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OpenAI为开发者添加新功能,以增强对微调的控制,并宣布新方法来构建与OpenAI的自定义模型。这意味着开发者可以开发和训练一个特定于某个组织、业务领域、任务需求的模型。丰富的文档和社区支持:OpenAI提供了丰富的文档、教程和案例研究,以帮助开发者了解如何最有效地使用其工具和服务来构建自定义模型。
苹果公司于4月25日发布了iOS17.5、iPadOS17.5、macOS14.5和watchOS10.5的第三个公测版。这些更新的内容与昨天发布的Beta3版本完全相同,并邀请用户进行测试体验。还需要服从苹果公司的公证程序并公布透明的数据收集政策。
根据最近发布的Android15DeveloperPreview2代码,一项隐藏特性被发现:检测用户是否正在使用手机,如果处于未使用状态,则自动关闭屏幕。默认情况下,在30秒内未使用手机时会自动息屏,再过5秒后会自动锁定屏幕。然代码并没有提及实现方式,可能是借助前置摄像头来判断用户当前是否正在使用手机。
博主TiborBlaho在推特上披露了ChatGPT即将推出的新功能和改进,尽管关于GPT-5的具体信息尚未公开,但OpenAI显然已经在为ChatGPT的下一步发展做准备。新版用户界面:界面将进行优化,部分元素将被隐藏或重新设计。小部件功能,包括天气、计算器、体育、财经、时区差异等。
Midjourney最近推出了一个有趣的新功能——Room,为用户提供了一个协作和社交平台。在这个功能中,用户可以一起创建和分享图像,并参与实时聊天。Midjourney通过引入Room功能,为用户提供了一个探索、合作和分享他们人工智能艺术创作过程的平台。
JinaAI团队开发的Reader工具是一个创新的解决方案,它能够将任何网页URL转换为大型语言模型友好的输入格式。这一工具通过一个简单的前缀https://r.jina.ai/实现URL到LLM友好格式的转换,极大地提高了语言模型处理和理解网络内容的效率。这一工具的开发和推广,预示着在自动化系统和网络内容处理方面将有更多的创新和应用。
在数字时代,网站的吸引力和用户体验至关重要。有一款名为LivingImages的工具,只需输入网址,就能自动分析和改进您网站上的图片,使它们更具吸引力,更能促进用户行动,比如点击、购买或注册。如果您希望您的网站在竞争激烈的市场中脱颖出,那么LivingImages无疑是一个值得尝试的选择。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、最强大模型Llama3正式发布Llama3是Meta公司最新发布的开源模型,拥有80亿和700亿参数规模,预计7月正式发布。教师免费使用该AI平台设计个性化课堂体验,提供实时洞察力支持学�
Kimi悄悄更新了自己的智能体功能Kimi。Kimi是一个增强版的智能体,它在原有的基础上增加了许多实用的功能,比如:什么值得买驱动的商品挑选,学术搜索,旅行规划师、小红书爆款生成器,论文写作助手有翻译、内容改写等常用功能。比如先翻译内容,之后再改写,最后生成单个媒体格式的文案,这样的流程整合可以大大提高工作效率。
4月26日,由财政部指导、新理财杂志社主办、北京市石景山区人民政府特别支持,以“财务数智化赋能新质生产力”为主题的第十八届中国CFO大会在北京市石景山区召开。来自全国各地财务会计领域的专家学者、央企、国企及上市公司CFO等500余人参加会议。他通过财务数智化转型实现财务管理创新突破,提高财务价值,降本增效赋能业务创新,为量化派集团实现高质量发展及企业在数字经济发展中的持续探索作出积极贡献。
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APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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