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外卖大战还未停歇，互联网大厂又开始盯上线下开折扣超市。 一时间，用户也从不同平台对比薅“一日三餐”羊毛，变成了涌入折扣超市去抢5.9元一盒蛋挞、8.9元一袋的烤肠和29.9一袋的大米等日常生活产品。 这一轮战事从8月底开始打响。美团“快乐猴”在杭州的两家店相继开业，京东折扣超市在河北涿州、江苏宿迁齐开出五店。盒马NB更名为“超盒算NB”，在江浙沪10城一�
2025年10月24日，湖北黄石将举办第八届工业互联网创新发展大会。作为老工业基地转型代表，黄石近年以工业互联网为主线，聚焦中小企业数字化转型，已培育36个国家级试点示范和200余项省级荣誉。本届大会以“AI融合+数智新生”为主题，设置“1+3+3”活动矩阵，涵盖开幕式、专题论坛及三大展区，推动人工智能与工业互联网深度融合，助力制造业升级和中小企业提质增效。大会旨在打造全国工业数智转型交流高地，并首次联动启动国家级中小企业数字化试点，标志着黄石产业数字化进入新阶段。
2025全球工业互联网大会在沈阳开幕，三维天地作为行业代表出席并参与AI赋能数据治理专题会议。公司副总裁曹朝辉发表主旨报告，强调AI驱动数据治理从“人治”向“智治”转变，通过智能数据发现、质量提升、元数据管理等技术框架，助力企业数字化转型。三维天地展示了在高端制造、能源化工、生物医药等领域的成功实践，显著提升数据管理效率与合规性，巩固了其在数据资产管理与工业互联网领域的创新引领地位。
微博CEO王高飞反映，iOS 26 Beta 1更新后微信语音通话首次接通无声音，需挂断重拨。多名网友反馈相同问题，甚至怀疑手机故障。微博智搜称，这是Beta系统的兼容性缺陷，已提供临时解决方案。iOS 26.1 Beta新增Apple Intelligence多语言支持及AirPods实时翻译功能，电话应用键盘采用全新液态玻璃设计。
对于互联网医疗平台来说，押注AI已经成为必选项。 过去一段时间来，阿里健康、京东健康、微医等纷纷押注AI。一方面是有着AI基因的平台给资本更大的想象空间。另一方面，从自身来看，AI让这些平台从卖药、卖广告、卖挂号三大低毛利场景里挣脱出来。政策层面来看，人工智能辅助诊断被国家医保局列入价格构成。 业内普遍认为，在下一个十年里，AI 将改写医疗行业的�
本文针对2025年拍照手机选购，聚焦2000-5000元价位段，推荐三款核心机型：vivo X300 Pro（4000-5000元）凭借蔡司2亿像素潜望长焦与三焦段闪光灯，实现全场景顶级画质，尤其擅长演唱会远景与夜景拍摄；荣耀Magic7 Pro（3000-4000元）以鹰眼抓拍系统和均衡配置满足运动瞬间与旅行远景需求；小米14（3000-4000元）则通过徕卡光学与经典影调直出浓郁质感。文中强调选择影像实力过硬的手机，能帮助用户从记录者蜕变为创作者。
随着内容创作行业蓬勃发展，高质量、多风格的配音需求日益增长。国内领先的AI语音技术平台——逗哥配音，凭借上千款精选音色和全面的行业适配能力，成为众多专业机构和个人创作者的首选方案。平台拥有超千款声音，覆盖不同年龄、声线和风格，可调参数达数十种，实现“千声千面”的语音多样性。其声音资源具备极强的行业适配性，适用于小说、影视解说、新闻播报、课程培训等多种场景，并针对ASMR、角色对话等专项优化。逗哥配音已整合文案提取、视频去水印等工具，打造一站式创作平台，显著提升内容产出效率。未来计划扩大声音库规模，深化垂直行业适配，并开放自定义音色训练功能，推动AI配音从技术辅助逐步进化为创意产业的核心生产力工具。
智慧停车场作为智慧城市与智慧交通的核心组成部分，有效缓解了传统停车场停车难、管理乱等问题，并通过数据驱动与生态协同，实现资源高效利用与无感化服务。近年来，物联网、5G、人工智能等技术推动各类智慧停车平台不断涌现，推动停车资源联网化、信息共享化、服务智能化发展，使一键导航、无感支付、车位预约等功能成为行业标配。智慧停车场采用多系统协同构建，包括中心管理平台、出入口控制系统、车位检测系统、计费与支付系统、引导与反向寻车系统、用户交互系统等，需克服系统集成、实时数据传输与网络稳定性等挑战。
随着移动影像技术进入深水区，消费者在旗舰手机选择上愈发理性。当前5000元以上超旗舰与4000-5000元主力旗舰两大价位段竞争格局清晰，技术下放与体验升级成为品牌竞争关键。高端价位推荐vivo X300 Pro，以蔡司2亿像素长焦与三焦段变焦闪光灯实现全场景影像领先；中高价位vivo X300延续“小机身装大炮”设计，兼顾性能与便携；荣耀Magic7 Pro突出智慧通信与屏幕护眼技术；华为nova13 Ultra专注时尚设计与双人像镜头。各价位产品呈现“技术全能派”与“场景专精派”分化，建议用户根据影像创作、智慧通信等核心需求进行精准选择。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
