《外媒：字节跳动筹划设立100亿元规模风投基金 投资AI和内容》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据国外媒体报道，知情人士称，抖音母公司字节跳动正在商谈设立旗下首个风险投资基金，规模约为100亿元（约合14.5亿美元），用于投资人工智能（AI）和媒体内容领域...
据日媒上月报道，软银集团通过软银愿景基金（VisionFund）和其它方式向字节跳动投资30亿美元...
该公司投资者包括风投公司红杉资本、私募股权投资公司泛大西洋资本集团和KKR&Co.，高瓴资本等等...
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在大环境和行业疲软的情况下，这两年大量企业都缩减了员工奖励，各大互联网厂商也不例外，不过今天，字节跳动宣布了一项额外的员工激励。根据字节跳动发布的全员信，2023全年综合绩效在M及以上的员工，将在实际评定奖金月数的基础上，额外获得期权激励。其中，综合绩效为M的额外获得5%的激励，M 的为10%，E及以上的为15%。所有激励都将以期权/RSU形式的发放，激励价值不足4股的发放对应现金。字节跳动内部全员信如下：大家好，2023全年绩效评估已经结束，感谢大家的认真参与。之前我和大家沟通过几项重要的绩效和激励政策调整，主要变化点
当地时间4月11日，苹果股价出现近来罕见的飙升，大幅收涨4.3%，市值单日增加1120亿美元。苹果股价上涨的主要原因有两点:首先是在苹果公司遭遇年初以来一系列不利、股价陷入困境之际，美银、摩根大通等部分华尔街分析师逆势对该公司看好。并且计划从今年底到明年初，发布多款搭载M4的Mac电脑，包括新版iMac、低端14英寸MacBookPro、高端14英寸和16英寸MacBookPro以及Macmini。
快科技4月8日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在其个人账号上发文表示，特斯拉今年将在自动驾驶领域的投入将超过100亿美元。此前，有人对特斯拉自动驾驶辅助系统（FSD）的训练过程进行了猜测。特斯拉自动驾驶技术的训练一直备受关注，特别是在公司宣布FSD车队累计行驶里程突破10亿英里之后。马斯克表示：实现通用自动驾驶的难度令人震惊，它需要我们上面所描述的�
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD，是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能，同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发，Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
字节跳动旗下子公司GauthTech推出的“AI作业助手”应用Gauth在美国教育应用市场蓬勃发展，成为苹果iOS设备上第二下载量最高的教育应用，仅次于语言学习平台Duolingo。另一款自称为“AI作业助手”的应用Question.AI也在Data.ai的调查中排名第三，这款应用由北京在线教育服务初创公司作业帮支持。根据Diandian的数据，今年3月，该应用最活跃的用户来自印尼和菲律宾。
据科技商业刊物TheInformation报道，微软和OpenAI计划在一个名为Stargate的新超级计算机上投资1000亿至1150亿美元，加速生成人工智能应用的基础设施建设。尽管微软和OpenAI尚未发布详细信息，但两家公司据称正处于一个五阶段项目的第三阶段，其中Stargate将是第五阶段。考虑到微软基于Stargate的需求，Arm的盈利可能会更强劲，因此想要购买人工智能股票的投资者最好在其股价飙升前�
今年是中山大学建校100周年。今日，林斌刘向东校友伉俪向中山大学捐赠签约仪式”在中山大学广州校区南校园怀士堂举行。同时负责核心供应商战略合作，以及包括印度印尼等国际业务拓展，后期林斌还负责国内市场销售、售后服务、以及公司的手机业务。
ChatGPT的背后开发者OpenAI，计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术，并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险，公司将仔细考虑是否全面发布它。
在最新的播客访谈中，小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益，他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度，认为短期内不太可能实现AGI，需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
面壁智能近日完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。这次融资将用于推进优秀人才引入，加固大模型发展的底层算力与数据基础，持续引领「高效大模型」路线，推动大模型高效训练、快步应用落地。他们已与招商银行、数科网维、知乎等合作伙伴合作，将大模型与Agent技术部署落地于金融、教育、政务、智能终端等应用场景。
ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
PlagScan 是一款一流的查重软件，被机构广泛使用，可自动确保文档的原创性。它通过检测文档中的相似内容，帮助用户避免抄袭问题。
Crossplag 是专注于查重的综合工具，提供超过 100 种语言的单语言和翻译查重功能。用户可以全面控制数据，确保原创性并保护数据隐私。
音子 AI 是一款在线音轨分离解决方案，用户可上传音频或视频文件，立即获取独立的人声和伴奏文件。该产品基于人工智能技术，提供高效的音轨提取功能。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
星火网文助手是一款 AI 创作辅助工具，提供创作灵感、润色续写等功能，帮助作家更高效地写作。背靠强大的 AI 技术支持，定位于提升小说写作体验，提高作品质量。
商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。
Khroma 利用人工智能学习您喜欢的颜色，并为您创建无限的调色板，帮助您快速发现、搜索和保存色彩组合。Khroma 的个性化算法训练神经网络，生成您喜欢的颜色，过滤您不喜欢的颜色。同时，还可以搜索和保存颜色组合，并获取颜色名称、hex 代码、RGB 值、CSS 代码以及 WCAG 辅助功能评分。
笔灵 AI 写作是一款专业的 AI 论文写作助手，通过人工智能技术帮助用户撰写高质量的论文。其主要优点包括快速生成论文大纲、节省写作时间、提供各类论文模板和服务。产品定位于提高论文写作效率和质量，适用于学生、研究人员等写作需求。
IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
