5月21日消息，阿里云计算宣布旗下的云服务器产品推出新的价格体系，与旧的价格体系相比，云服务器直降20%，带宽更是狂降45%。同时针对国内的中小站长、中小开发者，在业内首推全新百元以下的经济型云服务器配置组合。对此，阿里云表示，云服务器是网站开发的基础服务平台，让更多中
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阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
知名IPv6测试网站test-ipv6.com宣布将于年底关闭。开发者jfesler表示，自2010年以来已为这个无收入项目投入大量资源，现在决定将精力转向家庭。网站镜像运营商需在12月前停止更新。部分源代码已在GitHub公开，但仍有未公开内容。域名不会转让，可能交由公益组织管理。针对添加广告的建议，开发者明确拒绝，称"世界上广告已经够多了"。
本文探讨AI技术如何通过精准定位与协同合作破解行业难题。文章指出，AI渗透速度远超传统技术，IDC预测2025年全球AI支出将达3370亿美元。以阿里云为例，其通过算力底座与通用技术链接垂直领域伙伴，提供"技术+场景"一体化方案。文中列举挖地兔、集思科技等6家企业案例，展示AI在量化投资、电商直播等场景的实际应用，强调AI落地需找准对应场景，而阿里云的技术支撑与生态协同正推动千行百业实现数字化转型。
文章聚焦云栖大会汽车峰会，探讨AI如何重塑汽车产业。核心观点指出：汽车正成为数字AI与物理AI的融合平台，其中VLA（视觉-语言-行动）架构是实现智能驾驶从"功能定义"向"能力涌现"跃升的关键。阿里云通过提供万卡级AI算力集群、通义大模型等技术基础设施，支撑中国车企智能化转型和出海布局。数据显示，超60%中国智能辅助驾驶的AI算力来自阿里云，95%出海车企选择其服务。文章强调，汽车产业正在经历从技术架构到生态合作的全方位重构。
在2025年中国国际信息通信展上，中国电信联合华为发布“边云协同算网解决方案”，旨在解决企业AI算力需求激增下的数据安全与算力弹性难题。该方案通过模型分层部署技术，实现核心数据不出域，保障隐私安全；优化广域网传输效率，提升带宽收敛比至320:1，降低建网成本；并借助华为智算CPE简化部署运维，支持一键开通。已在上海电信、北京电信的实践中验证，边云协同训练效率损失低于5%，满足企业轻资产运营需求。未来，中国电信将持续推进“云改数转智惠”战略，打造算网一体化服务，赋能千行百业数字化转型。
在视觉时代，AI正重塑设计交付方式。9月19日，华为全联接大会期间，中国商业设计品牌“稿定设计”推出基于华为云Token服务的AI设计平台“稿定AI”，实现从创意激发到成品交付的一站式服务。该平台具备灵感采集、创意激发、视觉精修等能力，通过分层内容生成和无限画布功能，让设计更高效可控。依托华为云算力支持，稿定AI大幅提升多模态大模型生成速度，文生图提速2
近日，一位宝妈为督促孩子假期收心学习，想出了一招别出心裁的妙计——开直播邀请网友“云监工”。这一新奇做法迅速在网络上引发热议，吸引了超过 300 万人次观看，母女俩的直播间也因此涨粉 1000 多人。 据介绍，这位宝妈为了帮助二年级的女儿在假期最后阶段集中精力完成作业，决定利用直播的方式，让女儿在众多网友的“监督”下学习。她每周固定五天，每天直�
在AI热潮与企业数字化转型加速的背景下，华为云Flexus对象存储（OBS）凭借高效、稳定、安全、低成本的优势，成为企业构建海量非结构化数据存储体系的关键。它支持弹性扩展与按需付费，避免资源浪费，并通过多副本、纠删码等机制保障数据持久性。Flexus OBS还具备高并发处理能力，适配AI训练、音视频平台等场景，与华为云其他服务深度协同，实现“即存即用”。目前，华为云828 B2B企业节正推出优惠活动，助力企业降本增效。
2025年9月25日，阿里云成功举办“云栖大会云通信分论坛”，聚焦大模型在云通信中的创新应用与全球化实践。论坛汇聚Meta、雨果跨境等生态伙伴，探讨行业趋势，剖析技术机遇与挑战。阿里云发布Chat App AI助理和智能联络中心2.0，展示智能化探索成果，强调合规化与智能化并重，推动通信服务从基础功能向个性化、自动化升级。通过AI与消息引擎结合，助力企业打通公域到私域的全链路增长，实现高效全球化运营与本地化深耕。
联想与人人租达成长期合作，推出“云锁服务方案”，旨在解决设备租赁行业的管理粗放、逾期丢失、回收效率低等痛点。该方案通过设备锁定、远程控制与租赁管理三大核心能力，覆盖设备从投放到回收的全生命周期，实现智能化、数字化管理。合作将围绕设备供给、质量控制、回收翻新、服务保障四大维度展开，共建行业标准，推动租赁服务从“设备管理”向“智能服务”升级，助力行业迈向高质量发展新时代。
