2018 年神经信息处理系统大会NIPS(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)近日在加拿大蒙特利尔成功召开。作为神经计算和机器学习领域的两大顶级会议之一(另一个为ICML)，NIPS自1987 年诞生至今已有 31 年的历史，一直以来都受到学术界和产业界的高度
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被咬开时发出清脆声响的玻璃水果、镶嵌着宝石的首饰盒、播放着音乐的水晶球，甚至还有毛绒玩具labubu和金条……各种你能想到或者想不到的，都正成为AI吃播的“食材”，被AI主播们塞入嘴里，轻松咀嚼。 这是一场风靡国内国外的热潮。在国外，Tiktok上一位叫leilanikovac的博主发了一条AI吃熔浆的视频，点赞数突破81.7万，另一位博主在三天内发了11条切水果的视频后，粉丝数
联想推出“想帮帮AI服务智能体”，通过AI智修功能解决手机/平板常见故障。用户只需在APP中输入问题，AI即可自动检测电池耗电快、断触、游戏卡顿等异常，结合知识库智能诊断并执行修复。系统具备主动预警、自动修复能力，严重故障时可协助预约售后。该服务覆盖设备全生命周期，提供快速定位、即时处理的一站式解决方案，让用户告别手动排查烦恼。
「我们决定全力投入视频生成领域，因为我们坚信视频生成一旦能够落地，其产品化和商业化的潜力可能不亚于大语言模型。」爱诗科技创始人兼CEO王长虎在2025年6月的一场演讲中，这样解释为什么要在2023年就坚定地选择AI视频生成这个非共识赛道作为自己的创业方向。 短短两年后，视频大模型的产品化和商业化潜力已经如王长虎判断的那样，在快速落地，形成自己的创作生�
蚂蚁集团推出全新AI助手“灵光”，以极致用户体验为核心突破传统AI工具。其亮点包括：结构化排版回答、交互式图表生成、3D模型渲染（如越王勾践剑动态演示），并支持闪应应用——用户可通过自然语言指令快速生成定制化小程序（如人生计时器、财报分析工具）。结合支付宝生态潜力，未来或实现真实账单管理与订阅优化。产品通过优雅设计唤醒用户探索欲，重新定义�
今年双11已经走到第17个年头，消费者依旧熬夜比价，商家照样通宵盯盘，但后台的「发动机」已经换了芯。 当AI从大模型论文里走出来，第一站就上了电商——这个离钱最近、数据最肥的试验田。 淘宝把大模型塞进搜索框，一句「清理下水道小飞虫的东西」这样口语化的表达，也能打捞数十亿SKU;豆包把商城藏进对话框，边闲聊边下单，让购物像发朋友圈一样随手;飞书则远�
近日，赛迪顾问发布《2025中国AI Infra平台市场研究报告》，全面梳理中国AI基础设施平台市场格局、技术趋势与竞争态势。报告显示，2024年中国AI Infra平台市场规模达345亿元，预计2025年将飙升至673亿元，同比增长95.1%。企业AI应用正从单点验证迈向嵌入核心业务流的深度阶段，对基础设施提出更高要求。科杰科技凭借Data&AI融合架构、湖仓一体引擎及企业级AI落地能力强势入选，位列“挑战者”象限，彰显其在Data&AI领域的领先地位。
本文探讨2025年AI员工在各行业的广泛应用，强调其核心价值在于替代人工处理重复性、流程固定的工作，如客服、销售等，实现效率提升与成本优化。文章指出，企业选择AI员工需关注四个关键维度：技术专业度、系统开放性、安全合规性及服务可靠性，并以尘锋AI为例说明如何通过智能协作、数据整合推动业务增长。最终总结，雇佣AI员工是企业面向未来的战略布局，需选择匹配需求的可靠产品以构建竞争优势。
在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。 然而，阿里巴巴不会轻易放过争夺下一代超级流量入口的机会，在2025年临近收官之际，向行业又投下一颗重磅炸弹。 在阿里启动“千问”项目的消息传出四天后，11月17日，阿里�
受全球范围疫情爆发的影响，原定于 4 月 25 日在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行的人工智能顶会 ICLR 2020，宣布取消线下会议，完全改为线上。此前， 2 月 7 日在美国纽约举办的人工智能顶级会议AAAI 2020，也采取了部分线上模式，让不能到场的学者远程参会。虽然疫情让这些人工智能顶会充满变数，但丝毫不影响全球人工智能学者和研究人员的热情，他们提交了大量重要研究成果的论文。优必选悉尼大学人工智能研究中心今年也有数篇论
今年的双11已经进入最后阶段，消费者和商家都有一个明显的感受是，AI的浓度真的很高，并且AI的全面落地应用，真的在改变传统用户购物、商家经营的链路。 消费者能感受到两个比较明显的变化:一个是AI导购开始走进真实的购物场景。淘宝为双11投入了六款AI导购类产品，其公布的数据显示，AI万能搜已经帮助消费者解决了5000万个消费需求。 另一个则是平台推荐的商品越
