《腾讯新大厦起火？官方回应：是新大厦旁边的公厕冒烟》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
12月21日上午，有媒体报道称腾讯位于北京西北旺的新大楼起火，新浪员工跑去救火...
对此腾讯新闻官方微博回应：腾讯新大厦木有起火!是俺们新大厦旁边的公厕冒烟，火已经被美丽热情的新浪员工扑灭!!!同时官方微博@百度新闻：你不帮忙灭火，竟然忙着发新闻，哼，可能不会再有爱了!同时喊话微博CEO王高飞：你说俺们新大厦风水不好，这是谣言，哼哼...
2017年腾讯北京大楼曾遭遇火情，新浪员工就曾前往救火...
当时是北京办公楼外北侧的雨水收集池起火，原因是工人操作不当、引燃了塑料材料，所幸现场无人员伤亡...
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腾讯云
12-20
今天下午，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区。
腾讯云官网控制台相关服务突现异常，接口响应报错、内部服务错误，网页更是显示出了504错误，导致众多用户无法正常使用。腾讯云官方微博下也涌现出大量网友的反馈，他们的IP来自全国多地，都纷纷表示遇到了服务故障的问题。腾讯云方面仍在紧急处理中，力求尽快恢复服务，为用户带来更好的使用体验。
快科技4月22日消息，小米SU7车窗经过镀银处理后，还有贴太阳膜的必要吗？对于这一问题，小米汽车方面进行了回应：小米SU7玻璃防晒隔热能力优异，可以不贴膜。如仍有贴膜需求，尤其前风挡建议选择高透光性的膜，以免影响视线。官方解释道：小米SU7拥有双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果。紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防晒都带上了冰袖。为了解决这个痛点，小米SU7采用了三层镀银前风挡玻璃，也是目前轿车中唯一采用这一?
快科技3月27日消息，昆明市今日中午时分遭遇大风天气，昆明长水国际机场航站顶的外层竟然被强风掀起，碎片乱飞，让人看得心惊肉跳。对此，昆明市有关部门的工作人员回应说，确实接到了长水机场航站楼屋顶外层被掀起的信息，初步判断系大风导致，未造成人员伤亡，机场方面正在处理后续事宜。长水机场方面表示，已有工作人员赶赴现场，通知相关人员尽快制定抢修方案，及时对破损部分进行修缮。被吹起的碎片没有落在飞机起降区域，暂未对飞行安全造成影响，没有影响航班运行和乘客出行，目前机场状态正常。3月27日11时25分，昆明市气象台发布
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
微博热搜上出现了一则令人关注的消息——“支付宝崩了”。众多网友纷纷表示，他们的支付宝无法正常使用，包括蚂蚁能量收集等功能都受到了影响。值得欣慰的是，经过一段时间的紧急处理，已有大量网友反馈称支付宝已经恢复正常。
今年五一假期经调休后共5天假，时间为5月1日至5月5日。铁路12306发售五一小长假火车票，当日发售5月1日火车票。旅客通过第三方平台购票，不仅会遭遇附加费、捆绑销售服务等陷阱”可能存在个人隐私信息泄露风险。
月之暗面创始人杨植麟在最近的融资轮后通过个人股份销售获得了数千万美元，引起了广泛关注。月之暗面成立仅一年时间就迅速崛起。创始人杨植麟还未对外回应此事。
有小米SU7的车主发现，尾翼设定为关闭，每次启动时还会自动打开，这是正常的吗？小米汽车回应道：是正常的。此时会限制尾翼关闭，等待150s后会退出防玩保护模式。
快科技4月15日消息，今日晚间，小米汽车官微带来了小米SU7问答第十八集。在这期问答中，有网友提到，小米SU7夏天车内真的不热吗？对此，小米汽车官方表示，小米SU7相对来说更防晒隔热，能在同样的日晒环境中提供更为舒适的体验，当然长时间暴晒后还是需要提前开空调。据悉， 小米SU7拥有着双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果，紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%，且透光率也做的很好，坐在车内不晒的同时，透光性也相当优秀。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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