据快科技8月13日消息，媒体报道称，美国新兴的AI搜索企业Perplexity正谋划以高达345亿美元的全现金形式，买下谷歌旗下拥有超30亿用户的Chrome浏览器。
Perplexity成立仅三年，总部设于旧金山（由阿拉温德斯里尼瓦斯等人创办），聚焦于生成式AI搜索引擎，直面挑战谷歌和微软必应。
截止2024年4月，其月活跃用户约1500万，主要通过付费订阅实现盈利。这家初创公司已从英伟达、软银集团等巨头处筹集了约10亿美元资金，当下估值达140亿美元。
要是能成功收购Chrome，Perplexity将一下子拥有全球极为庞大的用户入口之一，为其在白热化的人工智能搜索竞争中确立决定性优势。
需留意的是，Perplexity近期行动不断： 今年1月，它与TikTok母公司字节跳动就“潜在合并”开展谈判；3月，还在官网发布声明，正式推出收购并全面革新TikTok业务的方案。
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本期AI日报聚焦多项技术突破：蚂蚁集团"灵光"AI助手实现30秒生成可编辑应用；xAI推出免费Grok 4.1模型显著提升质量与速度；Poe推出200人群聊功能支持多模型协作；OceanBase发布首款AI数据库seekdb实现混合搜索；国产模型Kimi K2接入Perplexity展现国际竞争力；谷歌DeepMind推出通用智能体SIMA2在3D游戏中任务完成率达62%；ElevenLabs升级为一站式内容生成平台；昆仑万维推出轻量级多模态智能体Skywork R1V4-Lite，用户拍照即可自动完成任务。
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
在2025年第八届中国IC独角兽论坛上，得一微电子UFS3.1存力主控芯片YS8803荣获"2024-2025中国半导体优秀产品"奖。作为中国大陆首款面向公开市场的UFS3.1主控，该芯片支持高达2150MB/s读取和2000MB/s写入速度，专为AI参数模型优化，显著缩短大模型加载时间，推动生成式AI在移动端普及。得一微电子通过存储控制、存算互联等技术创新，持续赋能高端手机市场，助力构建自主国产AI存力生态。
11月4日，《生成式AI时代+品牌战略指南》白皮书发布，聚焦企业AI搜索优化需求。白皮书提出GEO全链路解决方案，结合E-E-A-T信任框架和3C指导法则，帮助企业破解AI搜索覆盖率低、合规风险高等痛点，推动从流量竞争转向价值竞争，构建可持续增长生态。
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数，用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度，需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现，对比竞品数据，并智能分析用户高频问题类型，帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光，更积累品牌权威感与信任度，成为AI时代的"推荐力"量化指标。
随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
文章探讨AI搜索时代品牌曝光新指标GEO指数，指出其通过可见度（品牌在AI回答中的出现概率）和曝光度（被提及总次数）衡量品牌在豆包、文心一言等主流AI模型中的存在感。以徕芬为例，其GEO得分仅33分，反映在AI搜索中存在感薄弱。随着超60%消费者决策参考AI推荐，GEO指数直接影响品牌流量获取。文章建议通过AIBase工具分三步优化：绑定品牌信息锚定监控范围、分析关键词关联度与竞品表现、针对性补充官网内容强化核心词布局，将AI搜索流量转化为品牌增长新引擎。
AI搜索时代品牌面临新挑战：某公司发现品牌曝光量突降50%却不知原因，竞品已抢占推荐位。三大真实案例揭示共同痛点——问题发现时已流失大量潜在客户。AI搜索存在数据黑盒、算法频繁更新导致推荐不稳定等问题。监测工具AIBase可实时追踪五大国产AI平台品牌表现，提供异常报警、竞品对比和优化验证三大价值，帮助品牌在AI搜索流量争夺中及时应对变化，避免被动淘汰。
在AI颠覆流量格局的今天，传统SEO已无法满足品牌传播需求。用户通过生成式引擎直接获取答案，品牌能否被AI准确采纳决定市场可见度。GEO（生成引擎优化）应运而生，通过追踪品牌在AI流量中的表现，量化评估并优化内容策略。AIBase平台提供专业GEO监控工具，覆盖主流AI模型，生成指数化报告，帮助品牌抢占AI搜索高地，避免在智能回复中"隐形"。
随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
