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滴滴发文称,五一假期期间,滴滴预测打车需求将上涨约35%,其中远距离出行需求预计上涨55%。三线至五线城市的打车需求将上涨最为显著,预计涨幅约50%。滴滴推出“车费卫士”服务,智能拦截费用异常订单,保障乘客的车费透明合理。
阿里巴巴创始人马云在内网论坛上发表了一篇题为《致改革致创新》的深入帖子,这是他退休后五年来首次以长篇幅分享对公司改革创新及未来前景的独到见解。马云在文章中高度赞扬了由蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层,对他们的变革勇气给予了充分的肯定,并认为阿里巴巴已经重回健康成长的轨道,支持他们继续深化改革。在接下来三至五年的时间内,互联网行业将发生翻天覆地的变化,AI时代刚刚来临,一切才刚刚开始阿里巴巴正站在这个时代的风口浪尖,正当其时。
4月10日,马云在阿里内网发表题为《致改革致创新》的帖子,高度肯定了新管理层蔡崇信和吴泳铭的变革勇气,称阿里巴巴已重回健康成长轨道,并支持继续改革。过去一年阿里最核心的变化,不是去追赶KPI是认清自己,重回客户价值轨道。新管理层"直面问题、直面未来,相信年轻人,对年轻团队充分授权,对于我们要什么,不要什么,做出了果断清晰的取舍",这不�
今天下午,有大量网友反馈,称腾讯云出现服务故障,接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区,运营70个可用区。
4月14日,在上海地铁的车厢内,两位乘客因座位问题展开了一场激烈的争执。视频记录下了这一情景,年轻男子与一位大爷因为座位分配问题发生了口角,双方互不相让,言辞激烈。这一事件再次提醒我们,在公共场合应当保持冷静和理智,避免因小事发生不必要的争执和冲突。
快科技4月29日消息,据国内媒体报道,有网友乘坐成都航空EU2703号航班时,因一乘客不打开手机的飞行模式,飞机返航。网友发布的视频显示,当时飞机已经在机场内滑行准备起飞,但一名乘客不听劝阻,手机拒不设置飞行模式,一名乘务人员使用手机打电话,向机场方面反映情况。对此,成都航空客服人员向媒体回应称,U2703从威海机场返回成都时起飞时间是有延误,没有显
网络上出现了一种新兴的叫车方式,声称能提供“5折用车”和“优惠用车”等低价服务。这种叫车方式以“滴滴打车代叫”为名义,承诺在全国范围内都能享受到半价优惠。也要加强个人信息保护意识,避免将敏感信息泄露给不明身份的人。
4月16日,在广西桂林,发生了一起因个人行为导致的航班延误事件。事件的主角是一位在桂林航空GT1013航班准备起飞时拒绝配合机组指令的女子。据了解,这位女子当时躺在座椅上,坚决不下飞机。她声称自己病情严重,并威胁称,谁让她下飞机,就要让对方负全责。面对她这种无理的要求,乘警和机组人员不得不上前进行劝导,明确告诉她航班没有能力运载她,并有权进行�
在四川泸州,发生了一起不同寻常的交通事故后续故事。一位年轻小伙在与一位女司机发生车辆碰撞后,反被对方聘用。通过这样的故事,我们可以感受到社会的温暖和人与人之间的深厚情感。
在江西赣州发生了一起令人震惊的事件。一位挂车司机在检查车辆时意外发现,一名男孩竟然藏在车底,已经随车从广东“搭乘”了3个多小时的“顺风车”。对于司机来说,在启动车辆前进行必要的检查,也是保障行车安全的重要一环。
Copilot Workspace是一个为日常任务设计的Copilot原生开发环境插件,它允许用户将任何想法快速转化为代码。这个插件的重要性在于它为开发者提供了一个集成的开发环境,可以提高编程效率和代码质量。Copilot Workspace由GitHub Next推出,拥有365次安装,显示了其受欢迎程度。
CopilotKit是一个旨在简化AI助手集成过程的开源工具。它允许开发者快速创建能够理解上下文、执行动作并从任何数据源获取知识的智能助手。产品的主要优点包括提高生产效率、增强用户参与度,以及通过自动化和智能化提升用户体验。CopilotKit的背景是响应市场对高效、智能工具的需求,定位于帮助开发者快速实现AI技术的商业化应用。
Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口,使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估(绝对评分)和成对排名(相对评分),能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估,解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
OpenAI Assistants API quickstart with Next.js 是一个使用OpenAI的Assistants API和Next.js框架快速搭建聊天机器人的模板项目。它支持流式传输、代码解释器和文件搜索等高级功能,旨在展示如何在Next.js应用中集成OpenAI的强大能力。
phi3-Chinese是一个公共的GitHub仓库,专注于收集和整理开源社区中关于phi3模型的各种训练变体版本。它不仅提供了不同版本的phi3模型下载链接,还包含了训练、推理、部署的相关教程,旨在帮助开发者更好地理解和使用phi3模型。
Secret Llama 是一个免费且完全私密的聊天机器人,与ChatGPT不同,它完全在您的浏览器内运行,意味着您的对话数据不会离开您的电脑。首次加载可能需要一些时间,因为模型需要完全下载到您的电脑上,但之后可以断开WiFi工作。支持Chrome和Edge浏览器,需要GPU,不推荐在移动设备上使用。
StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型,它通过一致自注意力机制和运动预测器,能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像,并且可以扩展到视频生成,为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响,并且鼓励用户负责任地使用该工具。
AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型,致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练,使得生成的人物肖像更加逼真,加入了东方元素,如旗袍和汉服,增强了室内外效果,优化了面部特写的变形问题,并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途,但需遵守相应的使用协议。
ollama-reply是一个开源的浏览器扩展,它利用Ollama Llama3模型的强大功能来生成吸引人的社交媒体回复,旨在促进用户的社交增长。这个工具被设计为MagicReply的免费和开源替代品。它不仅免费使用,而且高度可定制,可以适应任何Ollama模型,并根据用户的需求调整回复内容。
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用,它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储,支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是,思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术,使得大型语言模型(LLM)和嵌入模型能够在本地运行。同时,也支持连接到OpenAI或兼容的API,如Oobabooga。
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,特别擅长处理复杂的文本查询,例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上,如FinanceBench基准测试中,准确率显著高于传统的RAG基线模型。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库,特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2,创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人,能够预测用户提示和助手回应。
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜,它通过集成的AI技术,为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术,允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性,鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能,推动产品的创新和个性化。此外,它还包括了Mister Power功能,确保全天候的电池续航。
Omniplex是一个开源的AI平台,它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中,专注于实现最佳实践、优化代码库,并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言,React作为前端框架,Next.js作为Web框架,并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术,为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片,提高肖像的清晰度,还能通过AI生成新的照片,满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术,无需艺术或编码技能。
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Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器,由Gradient AI Team开发,旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K,从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术,包括NTK-aware插值和RingAttention库,以高效地在高性能计算集群上进行训练。