 更新，这次最大的更新就是新增了“性能开关”了，对于旧机型来说非常有用了。有安装过描述文件的用户已经可以收到苹果的推送更新提醒了，想尝试的可以通过OTA更新了。
当然如果你也可以通过下载相对机型的固件用iTunes进行更新了，以下是我们收集的固件下载地址，因为是测试版，所以不推荐日常使用。
固件下载地址：
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今日，苹果发布iOS18.1开发者预览版Beta5更新，内部版本号为22B5054e。在本次更新中，苹果在控制中心加入还原功能，如果用户对控制中心进行自定义布局后不满意，可一键将控制中心还原为苹果的默认布局。为了保证用户知情，通话中的每个人都会通过声音消息收到通话录音通知。
今日，苹果发布iOS18.1开发者预览版Beta4更新，内部版本号为22B5045g。iOS18.1Beta4适用于与iOS18兼容的所有机型，包括iPhoneXS系列等老款iPhone。苹果通话录音会区分机主和对方的说话内容，同时会把语音转成文字，并将录音保存至备忘录中。
据小米用户反馈，目前小米澎湃OS体验增强版Beta已经开始推送。该版本是完全独立于小米澎湃OS主线版本之外的特殊分支版本，是为了持续基础体验，深入底层优化特意开设的实验田”，并针对不同领域的体验优化，规划了多次更新计划。在部分版本，出于版本管控需要，需使用小米账号进行开机验证，并在使用过程中展示水印，可能会影响体验，请确认能够接受后再提交报名申请。
苹果公司为iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款高端机型带来了新功能，它们在更新至iOS18.1Beta4版本后，将支持拍摄空间照片。这一更新意味着用户可以利用手机拍摄沉浸式的3D图像，之后可以在VisionPro头显设备上观看，体验更加生动的回忆。根据苹果官网的指南，用户随后可以看到录制空间视频和拍摄空间照片的选项。
在今日的小米社区公告中，小米官方宣布了澎湃OS体验增强版Beta的招募计划。这一新版本是小米澎湃OS主线版本之外的一个分支，旨在作为基础体验优化的试验平台。感兴趣的用户可以通过小米社区App进行报名，报名条件和审核流程将在小米社区内测中心申请页面公布。
华为最新向Pura70系列推送了HarmonyOSNEXT0.0.39Beta版系统升级。根据介绍显示，该版本将升级新系统架构，支持更多鸿蒙原生应用，提供更流畅、智能、安全的使用体验。根据华为此前公布的时间线，HarmonyOSNEXT将在第四季度发布正式版，届时Pura70、Mate60系列等机型均可第一波适配。
华为HarmonyOSNEXTBeta版尝鲜用户招募在8月26日开启，原计划报名周期为9月13日截止，根据官网最新消息，目前报名周期已经延长至9月20日。报名后预计3-10个工作日内完成审核。根据华为此前公布的时间线，HarmonyOSNEXT将在第四季度发布正式版，届时Pura70、Mate60系列等机型均可第一波适配。
今日，小米手机系统软件部总监张国全宣布，小米面向开发者和科技爱好者开启了澎湃OS体验增强版Beta内测招募。张国全表示，首个Beta版推送主要着眼于带来更自然的系统动效，并着重优化游戏单帧功耗。招募报名时间为2024年9月13日-2024年9月17日。
华为Mate60系列、Pura70系列以及Pocket2等系列机型自9月27日起，将陆续获得鸿蒙HarmonyOSNEXT0.0.70Beta版的推送。这次升级带来了一系列功能的改进，包括超级终端、畅连、图库AI消除等。备忘录内容支持智能排版、润色改写和智能摘要支持语音转文本功能，通过输入语音同步转为文字备忘内容此外，余承东在华为秋季全场景新品发布会上正式宣布，HarmonyOSNEXT系统将于10月8日开启公测，首批将适配Mate60/X5系列手机、MatePadPro13.2英寸系列平板。
微博热搜榜上出现了“iOS18丑”和“苹果变安卓”等话题，引发了网友的广泛讨论。9月17日，苹果公司正式发布了iOS18操作系统的更新。随着用户对iOS18的讨论持续升温，苹果公司可能会在未来的更新中对这些反馈进行优化。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
