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谷歌公布新CFO波拉特基本年薪为65万美元...
谷歌周四递交至美国证监会（SEC）的文件显示，露丝·波拉特成为公司新任CFO，基本年薪将为65万美元...
谷歌今年还会授予波拉特价值2500万美元的受限制股票...
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人工智能是一个蓬勃发展的领域，具有相关经验的人才正因其知识被慷慨报酬。OpenAI是ChatGPT背后的公司，正为合适的人才支付高薪。如果他们达到69级，平均总薪酬为1.12百万美元，其中包括平均基本工资292，000美元，675，000美元的股票奖励和153，000美元的奖金。
近日特斯拉CEO马斯克在社交平台上发布了一系列帖子称，OpenAI正在以高薪诱惑特斯拉工程师，并且他们在某些情况下取得了成功。马斯克表示这是我见过最疯狂的人才战争”，并宣布将提高AI工程师的薪酬。Rao表示，在其他科技领域裁员的形势下，一线AI人才的年薪报价轻松破百万美元。
特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
目录1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据2、AsPoem:开源中国诗词学习网站3、增长策略:如何从LinkedIn上获取60%的客户?4、三周内打造的产品赚了6万美元1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据LLMScraper是一个基于TypeScript的开源项目库，它利用LLMs将网页内容转换为结构化数据。这个项目为了简化和自动化从网页上提取信息的过程，使用了语�
河南省的一家企业生产的电动三轮车在海外市场取得了成功，被称为“三蹦子”。这款车在国外广受欢迎，甚至被外国人称为“顶流”，在美国等国家售价高达1万美元。跨境电商的发展也为中国制造业带来了更多机遇，让中国制造在海外市场上享有盛誉。
日前，法拉第未来与其房东、南加州房地产公司雷克斯福德工业公司达成协议，只要满足几个条件，就可以继续留在其洛杉矶总部大楼。如果法拉第未来违反了任一条款，雷克斯福德有权触发48小时的付款要求。由于法拉第未来并未支付这笔款项，房东打算将该公司驱逐出去。
AI计算创业公司FlexAI近日宣布获得3000万美元的种子资金，正式走出隐形模式。该公司成立于去年，团队成员包括来自苹果、英特尔、英伟达和特斯拉的前员工。”Tripathi曾担任特斯拉的硬件工程领导者，并最近担任英特尔加速计算系统和图形副总裁。
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议，授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外，谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议，用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
对于人工智能领域，马斯克一直持积极的态度，在近日的访谈中，马斯克预测，人工智能可能在明年或2026年之前超过最聪明的人类。马斯克的激进观点，遭到了一些人的反对，当地时间4月10日AI初创公司GeometricIntelligence的CEO加里马库斯称，愿意赌一百万美元，来证明马斯克的预言错误。
近日有网友近距离拍摄了全新理想L6，一共包括黑色和白色两种版本，其中黑色版尾部小蓝灯亮起，疑似在进行城市NOA高阶驾驶辅助测试。全新理想L6的设计依旧遵从了家族化的语言，尾部整体非常简约明快，牌照框架被安置在了保险杠位置，和老款理想L7如出一辙。和L7/8/9不同的是，由于定位最为入门，L6将全系更换磷酸铁锂电池，供应航来自宁德时代和欣旺达，同时全系无空悬，定位25-30万级。
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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