《联发科发布全新十核Helio X30：10nm、三架构干翻骁龙820》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
它继续采用三丛混合架构设计，但不同于目前的A72+A53两种架构，首次混合了三种不同架构，具体包括两个Cortex-A732.8GHz、四个Cortex-A532.3GHz、四个Cortex-A352.0GHz...
HelioX30内存支持提升到四组16-bitLPDDR4X1866MHz，最大容量8GB，同时支持UFS2.1，相比于现在仅支持LPDDR3933MHz4GB、eMMC5.1有了翻天覆地的变化，终于对得起旗舰两个字了...
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数码闲聊站爆料显示，联发科接下来将推出天玑9300和天玑9400移动平台。天玑9400有望在10月份登场，是联发科为下一代旗舰手机打造的新平台。vivoX200系列将成为全球首款搭载联发科天玑9400的手机，新品将在10月同步亮相。
今晚，极氪汽车四座超豪华旗舰极氪009光辉正式发布。作为极氪首款四座超豪华旗舰，极氪009光辉是全球唯一搭载双骁龙8295智能座舱计算平台的车型。作为中国品牌第一台百万级纯电超豪华MPV，极氪009光辉将把极氪品牌价值提升到全新高度。
3D晶体管正在各种类型芯片中铺开，3DDRAM内存也讨论了很多年，但一直没有落地。如今三星公开的路线图上，终于出现了3DDRAM。大约2030-2031年的时候，三星将升级到堆叠DRAM，将多组VCT堆在一起，从获得更大容量、更高性能，看起来还会引入电容器作为辅助。
高通骁龙8Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。苹果率先切入3nm工艺，首颗3nm芯片是A17Pro，由iPhone15Pro和iPhone15ProMax首发搭载。目前高通骁龙8Gen4性能极强，但是因为频率设定过高，功耗表现一般，预计量产时频率会降低。
近日，联发科悄然在官网上架了天玑6300处理器，定位为入门级芯片。在参数方面，天玑6300是一款八核处理器，其中包含了2个A76大核和6个A55小核，主频分别为2.4GHz和2.0GHz。不过这毕竟是面向海外市场的新机，因此在国内或许很难见到这款芯片。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
中关村在线消息：vivo新品发布会已经进入白热化阶段，高配机型vivoXFold3Pro登场，这台机型首发折叠屏形态下的第三代骁龙8芯片，安兔兔跑分超过217万搭载了超广域智能散热系统，充分发挥出这颗芯片的全部实力。在影像能力上，vivoXFold3Pro依旧很顶。刚才我们提到的铠羽架构很牛，vivoXFold3Pro在此基础之上支持IPX8级别防水。
安兔兔今天发布了2024年3月份的安卓手机性能榜，分为旗舰、次旗舰，最大看点当属第三代骁龙8反超天玑9300，夺回了第一的位置。此前两个月，搭载天玑9300的OPPOFindX7一直名列榜首，平均跑分超过213.8万，但这一次，搭载三代骁龙8的ROG8Pro游戏手机以214.1万分的好成绩，占据了第一位。其他就没有新机了，整体上还是天玑8000系列家族占优，共有六款机型上榜，其中RedmiK70E凭借首发定制的天玑8300-Ultra排名第二，跑分超过139.1万，遥遥领先其他竞品。
全球领先的智能手机芯片供应商MediaTek联发科，在最新旗舰产品天玑9300等系列芯片上，成功集成了通义千问大模型，此举标志着大模型技术首次在手机芯片端实现深度适配。值得关注的是，通义千问在无需网络连接的情况下，仍能顺畅支持多轮AI对话，这一突破为用户带来了更为便捷和智能的离线体验。此次合作不仅将提升手机在人工智能领域的性能表现，也为整个行业带来了新的发展机遇和前景。
三星GalaxyZFlip6手机近日在GeekBench跑分库中现身，型号为SM-F741U，共有17条Vulkan跑分记录，其中最高分为15084分。根据跑分库显示的信息，该手机搭载代号为pineapple的处理器，采用1223组合设计，并配备Adreno750GPU，可以确认为高通骁龙8Gen3处理器。GalaxyZFlip6具有8GB和12GBRAM版本，但并非所有地区都会获得具有12GBRAM版本存储空间依旧为256GB和512GB。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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