《花5亿美元买来的卫星图像公司 谷歌现在要“贱卖”了》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
谷歌和地图创业公司PlanetLabs周五宣布，后者将收购谷歌旗下卫星图像公司TerraBella，此前谷歌在大约两年以前以5亿美元的价格收购了这家公司...
这两家公司并未透露该交易的具体财务条款，但据一名熟知内情的消息人士称，PlanetLabs的收购价低于谷歌当时收购TerraBella时的5亿美元，但这项交易的价格仍在3亿美元以上...
据Alphabet在上个月公布的财报显示，该公司的“其他押注”（OtherBets）业务在2016年第四季度蒙受了10.88亿美元的亏损，营收为2.62亿美元...
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马斯克旗下脑机接口公司Neuralink正筹划新一轮融资，计划募资约5亿美元，公司估值已达85亿美元，较去年11月的35亿美元显著提升。目前已有3名患者成功植入其设备且运行稳定，公司计划2025年将手术规模扩大至20-30例。若临床验证顺利，其估值有望突破百亿美元。不过该技术仍需跨越伦理审查和长期安全性验证等关卡。
中国人工智能初创企业蝴蝶效应近期完成7500万美元B轮融资，由美国风投Benchmark领投，估值达5亿美元，成为亚洲AI领域最大单笔融资之一。资金将用于核心产品Manus+AI的全球化落地，该产品整合多模态大模型与行业知识库，在长文本处理准确率等指标上超越OpenAI同类工具。公司推出分层订阅服务，基础版39美元/月，企业版提供私有化部署，已与30余家跨国企业进入签约流程。此前累计融资超1亿美元，腾讯、真格基金等曾参与投资。
马斯克旗下脑机接口公司Neuralink计划融资5亿美元，投前估值达85亿美元。该公司由马斯克家族办公室负责人Jared Birchall领导，目前已为3名患者植入设备且运行良好，计划2025年为20-30例患者进行植入手术。马斯克透露，下一步研究方向是帮助视障人士恢复视觉，包括先天失明者，通过设备直接连接大脑视觉皮层实现。目前该技术已在猴子身上成功测试两年。
谷歌母公司Alphabet公布2025财年第一季度财报，营收902.3亿美元同比增长12%，净利润345.4亿美元大增46%，均超市场预期。核心广告和云业务保持强劲增长，YouTube订阅等业务也贡献稳定收入。CEO皮查伊特别强调AI领域突破，Gemini 2.5 Pro获开发者高度认可，AI工具用户数激增200%。公司内部AI辅助代码占比从25%提升至30%，正在研发更先进的AI代理工作流以优化开发效率。受亮眼业绩推动，盘后股价一度涨超5%。
Manus母公司蝴蝶效应完成7500万美元融资，由硅谷风投Benchmark领投，投后估值达5亿美元。资金将用于开发AI智能体系统，替代人类执行日常任务。Manus此前推出全球首个通用AI Agent，能自主完成订票、股票分析等工作。其产品主打"一键完成"功能，简化多软件协作流程。目前公司面临服务器容量和运营成本限制，正与阿里云通义千问合作，计划基于国产算力平台实现全功能落地，并拓展美国、日本和中东市场。
站长之家(ChinaZ.com) 4月18日 消息:近日，哪吒汽车前CEO张勇的微博动态引发了外界关注，其微博状态已从原先的隐藏状态恢复公开。针对这一变化，张勇本人在微博上作出解释，称此前微博设置为半年可见，现调整为三年可见，以便公众更好地了解其过往动态。与此同时，张勇还就近期网络上流传的“哪吒汽车LOGO花费5亿元”的说法进行了澄清。他表示，哪吒汽车的喷泉标自2018�
如果融资成功，最终金额可能会超过 200 亿美元。这将成为继最近融资 400 亿美元的 OpenAI 之后，史上第二大规模的融资……
快科技4月3日消息，据媒体报道，苹果股价一度下跌8.5%，市值蒸发2550亿美元。据了解，在关税政策公布后，美股科技股盘后遭受重挫，苹果、特斯拉、亚马逊、英伟达、微软、谷歌、脸书等巨头全部下跌，这些巨头市值一共蒸发逾7000亿美元。业内人士表示，当前全球关税处于高压态势，这使得苹果等手机品牌的采购产业链面临困境，给苹果带来了巨大挑战，当前苹果所有产品几乎都在海外生产，这让该公司在新关税政策下显得格外脆弱。截至目前，在苹果分布于全球的200家主要供应商中，有超过80%在中国设有工厂，苹果CEO库克等公司高管在访问中国时?
快科技4月17日消息，据报道，今日，在火山引擎AI创新巡展杭州站的现场，字节跳动旗下火山引擎总裁谭待正式发布了备受瞩目的豆包1.5深度思考模型。谭待指出，豆包1.5深度思考模型在多个关键领域展现出卓越性能。在数学、编程、科学推理这类专业领域中，它能够精准高效地处理复杂问题；在创意写作等通用任务方面，同样表现出色。该模型采用MoE架构，总参数为200B，激�
量子计算作为信息技术领域的颠覆性力量，其在量子图像处理和图像压缩领域也显示出巨大的技术潜力。随着数字图像处理技术的不断演进，传统图像处理算法，本质上依赖于并行计算，然，随着图像数量和分辨率的快速增长，这些经典算法在计算资源和时间消耗上存在局限性。量子图像压缩技术的深入研究也将促进量子算法和量子信息处理理论的进一步发展，为量子信息技术的广泛应用奠定坚实基础，推动数字图像处理技术迈向新的高度，实现更高效、更智能的图像处理和压缩。
