过去的这个周末，因为知乎上市这件事，财经科技媒体圈“热闹非凡”。似乎在他们的眼里，知乎不是在纽交所上市，更像是公司遇到了“黑天鹅”。 深究起来，财经媒体们可比周源焦虑多了，有标题写大跌10%，这是文艺青年周源遇见了商业天花板。还有人上价值，说知乎上市背后，其实是中
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在生成式人工智能的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角:它是大语言模型预训练中文语料最重要来源之一，例如最近现象级的大模型聊天应用KimiChat，就以知乎为重要的训练资料来源。每一个在知乎上提问的用户，其实都是在发prompt;每一个知乎的答主，基本都相当于基于个人知识和经验、价值观和思考逻辑的人肉语言模型。AI的发展，往往是“卖水”的人最先赚到钱。
“笔墨若干，结局即定。”近来，夹在S+大剧的话题和战火中，腾讯视频上，一部名为《执笔》的古装微短剧火了。该剧由知乎盐选作者“林言年”创作的同名故事改编，播出首日，站内热度达19683，打破腾讯微短剧首日热度最高纪录。上线第三天站内热度破21000，刷新腾讯视频微短剧站内热度纪录，在猫眼拿下短剧热度榜周冠;开播两周分账破1000万。口碑方面，其当前豆瓣评分
在这座繁华的魔都，每一个市民都怀揣着对这片土地的深深眷恋。太平洋房屋，作为深耕上海数十载的企业，更是将对这座城市的热爱，渗透到了每个角落，每个社区。在未来的日子里，太平洋房屋将继续携手市民，共同书写更多关于爱与责任的故事。
小米社区宣布启动了一项激动人心的内测活动——“AI百宝箱”，这项创新功能目前仅面向小米14/Pro开发版用户开放申请。此次内测为用户提供了一个丰富的AI工具大集合，首个惊艳上线的功能即为AI惊喜壁纸，广大用户可积极申请参与体验。备受期待的百大AI应用之一便是“AI惊喜壁纸”，它将为用户带来全新的视觉享受。
4月12日，以“美好骑遇，碳索未来”为主题的2024美碳科技生态发布大会在深圳隆重召开。在业界精英、媒体伙伴的共同见证下，mentech美碳在大会上向世界展示了品牌的发展成果及全新的品牌战略。像这样科技型的低碳先锋品牌入局户外行业，会交出怎样的市场答卷?让我们拭目以待。
Llama3来了!就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示，Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了，官方也没拖着，关心开源大模型的小伙伴们，可以造作起来了。
在快节奏的现代生活中，眼科健康问题日益凸显，成为社区居民关注的焦点。为了提高居民对眼科疾病的认知和防护意识，近日，郑州尖峰眼科与顶端新闻共同开展“眼健康科普社区行”活动。郑州尖峰眼科和顶端新闻还将探索更多的合作形式和内容，为广大居民提供更加全面、深入的健康科普服务，共同守护大家的明亮双眼，让健康成为每个人生活的一部分。
快科技4月13日消息，知名博主韩路”分享了他的一次有趣经历。他在为小米SU7办理ETC时，被一群马来西亚游客围观。令他惊讶的是，这些外国游客不仅都听说过小米SU7，还对其加速性能、提车时间、续航里程和价格表现出浓厚的兴趣。当得知小米SU7的动力达到673马力时，这群马来西亚游客都感到震惊。他们普遍认为小米SU7的价格，折合20万出头的马币，非常实惠。他们还询问了小米SU7何时会推出右舵版，显然，他们对于在自己的国家购买小米SU7充满了期待。韩路还提到，这些马来西亚游客对中国的繁华和电动车的普及表示惊叹和羡慕。
中国一共卖掉了3009万辆汽车，其中有491万辆被卖到海外。如果算上二手车，海外的数字还要多出31万。想长远发展是要良性竞争，除了大力卖车，产品、服务、售后各方面都要做到位。
QQ，这个被很多人以为早已“被遗弃”的古早社交产品，不仅依然有大量用户还正在变成中国“AI浓度”最高的产品之一。今年2月QQ25周年的时候，大众以“怀旧”的理由去关注这个产品，却发现在腾讯此前的财报里透露，“仍有5亿人坚持用QQ”。那些把QQ当成青春回收站的人，是时候好好重新看一看它了。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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