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推动AI向终端迈进 骁龙AI芯片延展前沿应用场景

2018-08-03 14:10 · 稿源:站长之家用户投稿

  今年以来,AI芯片领域热度持续升温。手机等终端上的丰富应用场景为AI芯片的发展提供了广阔土壤。高通在芯片领域的奋战已长达 30 年之久,凭借其深厚的技术积累,正大力推动AI在终端侧的落地,目前高通已经推出了第三代AI芯片骁龙845,比上一代实现了三倍的AI性能提升。


  高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基础技术的研发,以及AI应用的生态整合之中。高通最早在AI芯片上就开发了神经元处理器Zeroth,放在今天就是类似火热的NPU概念,能让装有这一AI芯片的机器人能快速的识别色彩、理解文字和图像。而为了推动AI在终端侧的迈进,针对AI手机和AI终端的智慧需求,高通推出了更为契合并基于神经网络运算的AI Engine,将AI芯片的CPU、GPU、DSP组成一个异构AI平台,运行骁龙神经处理引擎等软件和各种库,均衡地针对不同的AI算法需求进行处理单元的合理分配,带来更好的效能,并且支持开发者与厂商,能轻松实现和加速骁龙AI芯片上的AI处理,与合作伙伴的应用形成协同,共同构建起来一个AI的业务生态。如今,骁龙845、骁龙835、骁龙 710 以及骁龙 660 等AI芯片中都已经搭载有AI Engine,这些AI芯片被手机和终端厂商广泛应用,这使得高通骁龙AI芯片已经成为当前应用最为广泛、影响力最大的移动AI芯片。

  现在手机AI芯片都热衷于增加独立处理AI任务的单元,目前高通AI芯片的策略与部分竞争对手采用的方式不同,并不是简单叠加AI芯片的NPU或者引擎单元。骁龙AI芯片而是采用异构计算的方式,让CPU、GPU、DSP等不同的模块来相互配合,根据不同的应用场景来安排AI芯片的工作负载。这是因为各家厂商的需求不同且AI芯片行业发展速度极快,通过异构计算可以满足不同场景下调动芯片不同部件,从而满足AI的各类不同需求。AI芯片这么做的好处是可以适配更多的手机,毕竟现在市场上从中端至高端乃至旗舰市场,骁龙芯片的市场覆盖度极高,AI芯片并不是只提供给某一个品牌使用,市场会有大量终端设备搭载骁龙AI芯片,倘若一刀切的定义AI芯片应该加一个单独组件,这种决定恐怕众口难调。而就目前的AI计算场景来说,骁龙AI芯片强大的终端算力完全能够胜任而不必增加独立的AI单元,这么做也不会增加AI芯片的成本。

  小米旗下的AI手机MIX 2S,就是搭载了高通第三代AI芯片骁龙845,得益于AI芯片的加持,通过AI场景相机在拍摄时可以智能识别对应的场景,自动进行优化。MIX 2S可以识别出 25 种标签,包含了 206 个精细化的具体场景。AI场景相机在检测到对应的场景时,会自动地对照片进行“美化”,让花朵更鲜艳,天空更蓝,美食更诱人,文字更清晰。在 6 月份刚推出最新vivo NEX旗舰版,是一款定位高端的机型,也是采用高通骁龙 845 这一AI芯片。借助骁龙 845 的人工智能引擎,能支持多达 17 种环境的场景识别,提供AI滤镜、AI构图、AI逆光拍照等多种实用拍照功能,这些功能就是通过AI芯片的异构计算平台的多个硬件协同工作,才打造出的优秀AI体验。

  此外,骁龙AI芯片还可以帮助手机延展出很多前沿应用场景,比如在拍照后的抠图。当你用AI手机拍照之后,手机会自动将照片进行AI抠图,无需再上传到云端。这个过程是通过AI芯片实时在手机终端侧进行的。搭载人工智能引擎的骁龙AI芯片的功能已经并将继续助力厂商和生态系统合作伙伴开展AI创新,旨在加速AI在终端侧的发展,并为消费者带来丰富、无缝并引人入胜的AI体验。

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