《Google证实收购广告优化平台Admeld》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：Google证实收购广告优化平台Admeld北京时间6月14日消息，据国外媒体报道，Google证实该公司已经收购面向出版商的广告优化平台Admeld，但没有披露收购价格。OpenX盯上了Go
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在AI搜索时代，传统SEO正被生成引擎优化（GEO）重塑。内容能否被AI“理解”并引用成为流量关键，而GEO策略需依赖专门的AI排名查询工具。文章指出，AI助手直接生成摘要而非链接列表，评估维度与SEO完全不同，需关注语义相关性、权威性和结构化程度。AIBase平台的GEO排名查询工具能模拟主流AI提问，检测内容曝光频率与上下文位置，支持竞品对比和中文场景优化。优化建议包�
嘉立创集团宣布收购Ican工具箱并永久免费后，为感谢历史付费用户支持，现已开启全额退款通道。退款对象为所有通过官方渠道购买过付费版的个人用户，需在2025年10月31日前凭购买凭证申请。此举体现"用户至上"理念，旨在回馈早期支持者。用户可访问官网"退款通道"入口，按指引提交申请。Ican工具箱含95+项实用功能，覆盖机械设计核心环节，现永久免费开放，助力行业进步。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
随着AI大模型成为用户获取信息的主要入口，AIBase推出GEO排名查询工具，帮助品牌监测在豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI平台中的曝光情况。该工具支持多平台检测、关键词追踪、可视化数据展示，可精准分析品牌是否被推荐、出现频次及具体场景，为制定AI大模型排名优化策略提供数据支撑。在GEO时代，抢占AI回答推荐位意味着获得全新流量入口。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
随着中国游戏市场发展，移动解谜游戏成为重要娱乐方式。《纸嫁衣》系列凭借传统文化融合与沉浸式体验成为国产解谜游戏代表IP。其采用IAA商业模式，核心挑战在于平衡广告体验与剧情沉浸感。团队与Sigmob长期合作，通过精细化运营实现用户体感与广告收益双赢。具体策略包括：用户行为驱动的广告触发机制、智能投放技术优化填充率与eCPM、分阶段动态调优策略（冷启动期快速扩量、成长期构建用户特征库、成熟期结合频控提升收益）。合作使广告收益稳步增长，CPM持续提升，为解谜类游戏商业化提供了“场景化+轻量级+用户主动型”广告设计的新思路，未来将继续探索多元化变现模式。
一件T恤藏着小米的成长史，在雷军今晚演讲之前，雷军、王化就已开始与凡客陈年互动，并展示了其设计的T恤。 从2011年发布会上29元的凡客T恤，被网友称作雷军战袍”，用性价比撕开行业裂缝；到如今车展上千元轻奢款带火品牌，搜索量暴涨8倍。 穿搭的变迁，正是小米从初创到巨头的逆袭注脚。
区块链技术凭借去中心化、不可篡改等特性，在金融、政务、供应链等领域展现出巨大应用潜力。然而，随着数据上链规模指数级增长，传统区块链存储模式逐渐暴露出数据冗余度高、节点负载不均、存储成本飙升等问题。微算法科技（NASDAQ: MLGO）聚焦区块链存储效率瓶颈，引入阿基米德优化算法（AOA）重构分布式存储架构，通过智能算法优化数据存储与节点协作机制，为区块链规模化应用提供创新解决方案。该方案通过动态分片策略、节点负载均衡与共识效率优化，显著降低数据冗余、提升存储性能，推动区块链存储系统向智能化动态调节演进。未来，AOA技术将持续演进，引入量子计算加速与跨链协议融合，构建更高效的分布式存储生态。
