《Moka招聘管理系统在SaaS新风口下实现“弯道超车”靠的是什么?》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
技术角度，Moka联合创始人兼CTO李国兴在现场表示：如今，AI已经开始渗透到招聘的多个环节，Moka基于前沿的NLP技术和深度学习模型，借助大量的招聘行为数据来训练，形成了一套可以根据公司招聘的行为不断进化的人岗匹配算法系统，而这背后的实现逻辑首先是Moka招聘管理系统将底层数据视为基础进行挖掘，包括候选人、HR个体、招聘团队等维度行为数据，因为数据是智能驱动的原材料，在没有数据的情况下，知识图谱和自然语言算法实际上都是无源之水，其次，就是数据之上的知识图谱构建，通过包罗万象的外部简历格式、内容呈现训练知识图谱的全面性，将其翻译成结构化数据，从而实现对接用户需求，实现场景化服务...
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