《数说招聘七宗“比较” 搜狗发布网络招聘行业数据报告》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
3月16日，搜狗网络招聘行业分享会应时而来，通过搜狗大数据，解读网络求职者意向，洞察网络招聘市场动态，分析行业发展趋势，细数招聘季七宗最，为企业、求职者指点迷津，提供参考价值...
通过搜狗大数据对招聘行业的洞察，近年来招聘行业增速放缓，招聘市场逐渐成熟，竞争格局也趋于明朗，正在寻求与社交领域做有机结合...
在招聘行业用户洞察中，搜狗用大数据勾勒出招聘行业用户行为特征：需求多样化，时间碎片化，职业差异化...
此次搜狗招聘行业大数据分享，充分展现了搜狗大数据智慧，深入洞察招聘行业，致力为招聘行业提供智慧化商业参考...
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OpenAI正式启动了在印度的招聘计划，旨在早期塑造人工智能监管政策。OpenAI已经任命一位政府关系负责人，负责领导公司在印度的公共政策事务。OpenAI的战略举措恰逢其时，将有助于该公司在这一竞争激烈的市场中站稳脚跟，为其未来在印度的发展奠定坚实基础。
3月28日，第十一届中国网络视听大会在四川成都举行。本届大会以“极视听强赋能”为主题，在主论坛上，快手联合创始人杨远熙发表了《云程发轫，向新行，快手聚势赋能网络视听行业新质生产力》主题演讲，重点分享了快手在优质内容、创新技术等领域的探索和经验。大会重点围绕深耕精品内容、壮大主流舆论、强化科技赋能、深化行业治理、加强国际传播等议题展开，聚焦微短剧国际传播、网络视听内容出海、城市国际传播、国际网红传播等内容，组织论坛、发布会、首映礼、合作签约等活动。
“智联招聘崩了”的消息登上微博热搜，与此同时，2024年的招聘旺季“金三银四”正式拉开帷幕。2024年的1179万准大学毕业生即将涌进职场，他们开始在各个招聘平台广投简历;企业HR们则被淹没在简历的海洋中，“一个岗位发出去，至少会收到三百份简历。*应受访者要求，文中晓莉、林森为化名。
网易与暴雪今日携手宣告，双方将再度携手，将暴雪旗下多款经典游戏，包括《魔兽世界》和《炉石传说》等，重新带回国服，为广大玩家带来更为丰富的游戏体验。这些备受瞩目的游戏将于今年夏季陆续重返中国大陆市场，再次点燃玩家们的热情。我们期待在未来，双方能够继续为玩家带来更多优质的游戏体验和惊喜。
抖音电商发布治理网络诈骗行为的公告称，近日，平台在日常巡查中发现，有少数不法分子在线下散发所谓“抖音购物卡”“抖音商城购物卡”，以“免费赠品”“优惠价格”“幸运抽奖”为噱头，诱导用户扫描后骗取其个人信息，实施诈骗行为。抖音电商强调，平台从未发布上述“购物卡”，并提醒广大用户提高网络安全防范意识，对各类所谓“购物卡”“商城购物卡”提高警惕，切勿泄露个人信息，避免造成个人财产及其他损失。五、散布“刮奖”卡片:诈骗分子散布“刮奖”卡片，诱导“中奖”用户扫码“领奖”，填写个人信息，实施诈骗。
快科技4月21日消息，今日午间，瑞幸咖啡针对近日网上流传的瑞幸不招聘上海人”言论进行回应。瑞幸咖啡表示，此类信息完全不属实，瑞幸咖啡坚决反对任何形式的地域歧视。上述谣言严重损害了瑞幸咖啡声誉，针对制造和传播该谣言的行为，瑞幸咖啡将采取法律措施维护公司合法权益。据瑞幸咖啡介绍，上海籍员工是瑞幸团队的重要组成部分，截至今年4月，瑞幸咖啡上海分公司先后聘用上海籍员工人数达5894人，且在持续招聘中。瑞幸咖啡2023年财报显示，瑞幸咖啡2023年总净收入为249.03亿元，同比增长87.3%，超过星巴克的31.6亿美元，成为中国市场?
手机输入法是用户不可或缺的移动应用，是人们每天获取和表达信息的便捷入口。如果没有输入法，人们在互联网世界中将“寸步难行”。报告同时也指出，用户数字化依赖加剧，输入法作为距离用户数字化最近的入口，承担了用户浸入数字化生活的更高需求，建立在智能高效输入体验上的多元创新服务拓展能力将成为未来输入法的重要竞争要素。
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
随着互联网的发展，越来越多的不法分子利用网络进行诈骗活动，诈骗手段花样百出。但“兵来将挡，水来土掩”，《蛋仔派对》便利用游戏、网络平台等创新了多种多样的反诈宣传方式，让反诈工作能够全方位地覆盖更多的民众，达到更好的宣传效果。《蛋仔派对》已经创新了如此众多的方式来开展反诈工作将每年三月特别设立为打击网络诈骗的“蛋仔守护月”，足以表现出它强烈的决心和信念，也期待《蛋仔派对》在今后为社会带来更多有益的反诈工作新尝试。
随着2024年春招季的来临，职场人士普遍感受到了求职市场的紧张气氛。脉脉发布的《工作性价比时代-2024春招人才求职偏好洞察》显示，求职者对春招求职难度的感知普遍偏高，平均评分高达7.65分。脉脉APP作为连接职场人士和提供职业机会的桥梁，其影响力和重要性也将更加凸显。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
