开放平台，提供应用的有很多，但是开发者云集、应用丰富的平台却比较少，这里我们重点对校内，51，myspace，sohu，yahoo等平台做一下分析，数据为截至时间为2008年10月29日。平台的应用数据分析校内：共有应用 799 个，开发者 578 名，人均 1.4 个应用，共安装 37，092，435 次，综
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随着AI搜索普及，品牌可见度规则正被重塑。GEO（生成式引擎优化）取代传统SEO，核心目标从关键词排名转向让品牌内容被AI直接引用。三大核心策略：建立权威可信度（清晰作者、可靠数据源）、优化内容结构与清晰度（简洁定义、层级标题）、精准匹配用户意图（覆盖复合型问题）。通过专业工具可监测品牌在主流AI平台的曝光数据，制定针对性优化方案。在AI直接生成答案的时代，品牌最大价值就是成为答案本身。
本期AI日报聚焦视频生成领域重大进展：昆仑万维SkyReels将于11月上线新版AI视频工具；LiblibAI完成1.3亿美元融资；阿里推出夸克对话助手；豆包视频模型Seedance1.0pro实现首尾帧一致性突破；Vidu Q2全面开放API；Sora新增角色客串功能并即将推出安卓版；MiniMax海螺2.3在真实感方面超越Veo；谷歌推出免费AI学习平台"Google Skills"；字节跳动Seed团队发布3D生成模型Seed3D1.0，支持单图生成高质量3D资产。
在2025年长沙1024程序员日活动上，华为任旭东发表主题演讲，强调开源开放是激发创新、共创智能世界生态的核心。他指出，AI驱动产业变革，软件正从代码驱动1.0迈向模型驱动3.0，未来十年是智能体时代，生态竞争成为关键。华为通过开源鸿蒙、欧拉系统及AI工具链，加速技术共享与人才培养，推出DataMate等工具解决数据处理痛点，致力于构建开放协作的生态系统，推动智能化可持续发展。
京东方面向全球创新伙伴发布2025年技术策源地开放课题计划，聚焦半导体显示、物联网创新及传感器件三大技术方向。该计划秉承"深度合作、协同开发、价值共创"理念，邀请学术界与产业界全职研究人员参与，通过定向课题与创意征集两种方式，共同攻关新型显示材料、AR/VR光学方案、钙钛矿电池等前沿技术，旨在构建开放共赢的创新生态，推动产业高质量发展。申报截止日期为2025年11月30日。
本文介绍AI搜索时代品牌面临的新挑战：官网流量被AI工具分流，传统SEO工具无法监测AI平台曝光情况。作者推荐使用AIBase GEO工具，它能监控品牌在豆包、DeepSeek等五大国产AI平台的曝光数据，通过总检测次数、推荐数、曝光数、曝光率四个核心指标量化表现。文章详细演示了设置监控任务、分析数据、针对性优化官网内容的完整流程，强调工具需配合高质量内容持续优化，帮助
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。截至2025年，中国生成式AI产品用户规模已达7.83亿，占网民整体的72.3%。当越来越多的人不再自己翻找网页，而是直接向DeepSeek、豆包、文心一言等AI平台提问时，一种全新的营销方式——GEO（生成式引擎优化）应运而生。 GEO与传统SEO（搜索引擎优化）有着本质区别。SEO追求的是网页在搜索结果中的排名，而GEO
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。GEO（生成式引擎优化）作为针对AI问答平台的内容优化策略，旨在通过技术手段提升品牌信息在AI生成答案中的权威性、可见性与优先级。 近日，AIBase推出了一款GEO优化分析工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo），为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 该工具的核心功能在于�
在数字化浪潮席卷的当下，一种全新的营销策略——GEO（生成式引擎优化）正迅速崛起，成为企业在AI平台竞争中脱颖而出的关键。 随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI助手日益普及，用户获取信息的方式发生了根本性转变:从传统的“搜索-点击-浏览”变为直接“提问-得到答案”。 据数据显示，谷歌“零点击搜索”占比已达58.5%，这意味着超过半数的搜索查询不再带来网站点击
当人们不再仅仅通过搜索引擎，而是直接向AI助手提问“推荐一款好用的项目管理软件”或“哪个品牌的智能手表性价比高”时，品牌曝光的主战场正在悄然转移。一种名为GEO优化的新兴战略，正成为企业关注的焦点。 GEO优化是什么? GEO优化，即针对生成式AI平台的品牌可见度优化。您可以将其理解为“AI时代的SEO”。传统SEO的目标是在搜索引擎结果页获得更高排名，而GEO优化
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。要理解这一点，我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐，最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
