TechWeb报道 2月20日消息，据国外媒体报道，中国科技巨头华为在澳大利亚开设了基于蜂窝的窄带物联网（NB-IoT）实验室，专为研究和开发应用、智能设备和传感器网络。詹姆斯库克大学该实验室位于澳大利亚的詹姆斯库克大学(James Cook University)，华为与其建立了合作伙伴关系，不仅
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在环保政策收紧与消费者节能意识提升的双重驱动下，冰箱行业竞争正从传统功能、设计维度全面转向“绿色节能”新赛道。海尔冰箱率先实现突破，成为行业首个获评“轻工业绿色节能技术重点实验室”的企业。其通过精准控温、多气室串联隔热门封、自适应高效变频等创新技术，实现能耗降低10%-23.78%，并应用于全产品线。生产端依托绿色工厂，实现全生命周期绿色智造，入选国家绿色低碳先进技术示范项目，年减碳约10万吨。消费端，一级能效产品占比超90%，核心保鲜科技获国家科技进步奖，为用户提供健康保鲜体验。海尔以系统性绿色低碳解决方案引领行业升级，敦促同行加大研发投入，推动行业向高效、低碳、可持续方向加速前行。
今日，华为Mate 80系列宣布定档11月25日发布，目前已在华为商城上架，将于今天中午12:08开启预订。 华为商城显示，作为华为最顶级的高端旗舰，华为Mate 80 RS非凡大师首发20GB内存，这是华为内存最大的旗舰手机，比安卓阵营普遍采用的16GB内存更大。
博主定焦数码爆料，华为Mate X7将会首发定制20GB超大内存，这是华为史上内存最大的折叠屏旗舰。 在AI时代，AI手机需要充足的运行内存，运行内存可以随时读写，其响应速度比硬盘等长期存储介质快得多。因此，若想实现手机快速调用AI功能的效果，最高效的方法是让AI模型一直在运行内存中加载，即时刻准备着”。 这次华为Mate X7配备了20GB超大内存，比安卓阵营普遍采用的1
11月10日，文远知行获阿联酋政府批准，取得全球首张城市级L4自动驾驶商业化运营牌照，可在阿布扎比开展无安全员的Robotaxi服务。这标志着其在中东实现纯无人运营落地。服务将通过Uber等平台上线，计划2026年车队扩至千台，2030年达数万台。凭借近百万公里数据与政府支持，公司将在阿布扎比实现单车盈亏平衡，并以此为起点推动全球智慧交通发展。
爱康集团重庆区中央实验室近日获得CNAS颁发的ISO15189医学实验室认可证书，成为重庆首家获此认证的专业体检机构。该认证表明其检验质量、管理与技术能力已达国际标准。ISO15189是医学实验室行业"金标准"，由国际标准化组织发布，获认可实验室的检验报告可在全球100多个国家地区互认，避免重复检验，节省时间与经济成本。爱康重庆实验室配备高端进口设备，日检测能力超3万项，致力于为客户提供精准、安全的健康管理服务。
华为Mate80系列将于11月25日亮相，被称为史上最强Mate旗舰。设计延续经典星环造型，背部集成主摄、超广角、潜望长焦镜头及无线充电圈，辨识度高。核心搭载首发麒麟9030芯片，性能显著提升；全系配备鸿蒙OS6系统，优化交互体验。共推四款机型，均支持3D人脸识别与直屏设计，满足用户多样化需求。目前华为商城已开启预约，引发消费者抢购热潮。
小鹏汽车在2025科技日宣布，将于2026年推出三款全栈自研L4级Robotaxi，同步开启试运营。该车型搭载4颗图灵AI芯片，算力达3000TOPS，配备第二代VLA模型，具备强大泛化学习能力，能自适应全球不同交通习惯。作为中国首款全栈自研Robotaxi，无需额外改装，不依赖高精地图即可实现量产。车辆提供两套智驾方案，分别侧重通勤效率与极致安全，并在六大关键系统采用双冗余设计，确保行驶安全。小鹏还将开放Robotaxi SDK，与高德地图等伙伴共建全球服务生态。
华为Mate 80系列已经官宣11月25日发布，同时还揭晓这次的四款机型，分别是分别是Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS非凡大师。 其中，Mate 80 Pro Max是全新版本，取代了以往的Pro 系列。 从官网信息来看，Mate 80和Mate 80 Pro应该差距较小，两款机型配备了完全一样的四款配色。
博主定焦数码暗示，华为Mate 80系列将在11月18日预热，11月25日正式发布。 据悉，华为Mate 80系列将推出4款旗舰，包括Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS非凡大师。 其中Mate 80和Mate 80 Pro是6.75英寸1.5K屏，Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS非凡大师是6.89英寸1.5K屏，四款机型全部支持3D人脸识别，这是Mate系列旗舰第一次全系标配3D人脸识别。 核心配置上，Mate 80系列首发全新的麒麟
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
