DoNews3 月 19 日消息(记者 赵晋杰)据《华盛顿邮报》报道，斯坦福大学本周一成立了“以人为中心的斯坦福人工智能研究所”(HAI)。HAI旨在成为从事该领域研究的决策者、研究人员和学生们的跨学科中心。他们希望能向下一代灌输一套比以往更具世俗性和人性化的价值观，并引导政治家们就
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决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法，可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法，这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展，也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。
生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码，以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品，这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布，以供艺术家使用，并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。
【新智元导读】谷歌研究院和斯坦福HAI的两位专家发文称，现在最前沿的AI模型，未来将会被认为是第一代AGI。最前沿的LLM已经用强大的能力证明，AGI即将到来!通用人工智能，其实已经实现了?最近，来自谷歌研究院和斯坦福HAI的大佬发文称，现在的大预言模型就是通向AGI的正确方向现在最前沿的模型，已经拥有AGI的能力了!这两位作者都是AI业界大佬，BlaiseAgüerayArcas现在是Google
大型语言模型如ChatGPT和Bard在全球范围内引起了广泛的关注，众多公司投资数百万美元用于开发这些人工智能工具一些领先的AI聊天机器人的估值已达到了数十亿美元。这些LLM主要被应用于AI聊天机器人，它们通过整合互联网上的大量信息来学习和为用户提供请求的答案，这些请求通常被称为“提示”。”这项研究为我们提醒了虽然AI技术带来了巨大的机会，但也伴随着一系列潜在的威胁，因此必须谨慎行事。
Xwin-LM是一款基于Llama2微调的语言模型，最近在斯坦福大学的AlpacaEval评估中一举击败了GPT-4，登上了榜首之位。这一成就引发了广泛的关注，因为GPT-4一直以来在AlpacaEval上表现出色，胜率超过95%。这一研究对于推动自然语言处理领域的进步具有重要意义。
【新智元导读】斯坦福学者发现，GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见，竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文，并不是天方夜谭啊。他的研究兴趣涉及计算社会科学、社会计算和数据科学。
韩国的一家人工智能研究机构近日发布了名为MagiCapture的新技术，该技术旨在解决肖像照片个性化生成的多概念定制挑战。人们需要前往照相馆，经历昂贵和耗时的图片编辑过程，才能获得适合简历或婚礼庆典等场合的高质量肖像照片。通过多概念定制和新的学习策略，它成功地克服了传统个性化技术存在的问题，为高分辨率肖像照片的定制创造了更多可能性。
AI生物医药领域，DeepMind的AlphaFold是最出名的研究，它几乎完整解析了所有蛋白质结构。AlphaFold的AI系统基于Transformer架构Transformer论文主要的作者JakobUszkoreit也已投身AI医药领域。数据安全的逻辑下，很可能诞生一批中国本土的AI药物研发和AI医疗健康创业公司，十分值得期待。
【新智元导读】微调LLM需谨慎，用良性数据、微调后角色扮演等都会破坏LLM对齐性能!学习调大了还会继续提高风险!虽说预训练语言模型可以在零样本设置下，对新任务实现非常好的泛化性能，但在现实应用时，往往还需要针对特定用例对模型进行微调。微调后的模型安全性如何?是否会遗忘之前接受的对齐训练吗?面向用户时是否会输出有害内容?提供LLM服务的厂商也需要考虑到，当给终端用户开放模型微调权限后，安全性是否会下降?最近，普林斯顿大学、IBM、斯坦福等机构通过redteam实验证明，只需要几个恶意样本即可大幅降低预训练模型的安全性，甚至普通用户的微调也会影响模型的安全性。不管真正的原因是什么，研究人员假设，如果能够在未来的对齐工作中巩固那些不太稳健的危害类别，可能能够进一步提高良性微调情况下的整体安全性。
都知道久坐对身体不好，但日本早稻田大学的一项新研究可把不少网友给吓坏了。据日本《每日新闻》10日报道，一项全球范围内的长期健康研究显示，久坐与死亡率密切相关，不时站起来活动一下更有益健康。所以无论是为了自己的样貌还是身体健康，大家一定要养成定时起身活动的习惯，拒绝久坐，办公室上班族尤甚。
