《从从众社会心理学理论解读用户引导》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:从从众社会心理学理论解读用户引导从校内网滚雪球的案例来看,这个理论很容易理解。现在我想说的是,也许我们需要思考:白领的群体凝聚力是否要低于大学生,白领间是否有
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姚期智院士领衔,推出大模型新推理框架,CoT“王冠”戴不住了。提出思维图,让大模型思考更像人类。这次DoT还有了强有力的数学基础,阐明了DoT推理过程与范畴逻辑的关系,从理论上确保了推理的一致性和可靠性。
据供应链消息,由于工艺升级和代工成本上涨,今年联发科和高通旗舰SoC出货价将上涨15%-20%。包括内存、屏幕、电池等在内的核心元件也都面临着不同程度的涨价,以内存为例,2024年采购成本较2023年同期接近翻倍,涨价幅度超同期黄金涨幅。有网友认为,厂商不会大幅提价,会进行适度的价格上调,比如增加200元-300元,这可能会是一个相对合理且能被市场接受的价位。
快科技10月1日消息,今天是国庆假期首日,大家外出旅游和探亲访友出行集中,多地旅游景区开启人从众”模式。据媒体报道,热门旅游景区之一的西湖景区人流量爆满,西湖景区断桥上全是游客,西湖断桥采取游客分流措施,有志愿者在断桥口提醒游客往断桥入口进入。另外,景区将桥面中央设置了花箱隔离栏,以分离进出人流。今日,百度地图发布国庆黄金周首日的出行实况,公布了热门旅游景区排行榜TOP 10。榜单显示,杭州西湖风景区排名第一,客流指数234.23、武汉东湖生态旅游风景区排名第二,客流指数232.45、南京钟山风景区排名第三,客流指?
相较于以往,人们今天口中再谈到AI,已不只是存在于高大上实验室中的“概念”,它可以是矿山农田里的智能劳务者,也可以是工厂港口里的幕后指挥家,甚至还可能成为大小屏幕间的电子抚慰者。百花齐放之间,AI场景化、产业化的那座山峦,正迎来了一群年轻的攀登者。”那就让我们一起期盼这一天能够早日到来吧。
在浙江温州发生了一起不同寻常的街头事件,一位女士在晾晒衣物时不慎将私人物品掉落,恰好砸中了一名过路的男士。这一意外事件引起了周围行人的注意,并使得男士感到不快,他认为在温州当地,此类事件被视为一种冒犯,需要通过举办酒席或赠送红包来平息。女士在整个事件中表现出冷静和理智,主动面对问题男士虽然情绪激动,但在警方的帮助下,也展现了理解和�
施一公教授在接受央视采访时再次提到“肠-脑轴”理论,并进一步揭示了肠道菌群与疾病的关系。随着肠道微生物组学研究的深入,科学家们逐渐发现肠道菌群在自闭症发病中可能扮演着重要角色。除了利用动物双歧杆菌乳亚种BL-11开发追高产品外,以LR-99为核心菌株研发的产品“蓝布谷LR-99”已于2023年在美国和中国上市,为儿童孤独症干预提供了新的方法。
9月25日,南京市民小高在拆开网购的榴莲快递箱时,意外发现箱内除了自己购买的榴莲外有一条超过一米长的蛇。这一意外发现让小高受到极大惊吓,不得不报警求助。这起事件提醒了广大网购爱好者,在收到快递时,除了检查商品是否完好需要注意是否有其他意外“惊喜”。
新学期伊始,除了学习成绩之外,孩子们的情绪健康也成了家长乃至全社会重点关注的对象。87.0%的受访家长认为需要重视学生心理健康问题,其中46.0%的受访家长认为非常需要。家中常备科纽斯藏红花益生菌,给孩子的情绪健康筑起一道“守护墙”,家长更轻松,孩子也能健康快乐成长。
韩国恋综的风吹到了老年群体。爷爷奶奶的恋爱劲头,可比小年轻们高多了。狗血剧本式的情节具有强大的瞬间吸引力,然,真正能够触动人心并持久留在观众记忆中的,往往是那些温暖平静的爱意,它们在观众的情感河床上缓缓流淌,历久弥新。
近日,麒麟天御安全域管平台(简称“天御”)全新升级,天御V4. 1 正式推出。天御是专为提升安全管理和操作效率而设计的企业级安全管理平台,该平台致力于提高企业数据防护能力和管理效率,聚焦身份认证、终端安全、用户权限、软件管理、策略管控、高可用等场景,实现对组织下的用户、主机、外设、软件、管控策略等全流程的统一管理。天御V4. 1 从用户体验、域管�
Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品,专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容,确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域,旨在提升内容质量和维护学术诚信。