1月18日，应用分发行业近10年的老牌玩家安智市场大幅改版上线，高调宣布将放弃“应用商店”模式，结合媒体属性和社交功能，借此由应用分发向“内容分发”转型...反观苹果，此前在iOS11系统中实现改版的AppStore2017年度利润同比增长34.7%，达到385亿美元...2013年，百度以19亿美元
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在悠久的饮食文化中，醋一直是不可或缺的重要调味品。从凉拌菜到炖肉汤，每一道佳肴的背后，都少不了醋的点缀。在当前追求健康与品质的时代背景下，品牌的坚守与创新也无疑为行业树立了典范。
4月19日，2024年第十七届来伊份合作伙伴高峰论坛在通往世界的登机口-上海大虹桥盛大召开，本次大会以“共创共建 新质生产力”为主题，来伊份董事长施永雷与到场的行业专家、供应商合作伙伴共同聚焦、研讨、解读来伊份未来业务要点，共谋发展的蓝图。会上，施永雷剖析了国内休闲食品发展形势，他表示虽然国内生产力产能过剩是一个必然，内卷以及价格竞争不可避免�
公元前1552年，第三王朝的埃及医生Hesy-Re就在埃伯斯纸莎草纸上首次记录了糖尿病，并针对“排尿过多”的症状提出了一些初步的补救措施。1916年12月，波士顿著名病理学家埃利奥特·乔斯林通过汇编自己的1000个病例，撰写了具有里程碑意义的教科书《糖尿病的治疗》。恰恰整合医学与自然疗法的结合为糖尿病人提供了逆转、治愈的机会，非药物干预的自然疗法才能真正逆转、治愈糖尿病。
新锐潮流个护品牌yoose有色开了一场新品发布会，发布会最大的亮点，无疑是有色MINI2.0、有色空气动力学高速吹风机、有色多功能便携剃须刀三款“潮玩”个护新品的集中亮相，在这些产品上，我们也能看到有色力图用设计的力量驱动传统个护赛道的变革与重塑的“野心”。坚持打磨“一把刀”有色让传统赛道“潮起来”“出道即巅峰”，用这句话来形容有色一点也不为过。这个标新立异的后起之秀，会为行业带来怎样的“新色彩”，仍然值得期待。
自2023年始，各大网红城市竞相出圈，一场现象级的出行旅游热潮席卷来。在一次次爆火的背后，哈啰意识到出行营销的时代已经到来。哈啰凭借已有的智能硬件、用户基础、营销能力等自身优势资源，可为品牌方提供全方位O2O出行营销解决方案，赋能品牌方解决营销全流程中从心智塑造到用户沉淀各个环节的问题，攫取更大商业价值。
3月底，美国密歇根湖畔的一座已经关闭的核电站HoltecPalisades，获得来自美国能源部的15亿美元贷款担保，进入重启阶段。如果顺利通过监管环节，它将成为美国历史上第一座重启的核电站。在化石能源枯竭的危机下，对新能源的利用，不仅能缓解迫近人工智能行业的能源危机，也承载着人类科技继续前行的“动力与文明”。
2024年4月20日，得到新商学的趋势大课《餐饮企业的增长之道》在上海开讲。此次趋势大课邀请了嘉御资本董事长兼创始合伙人卫哲、餐饮老板内参创始人秦朝、高筑墙羊肉串联合创始人田克、中国饭店协会外卖专业委员会副理事长闫寒等餐饮行业的专家大咖进行主题分享，为现场500名餐饮老板提供行业建议和指导。趋势大课是其重要内容之一，紧跟商业前沿，月月开讲，今年已经请了新榜CEO徐达内、绿洲资本创始合伙人张津剑、北京大学国家发展研究院经济学教授周其仁进行了分享。
苹果公司宣布，从本周二开始，它将面向欧盟用户开放iOS应用程序的网络分发。这意味着选择加入并符合苹果标准的开发者，将能够直接向欧盟用户提供从他们自己网站下载的iPhone应用程序。这是一项新功能，它正在开始提供，但不确定有多少开发者实际上愿意利用该选项。
2024年4月18日，由中国测绘学会指导，北京数字绿土科技股份有限公司、全国数字林草产教融合共同体联合主办，北京林业大学、江西环境工程职业学院、EPTC电力技术协作平台协办的“让点云成为生产力”2024激光雷达行业应用大会暨全国数字林草产教融合共同体成立大会在武汉圆满落幕。本次大会聚焦激光雷达技术在实景三维、林业、文化遗产、公路巡检等多个领域的创新应用与探索。面对地理信息产业的AI数字化的趋势，数字绿土将继续聚焦自主创新，积极推动产业融合共生，不断探索创新产业和业务模式，让点云成为新质生产力，以更好的一站式交付能力，助力更多行业与组织，提升业务效率，做千行百业“值得信赖的激光雷达专家”。
【近日】—江南体育荣幸宣布，已正式成为意大利足球豪门尤文图斯的官方区域合作伙伴。这一标志性的合作协议将联合两大品牌的力量，推动足球与数字化技术的深度融合，共同探索全新的体育娱乐体验。期待双方在携手共进中，为体育界带来更多创新和突破，赋予体育数字化新的生命力。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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