摘要：近日，股市再现大跌行情，上证综指失守3600点。而就在前不久，有一项调查数据表示，2015股民人均赚2万元，对于此，不少股民笑着说“又被平均了”。众多股民表示，不想被套牢了，已经对股市失去了信心，将改变投资理财方法。 近日，炒股软件同花顺一组数据显示，今
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一家社区水果店凭借收款码的36个月交易记录，将银行贷款额度从7万元提升至10万元。这揭示了中国超3亿商户正通过二维码流水数据构建数字信用体系：使用收款码满六个月的商户获贷可能性超60%，三年后跃升至90%。此类高频实时数据正重塑风控逻辑——不看抵押、不看报表，只忠实记录每笔交易背后的经营事实。金蝶征信凭借AI与知识图谱技术，穿透至6层交易链条，构建包含4.45亿交易关系的产业互联网图谱，助力金融机构实现精准信贷匹配。其智能风控系统已推动合作机构放贷额度提升50%，标志着风控模式从“经验驱动”向“数据智能驱动”的转型。
苹果在iOS 26.1中引入用户期待已久的后台自动备份照片功能，允许第三方应用在后台自动上传图像。此前，Google相册、OneDrive等应用因系统限制只能在应用活动时上传，导致备份中断、体验糟糕。新功能通过PhotoKit框架支持，引入后台资源上传扩展协议，确保应用未活动或设备锁定时也能持续上传。系统会控制功耗和网络访问以保障备份一致性和电池效率。开发者需完成配置扩展目标、处理上传任务等步骤来集成此功能，部分操作需用户明确同意。
金融机构数字化转型面临双重挑战：既要快速迭代高频业务满足用户即时性需求，又需在严监管下保障系统安全合规。传统测试因效率低、成本高难以应对复杂场景，而AI驱动的“无人测试”通过三阶段演进（辅助生成→协同执行→自主决策）实现质效双升。实践显示，AI测试可将周期缩短70%、成本降30%，并自动生成合规报告。未来75%金融机构将采用AI增强测试方案，国内厂商如Testin云测更适配本土合规需求。无人测试已成为兼顾业务增长与风控的战略选择，推动行业进入高质量、高效率、高合规新阶段。
苹果计划在明年推出自研基带C2，采用台积电4nm工艺，由iPhone 18系列首发，取代高通方案，实现更自主的通信技术。今年iPhone 16已首发C1基带，支持5G，赢得市场关注。C2将支持5G毫米波技术，提升网络体验。随着苹果自研基带逐步上线，高通在苹果调制解调器市场份额预计到2026年降至20%，对其市场地位产生重大影响。此外，iPhone 18还将首发台积电2nm工艺的A20芯片，标志iPhone进入2nm时代，带来更优性能与能效。
苹果iPhone的固态按键方案已完成功能验证，计划在2027年的iPhone 20上量产应用。届时电源键、音量键、操作按钮以及相机控制按钮都将会升级为具备局部振动反馈的固态按键。 据了解，传统机械按钮由于其复杂的结构，容易受到灰尘、水分等环境因素的影响，导致损坏或失灵。比如iPhone上那颗静音切换键，就很容易被灰尘卡住，因为这个问题去售后的用户也不在少数，固态按�
京东11.11全面开启，Apple产品自营旗舰店开启降价模式。iPhone 17 Pro系列享300元惊喜券、以旧换新补贴500元起，每日10点抢2100元以旧换新券；iPhone 16系列国补后到手价低至4399元起。iPad、MacBook、AirPods、Apple Watch等全线产品也有专属优惠，如iPad Pro 11英寸M5版享400元券，MacBook Air M2版直降3200元。打开京东搜索“苹果惊喜券”即可直达活动，现货发售，优惠诚意十足。
苹果正研发新一代防水iPad mini，采用无扬声器开孔设计降低进水风险，防水性能接近iPhone。与iPhone采用粘合剂密封不同，iPad mini通过全新扬声器系统实现防水。现售款无官方防水认证，而新款预计2026年上市，可能搭载OLED屏幕并涨价约100美元（现起售价499美元）。
随着芯片性能的不断提升，苹果计划为iPad Pro配备VC散热系统，消费者最快会在M6 iPad Pro上看到。 Mark Gurman指出，如果iPhone与iPad Pro配备VC散热系统的尝试取得成功，苹果后续可能会将该技术应用到MacBook Air等其他被动散热设备上。 目前苹果对iPad Pro的更新周期约为18个月，因此下一代iPad Pro预计将在2027年春季发布。
Soul App近日开源其播客语音合成模型SoulX-Podcast，专为多人多轮对话场景设计。该模型支持中、英、川、粤等多语言及方言，可生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音对话。除播客场景外，在通用语音合成及克隆任务中表现优异，能灵活调节节奏与副语言元素（如笑声），提升语音真实感与表现力。此次开源旨在携手开发者探索AI语音在内容创作与社交生态中的更多可能。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
