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最近想买一台投影仪，挑了好久眼睛都挑花了，突发奇想可以直接让AI帮我挑啊!在kimi的什么值得买版块输入了我的问题，感觉回答还是比较靠谱的。自己对大眼橙C1Air这款投影仪做了一些了解，整体看下来感觉还是很满意的，也把这款投影仪分享给大家。这次AI选购之旅总的来说结果不错，为我轻松挑选到了合适的投影仪，接下来可以开启我的家庭娱乐新阶段了。
导语:市场上首个K8s上的大数据平台，开源了!智领云自主研发的首个完全基于Kubernetes的容器化大数据平台KubernetesDataPlatform开源啦!开发者只要准备好命令行工具，一键部署Hadoop，Hive，Spark，Kafka，Flink，MinIO...就可以创建以前要花几十万甚至几百万才可以买到的大数据平台无需再花大量的时间和经费去做重复的研发高度集成，单机即可体验大数据平台在高级安装模式下用户可在现有的K8s集群上集成运行大数据组件不用额外单独建设大数据集群项目地址:https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform辛辛苦苦研究出来的成果，为什么要开源?这波格局开大，老板有话说问题1:我们为什么要开源?我们的产品一直是基于大数据开源生态体系建设的。之前就一直有开源回馈社区的计划，但是因为之前Kubernetes对于大数据组件的支持还不够成熟，我们也一直在迭代与Kubernetes的适配。贡献参考开发者指南，了解如何开发及贡献KDP。
大数据电子信息产业涵盖以大数据为引领的电子信息制造业、软件和信息技术服务业、通信业，是国民经济的战略性、基础性、先导性产业，是数字经济的核心产业。东数西算（贵州）数据中心近年来，贵州积极融入国家发展战略，积极在实施数字经济战略上抢新机，以大数据为引领的电子信息产业发展迅速。2023年，贵州大数据电子信息产业实现持续快速发展，完成总产值2100
阿里巴巴创始人马云在内网论坛上发表了一篇题为《致改革致创新》的深入帖子，这是他退休后五年来首次以长篇幅分享对公司改革创新及未来前景的独到见解。马云在文章中高度赞扬了由蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层，对他们的变革勇气给予了充分的肯定，并认为阿里巴巴已经重回健康成长的轨道，支持他们继续深化改革。在接下来三至五年的时间内，互联网行业将发生翻天覆地的变化，AI时代刚刚来临，一切才刚刚开始阿里巴巴正站在这个时代的风口浪尖，正当其时。
4月10日，马云在阿里内网发表题为《致改革致创新》的帖子，高度肯定了新管理层蔡崇信和吴泳铭的变革勇气，称阿里巴巴已重回健康成长轨道，并支持继续改革。过去一年阿里最核心的变化，不是去追赶KPI是认清自己，重回客户价值轨道。新管理层"直面问题、直面未来，相信年轻人，对年轻团队充分授权，对于我们要什么，不要什么，做出了果断清晰的取舍"，这不�
国内AI创新企业功夫源科技推出了一款名为「功夫量化」的金融数据分析AI应用，标志着金融数据分析领域的一次重大突破。「功夫量化」AI应用能够在PB级金融数据中以秒级速度进行精准的信息搜寻，为普通投资者提供了一款无需编程即可轻松进行数据分析的金融工具。随着AI技术的不断进步，金融交易将变得更加智能化和个性化，我们有理由相信，这将是金融领域应用的新纪元。
4月25-26日，备受业界关注的大模型风向标会议ML-Summit2024全球机器学习技术大会在上海环球港凯悦酒店盛大开幕。此次大会由中国开发者网络CSDN与高端IT咨询与教育平台Boolan联合主办。我们期待着在未来的研究与实践中，进一步推动机器学习、人工智能、大模型、生成式AI等技术的创新与发展，共同开创智能化时代的新篇章。
Chat2DB是一个AI驱动的数据管理平台，旨在简化和增强数据库操作流程。该平台已经吸引了超过一百万开发者的使用，并在GitHub上获得了大量关注和支持。该项目已经吸引了超过100万开发者的使用，并且在GitHub上获得了大量关注和支持。
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在经历了长达八年的负利率政策后，日本央行于3月19日宣布了自2007年以来的首次加息，将基准利率从-0.1%上调至0-0.1%。这一决策标志着日本央行货币政策的重大转变，同时也结束了其收益率曲线控制框架，不再提及0%的日本10年期国债收益率目标，并取消了对日股ETF和REIT的购买计划。随着日本央行逐步回归正常的货币政策，全球投资者将需要重新评估其资产配置和风险管理策略，以适应这一新的金融环境。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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