据外媒报道，微博鼻祖Twitter周二宣布一项新服务——Twitter网络分析（Twitter Web Analytics），旨在帮助信息发布者跟踪、分析Twitter为其网站带来的流量。目前，Twitter有1亿的活跃用户，有超过300万家网站使用信息发布按钮Tweet，每天有2.3亿条消息在用户之间进行分享
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OpenAI于10月22日推出首款AI驱动浏览器ChatGPT Atlas，以个性化上网体验为核心。用户点击“Ask ChatGPT”即可在侧边栏实时互动，实现网页摘要生成、航班预订、文档编辑等多样化任务。目前仅支持macOS，未来将扩展至Windows和移动端。高级代理功能暂限付费用户使用，其特色包括自动捕捉页面上下文、分屏浏览及记忆用户操作历史，旨在通过自然对话提升网络使用效率。
AI数据智能体TabTabAI正式上线，以“零门槛交互+全流程自主处理”为核心优势，打破数据分析技术壁垒。该工具通过自然语言对话，支持多源数据采集、智能处理、深度洞察与可视化，让普通职场人无需编程背景即可完成复杂分析任务。其多智能体协同架构与自动化能力，覆盖从数据收集到决策建议的全链路，助力用户将原始数据高效转化为精准决策依据，真正实现“人人都是数据分析师”。
苹果前员工因撞名三星走红网络，他最终选择改名。 据媒体报道，2012年，一位名叫Sam Sung的苹果零售店员工意外走红，因他的名字Sam Sung跟苹果竞争对手三星的英文（Samsung）字母一致，而且二者的发音接近。 Sam Sung在接受采访时详细讲述了那段经历以及自己最终决定改名的原因。2012年，有人在社交平台上发布了Sam Sung的苹果工作名片，相关内容迅速传播开来。苹果方面随即�
今日AI领域动态：阿里夸克启动"C计划"布局对话式AI应用，剑指字节"豆包"；Anthropic推出Claude Code网页版，支持浏览器直接编码；谷歌Veo新增视频"精确编辑"功能，提升创作效率；Fish Audio升级S1语音克隆模型，10秒即可复刻真人声音；AWS美东故障影响ChatGPT等多项服务；DeepSeek-OCR推出"视觉记忆压缩"机制破解AI记忆瓶颈；Adobe推出AI Foundry服务，支持企业定制品牌AI模型；Anthropic发布Claude for Life Sciences，加速生命科学研究。
锐捷发布“极简以太彩光4.0-超融合方案”，针对高职院校宿舍高密接入场景，实现“一套架构、超聚/超融双模式融合”设计。方案延续极简理念，核心侧部署超融合模块，弱电间采用无源融合设备，接入侧配备Wi-Fi 7光无线接入点，支持单设备接入11264间宿舍。具备四大创新：融合时分复用技术提升接入密度；统一以太网二层架构简化运维；有线无线一体化OAP提升部署灵活性；核心多场景融合部署适配不同业务需求。该方案不仅破解宿舍网络建设难题，更展现全光网络在医疗、普教等场景的适应能力。
2025世界智能网联汽车大会，今日于北京召开。小米集团董事长雷军出席并发表演讲。 雷军表示，小米宣布造车四年半时间，产品上市也有一年半的时间，截止目前为止，我们交付了大概40万辆汽车。 智能化方面，小米YU7的智能化配置非常高，而且我们下决心全系一个配置，全系标配700Tops算力、全系标配激光雷达、4D毫米波雷达。大幅度的提高了辅助驾驶系统的体验和安全性�
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
亚数TrustAsia推出LiteSSL公益项目，旨在解决HTTPS普及中TLS/SSL证书部署成本高、流程复杂等痛点。该项目提供免费、自动化证书服务，基于国产可信根证书实现全球兼容，通过本土化验证节点提升效率，并支持ACME协议实现一键部署。LiteSSL致力于构建开放安全生态，邀请开发者共同推动HTTPS成为互联网默认配置，筑牢数据传输安全基石。
灵快科技推出的AI数据分析师TabTab将于10月24日上线。该产品通过Multi-Agent系统实现全链路自动化数据分析，覆盖数据获取、建模到可视化全流程。用户可用自然语言交互，系统自主规划任务并输出可维护结果，支持Excel、PPT等多种报告格式。核心定位为智能数据分析助手，旨在降低分析门槛，助力企业高效挖掘数据价值，适用于数据分析师、营销人员等各类用户。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
