麒麟980、苹果A12已经接连向7nm工艺制程迈进，高通也已经确认下一代旗舰芯片将基于7nm工艺打造，但目前有关该芯片的命名以及详细规格依然悬而未决。日前，XDA开发者在三星Galaxy S9尚未发布的Android 9.0 Pie固件中发现了高通骁龙8150芯片。外媒猜想，骁龙8150极有可能是高通骁龙8
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9月25日，高通在骁龙峰会上正式发布骁龙8 Elite Gen5（第五代骁龙8至尊版）。接近尾声时，高通意外展示骁龙8 Gen5，但未公布其核心规格。据爆料，骁龙8 Gen5采用自研Oryon CPU，主频超4.0GHz，基于台积电3nm N3P工艺，集成Adreno GPU。安兔兔跑分突破340万，略高于骁龙8 Elite的330万左右。骁龙8 Gen5定位为“小弟”，性能仅次于骁龙8 Elite Gen5，同样强悍。首发搭载方面，骁龙8 Gen5由一加首发，骁龙8 Elite Gen5则由小米17系列首发。
9月25日，高通发布骁龙8+ Elite Gen5旗舰平台，OPPO将首发搭载该芯片的一加15系列。该芯片采用第三代Oryon CPU，性能提升20%，超大核主频达4.6GHz；Adreno GPU图形性能提升23%，支持高帧率游戏；Hexagon NPU性能提升37%，支持个性化AI助手与跨应用智能推荐。一加称其将重新定义Android性能标杆，为用户带来前所未有的旗舰体验，并推动移动平台进入165帧超高清时代。
小米总裁卢伟冰在直播中透露，小米17系列将全球首发高通骁龙8 Elite Gen5芯片，采用台积电3nm工艺，性能大幅提升。安兔兔跑分突破400万分，成为安卓阵营最强芯片。新机共有三款型号，将于本月正式发布。
9月25日，高通发布第五代骁龙8至尊版，荣耀同步展示新旗舰Magic8系列。该系列采用独特天青釉配色，呈现宋瓷质感，背壳蝉翼纹路随光流转，融合传统与科技。搭载台积电3nm工艺，CPU采用2颗Oryon v2超大核（4.6GHz）+6大核（3.62GHz），GPU升级为Adreno，主频1.2GHz。工程机跑分超450万，预计荣耀能进一步发挥性能。荣耀Magic8系列将在10月发布，为首批搭载该芯片的旗舰之一，并有望在AI、影像上突破。同时，荣耀MagicPad3 Pro也将搭载同款芯片，刷新安卓平板性能极限。
一加Ace+6曝光：搭载1.5K 165Hz超高频屏幕、骁龙8+ Elite处理器，提供四种存储组合及三款配色。内置7800mAh电池，支持120W闪充，重约214g。独家配备全新一代游戏内核，首次实现CPU、GPU与NPU协同调度，通过三大技术优化，实现165帧全栈部署，芯片调度效率提升29.8%，功耗降低11.7%。预计10月与一加15同台发布。
9月25日，一加中国区总裁李杰展示了一加15真机。该机放弃圆形镜头，采用左上角方形矩阵DECO设计，含三摄与闪光灯，纯黑机身搭配直角金属中框和直屏，质感出色。作为年度旗舰，一加15首发搭载高通第五代骁龙8至尊版，并写入全新游戏内核，支持165Hz超帧游戏体验。李杰强调，新机通过底层优化实现三大性能飞跃：持久满帧、GPU原生渲染超帧、稳定高帧游戏，开启超帧游戏时代。预计10月正式亮相。
昨晚，小米合伙人卢伟冰在直播中公布了小米平板8系列的详细参数。 这次依然是两款同发，分别是小米平板8、小米平板8 Pro。 全系统一11.2英寸护眼屏，拥有3.2K分辨率，整机厚度5.75mm，重量485g。 内置9200mAh电池，预装澎湃OS 3，支持小米焦点触控笔Pro。
真我GT8系列本月发布，含标准版与Pro版。GT8搭载骁龙8至尊版处理器及16GB内存，性能强劲。配备2K直屏，采用京东方Q10+发光材料，支持144Hz高刷与360Hz触控采样率，峰值亮度达7000nit。首发真彩护眼低蓝光方案，提升色彩精准度64.8%，支持全亮度DC调光。金属中框与玻璃后盖设计，整体配置全面。
近日，型号为2510DRK44C的小米手机跑分现身GeekBench，单核3080分、多核9382分，搭载骁龙8 Elite处理器和16GB内存，基本确定为Redmi K90。该系列预计10月发布，包含K90和K90 Pro两款机型，均配备2K直屏、超7000mAh大电池，Pro版首次搭载潜望长焦镜头，影像将大幅升级。这可能是王腾在职期间打造的最后一部手机。
在2025骁龙峰会期间，腾讯应用宝与高通（中国）宣布合作，聚焦移动应用跨端引擎技术与端侧AI应用创新。双方推出针对搭载骁龙X系列计算平台的定制化解决方案，包括升级的跨端引擎和基于端侧AI能力的智能启动台，提升PC内容体验与生产力工具效率。跨端引擎实现安卓应用原生运行、续航超9小时、虚拟机启动仅5.5秒等性能突破，覆盖超1000款热门应用。智能启动台通过文件主题分类、本地搜索和AI服务（如发票助手）重构PC交互，降低AI调用成本并保护数据隐私。此次合作旨在完善跨端生态布局，推动端侧AI普惠化落地。
