站长之家快讯：今日，腾讯微博应用开发者@窦伟伟发布了1张微博截图，显示在腾讯微博上搜索“团购”、“游戏”等词语，出现类似关健词排名的搜索服务。
腾讯微博近日上线的应用搜索
搜索相关关键词，推广用户出现在第一排
微博相关内容也排前面
接到爆料后，站长之家编辑马上进行了相关关键词的测试，发现仅有小部份关键词出现上述推广排名内容。
作为微博应用的早期开发者，窦伟伟分析：“相对于美国的 Twitter 而言，在中国，微博市场竞争以门户为核心展开，呈现多元化竞争态势，快速形成了开放的生态体系。微博搜索迫切需要以用户、话题（keywords）和应用为核心，进行更大尺度的创新，方能全面满足用户和开发者的现实需求。”
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从短视频兴起冲击图文内容，到小红书等生活分享社区崛起，这几年用户日常“刷”的APP几经更迭，社交内容平台的竞争格局也早已悄然重塑。 在这场持续的变局中，微博这个曾经的舆论主阵地，却逐渐显露出一种结构性困境:对外看，平台整体竞争力不足，声量呈下行趋势，外界对它的关注度与新鲜感都在减弱;向内看，平台内容主要由明星与大V驱动，逐渐成为品牌曝光、事
在传统SEO日渐式微的今天，72%的消费者通过AI搜索获取品牌信息，而你却对此一无所知。 “我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。”这已成为许多企业主的新困惑。 当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，�
作为一款上线了16年的互联网“老”产品，2025年的微博，下一步要怎么增长? 微博刚刚给出了答案:打造“关注流+推荐流+热点流”三驾马车。 10月18日，微博V影响力大会在北京举行。活动现场，微博运营高级副总裁曹增辉坦承:“今年是微博内产品消费场景变化最大的一年”。 一方面，微博发力“推荐流”，与基于社交的“关注流”，
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
随着大语言模型和生成式AI普及，品牌可见度竞争已转向AI问答界面——这就是生成引擎优化(GEO)。传统SEO关注搜索列表排名，而GEO要求品牌被AI模型在回答用户问题时“推荐”或“提及”。AIBase推出的GEO排名查询工具，通过覆盖五大主流AI平台、模拟真实用户场景、精准统计推荐频次与排名，帮助企业监测品牌在AI问答中的表现，为提升AI搜索排名提供策略指导。
在传统搜索流量下滑超40%的今天，忽视GEO优化可能意味着品牌在AI世界中的“集体失语”。 “去年我们的水产品出口还主要依赖展会与传统B2B平台，今年启动GEO布局后，北美大客户询盘占比显著提升。”一位澄迈海产品加工企业外贸负责人分享道。这一变化背后，是2025年全球采购市场正在发生的结构性变革—— 当传统外贸企业仍聚焦SEO优化时，国际买家已转向生成式AI工�
本文介绍AIBase推出的GEO排名查询工具，解决传统手动查询AI平台时效率低、数据难统计的问题。该工具支持一次性检测多个主流AI平台（如ChatGPT、文心一言等），通过自定义提问模拟真实用户查询，自动统计品牌曝光次数、推荐频率及竞品对比数据。核心功能包括多平台覆盖、批量关键词跟踪、可视化结果分析，帮助用户量化品牌在AI问答中的表现，并通过优化内容提升曝光率。建议定期监测，结合具体场景设计问题，持续迭代优化内容策略。
10月26日，雷军发文祝大家周末愉快。针对网友询问“完成100次健身后打卡变少”，他回应称仍在坚持健身，只是未在微博打卡。此前他在跨年直播中分享2025年三个新年愿望：完成100次健身打卡、交付30万辆汽车、去更多地方旅行并顺便测试汽车。9月28日，他已提前3个月完成全年100次健身目标。不少网友表示受其鼓舞开始主动锻炼。
本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的重要性。文章指出，2025年78%企业面临AI搜索流量获取难题，而采用GEO策略可提升内容引用率40%、降低用户决策成本50%。核心解析影响AI排名的7大因素：内容权威性(EEAT)、结构化程度、语义丰富度、信息可验证性、更新频率、用户交互信号及多平台适配，并提供免费监测工具帮助实时追踪品牌在AI平台的表现。
