【TechWeb报道】7月11日消息，据国外媒体报道，根据法官的裁决，Alphabet CEO、谷歌联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）将要出庭作证，接受Uber律师就“Waymo诉Uber窃取商业机密案”的问询。法官要求拉里·佩奇出庭作证 接受Uber律师问询上周五，美国地方法官上周五裁决，Uber律师
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华为正式宣布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2非凡探索将于11月7日开启预售。这款“全能表王”支持150米潜水与音频功能，具备海豚声呐通信技术，可在水下30米实现手表间信息传输，60米内一键SOS求救。同时搭载北斗卫星语音消息功能，无网络环境下可通过卫星发送语音信息。硬件上配备1.5英寸OLED屏幕，峰值亮度达3500nit，支持20ATM防水与IP68/9防尘。省电模式下续航达11天，常规使用达4.5天。该手表海外售价799英镑（约7443元人民币），国内价格尚未公布。
vivo WATCH GT2智能手表正式支持中国移动与联通的eSIM服务，提供一号双终端和独立终端两种模式，售价699元。配备2.07英寸大屏、2400nits峰值亮度，续航达33天。支持全天心率、血氧、睡眠监测及多种运动模式，搭载自研蓝河操作系统3.0与智能助手，可跨设备连接vivo和iPhone，实现双机通知同步。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
英国数字支付服务商Checkout.com与出行平台Uber达成全球战略合作，将为Uber在全球主要市场的网约车及外卖平台提供收单和网关服务。凭借其全球覆盖能力与本地化专长，Checkout.com将助力Uber每日处理数百万笔交易，并通过AI技术优化支付流程，提升交易成功率与安全性。此次合作将强化Uber的全球支付体验，支持其数字出行领域的持续创新。
三星Galaxy Watch8推出革命性抗氧化指数功能，通过手腕实时测量类胡萝卜素水平。该技术将实验室级传感器微型化，用户仅需5秒扫描即可获得精准数据，将日常饮食转化为可量化指标。类胡萝卜素作为关键抗氧化物质，能有效反映果蔬摄入量，帮助用户追踪长期营养状况。结合睡眠、压力等综合数据，该功能为健康老龄化提供全面洞察，重新定义可穿戴设备在预防性医疗中的角色。
双十一选购智能手表时，三星Galaxy Watch系列提供多样选择：Galaxy Watch8设计轻盈简约，适合日常佩戴；Watch8 Classic采用经典旋转表圈，风格优雅百搭；Watch Ultra则主打坚固耐用，专为户外运动设计。三款均搭载全面健康监测功能，包括睡眠分析、跑步教练指导及身体成分测量，帮助用户提升生活质量。根据个人审美与需求，可轻松挑选心仪款式。
Redmi Watch 6发布，售价599元。搭载小米澎湃OS 3，支持同步手机超级岛查看打车、外卖进度，后续更新将拓展更多场景。新增表端微信应用（需OTA更新），可直接收发消息、回复文字表情。覆盖出行、娱乐、学习等多场景，支持支付宝碰一碰、网易云音乐等主流App及小游戏。设备互联方面，可控制汽车、米家设备，支持SU7/YU7系列NFC车钥匙及多品牌车型联动，小米汽车用户还能查看电量、调节空调等。配备2.07英寸AMOLED屏，支持彩色AOD、水下心率监测，升级双L1天线定位更精准，内置550mAh电池，最高续航24天。
“找遍韩国才凑齐一个Bigbang，但在云南只需要一个妈就行了。” 近日，由五位亲兄弟组成的云南Bigbang，在抖音横空出世，无数网友被他们的直播和切片硬控。 每天上午，云南昭通一处院里都会升起由苞谷杆燃烧带来的白雾，点进@关恒（蹦山咔拉咔）的直播间，你可以看到，五位亲兄弟迅速站好位置，手机架在板凳上，随着BIGBANG《Fantastic Baby》前奏响起，他们瞬间切换成�
双11选购电视，别再被复杂参数困扰。今年认准“RGB+MiniLED”技术，它比传统旗舰电视画质更优，色彩更纯、控光更精。选购三步走：锁定RGB+MiniLED品类，避免被“量子点MiniLED”等名词混淆；选择技术开创者海信，品质有保障；根据客厅尺寸选大屏，百寸巨幕体验更佳。海信还配备自研AI画质芯片，智能优化片源。双11是升级家庭影院的好时机，选对技术，一步到位享受顶级画质。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
