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Techcrunch：将会成为2011年主流的七大IT技术
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户外风口之上：mentech美碳如何抓住下一个黄金十年
2024mentech美碳科技生态大会召开在即，最近的mentech美碳可谓是话题满满，不管是大会邀请函是官方倒计时预热海报，都让人十分期待大会当天的活动内容。距离mentech美碳科技生态大会正式召开还有2日，官方的大会倒计时2日海报也如约至。至于mentech美碳未来还将有哪些值得关注的战略和产品将要发布，敬请期待4月12日的2024年美碳科技生态大会的线上直播吧。
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直击2024户外生态大会，mentech美碳抢滩“户外+运动”双高地
4月12日，2024年mentech美碳科技生态大会在深圳落下帷幕。mentech美碳通过官方微博发布了一条关于“一张图看懂mentech美碳科技生态大会精彩回顾”图文，再次掀起了媒体和网友的关注与热议。这样一家以人为本、敢技术创新又极具社会责任感的企业，相信必将实现低碳生活健康生活的美好生活宏伟蓝图，引领中国户外骑行市场朝着绿色环保、高端智慧方向不断升级，期待mentech美碳在新征程中绽放更璀璨的光芒。
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低碳户外再出发，mentech美碳2024科技生态大会进入倒计时！
mentech美碳正式向外界发布了2024mentech美碳科技生态大会的邀请函。通过邀请函可以看到，本次科技生态大会的主题为《美好骑遇，碳索未来》，将于4月12日广东深圳召开。至于之后mentech美碳还会带来哪些惊喜，则需要等到4月12日的mentech美碳科技生态大会上同揭晓了，让我们共同期待。
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以人类未来为己任，mentech美碳科技生态大会布局户外低碳社区
4月12日，以“美好骑遇，碳索未来”为主题的2024美碳科技生态发布大会在深圳隆重召开。在业界精英、媒体伙伴的共同见证下，mentech美碳在大会上向世界展示了品牌的发展成果及全新的品牌战略。像这样科技型的低碳先锋品牌入局户外行业，会交出怎样的市场答卷?让我们拭目以待。
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户外运动市场持续火爆，后来者mentech美碳的立足点和机会在哪？
从“露营热”到“村BA”再到时下圈粉无数的骑行运动，在生活水平和健康意识的双重增长下，人们对户外露营、户外运动的追求愈发强烈，随之来的是近几年户外装备市场体量的暴增。艾媒咨询数据显示，2021年，我国露营经济核心市场规模达到人民币747.5亿元，同比增长62.5%;带动相关市场规模为3812.3亿元，同比增长59%。同时我们也相信mentech美碳凭借对用户需求的理解和技术研发优势，一定能够抓住机遇，在风云变幻的户外运动装备市场中站稳脚跟。
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Nothing 宣布其耳机将支持 ChatGPT
Nothing近日宣布，计划将ChatGPT与其智能手机和耳机更深度整合。此举将为公司的客户提供更快速的服务。该博客文章表示:“Nothing还将通过在NothingOS中嵌入系统级入口点到ChatGPT，包括截屏共享和Nothing风格的小部件，改善Nothing智能手机用户体验。
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消除户外断网、断电焦虑，mentech美碳首创双源产品生态大会大放异彩
4月12日，美碳科技生态大会在深圳圆满落幕。大会以“美好骑遇，碳索未来”为主题。就目前来看，凭借着mentech美碳PowFi系列和MT系列过硬的产品品质和定制化的功能，mentech美碳已然收获了一定的市场青睐，相信随着新品的悉数到齐，未来mentech美碳一定能在户外装备市场上取得更大成功。
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拓展合作共赢“朋友圈”，mentech美碳“碳”索绿色美好生活
全球气候变化风险和能源安全风险加剧的时代背景下，全球资本市场、科研创新主体以及各国公共政策制定者均对“低碳绿色”发展保持较高关注度。随着中国持续完善“碳中和”政策体系、系统谋划低碳发展以及全民绿色低碳意识的提高，越来越多的中国企业加入到探索绿色低碳未来的浪潮中来，以其环保产品、品牌理念和研发设计，成为我国绿色低碳发展的核心驱动因素。透过mentech美碳的合作渠道，不难看出，未来mentech美碳将在国内外电商渠道、校园渠道、出海跨境、自行车企业等各大渠道齐齐发力，打通上下游渠道，实现国内外线上线下全面发展，共同拓展低碳生活市场版图。
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Check Point 与微软展开新合作，Microsoft Azure OpenAI 与 Infinity AI Copi lot强强联合
利用先进的人工智能技术树立网络安全管理和运营的新标杆2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与微软展开合作，通过与MicrosoftAzureOpenAI服务集成进一步增强CheckPointInfinityAICopi lot效能。这次合作标志着网络安全AI应用的重大进步。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确
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荐今天起，ChatGPT无需注册就能用了！
OpenAI狠狠地open了一把:像这样，直接登录网站，然后就可以开启对话:OpenAI对发布这个“超自由版ChatGPT”的解释是:不过面对OpenAI突如其来的open，很多网友还是觉得难以置信:但OpenAI这一次，是真没开玩笑。超自由版ChatGPT对于这个“超自由版ChatGPT”，需要强调是开放的只有3.5版本，GPT-4的使用还是老方法。奥特曼交出基金控制权，可能就是加速主义的妥协，毕竟内讧事件中，加速
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ChatX App:一个强大的AI客户端，支持多设备云同步，提升工作和生活效率。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
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RAGFlow:开源的基于深度文档理解的RAG（检索增强生成）引擎
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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EmojiTell:使用表情组合翻译器，让沟通更有趣且富有表现力。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
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Perplexica:一个开源的AI驱动搜索引擎，提供深入网络的答案。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
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FaceChain:深度学习工具链，用于生成你的数字孪生体。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
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Huggingface 镜像站:一个公益项目，致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
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WebLlama:构建能够根据指令浏览网页并和您对话的强大代理
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
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Infra Copilot:利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
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LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
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PhysDreamer:通过视频生成实现基于物理的3D对象交互
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
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AI快站:专注于提供HuggingFace模型免费加速下载服务的平台
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
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Llama-3 8B Instruct 262k:一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
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CoreNet: 是一个用于训练深度神经网络的库。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
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Llama-Chinese:构建最好的中文Llama大模型，完全开源可商用。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
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Interactive3D:通过交互式3D生成技术，实现高质量且可控的3D模型创建。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
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GraphRAG:结合文本提取、网络分析和大型语言模型提示与总结的端到端系统
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
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Qwen1.5-110B:Qwen1.5系列首个千亿参数开源模型，多语言支持，高效Transformer解码器架构。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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ID-Aligner:一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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