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小米17系列手机于9月23日正式发布，全系标配全新M10屏幕发光技术，采用国产新型红色发光材料，发光效率高达82.1cd/A，直逼行业最高水平。设计上采用超椭圆R角设计，边框窄至1.18mm，视觉震撼。标准版配备6.3英寸小尺寸直屏，重量仅191g，单手操作无压力。Pro和Pro+创新引入“妙享背屏”，支持自定义显示内容及自拍预览，提升便捷性与趣味性。核心配置首发骁龙8 Elite Gen5平台，安兔兔跑分突破400万，性能强劲。小米总裁卢伟冰透露背屏研发成本高达10亿元，彰显技术投入决心。
三星近日在上海欧特克论坛及全球数字贸易博览会两大行业展会展示多款商用显示产品。通过汽车设计、智慧会议等高端应用场景的创新矩阵，全面展现其在商用显示领域的前瞻布局与技术底蕴。明星产品The Wall IWB与IAB系列以超高清晰度、精准色彩及高效协同能力吸引专业观众，推动汽车设计乃至高端制造业研发模式变革。同时亮相的智能数字标牌、电子白板及彩色电子纸等产品，覆盖多场景技术路线，彰显三星作为行业引领者通过显示技术赋能各行业数字化转型升级的战略布局。
沃尔沃全新XC70豪华超混SUV正式上市，推出4款配置，限时参考价26.99万元起，并提供五重惊喜礼。新车搭载1.5T混动系统，支持7种工作模式，纯电续航超200km，综合续航达1200km，百公里加速5.28秒。智能方面配备三屏互联、NPA领航辅助及21项安全功能，融合北欧设计美学与豪华体验，旨在以全能实力开启豪华超混新篇章，满足用户多元出行需求。
今年三星Galaxy旗舰手机通过结构重构与材料创新，实现了轻薄化与高性能的平衡。Galaxy S25 Edge采用镂空结构设计，取消前置金属框架，提升散热效率；Galaxy Z Fold7通过超闭合精工装甲铰链，实现展开后4.2毫米、163克的极致轻薄。两款机型均搭载骁龙8至尊版芯片，支持端侧大模型运行，NPU性能提升41%，结合2亿像素主摄与AI增强超视觉引擎，提供专业级影像体验。Galaxy Z Fold7还优化了分屏多任务处理与智能收藏等功能，拓展折叠屏使用场景。三星以创新证明，轻薄机身同样能容纳顶级性能与丰富体验，推动旗舰手机迈向更智能、更实用的新时代。
在今天的年度演讲中，雷军提到了在今年小米15周年之际，在汽车、芯片领域连续重大突破，让很多人刮目相看，而这些改变都来自于5年前那次触及灵魂深处的反思。 雷军直言，2020年小米迎来了自己的十周年，那个时候小米上市已经两年时间，年收入也突破了两千亿，成功地跻身了世界500强。 在很多人眼里，小米已经非常非常成功了。但是，在我内心却充满了难以言说的焦
三星预计将在即将举行的亚太经济合作组织（APEC）峰会上展示其首款三折叠智能手机。 该峰会定于10月31日至11月1日举行，三星预计将在峰会场馆的展览空间展示这款新机，并且预计会在11月正式发布。 自从华为去年推出Mate XT后，至今市面上还没有任何可量产的竞品，这次三星将成为其唯一的对手。 根据此前爆料的消息，三星首款三折叠屏可能会命名为Galaxy G Fold，采用
9月19日至25日，小红书“夜人节”在上海中国船舶馆举办，三星携Neo QLED 8K/4K系列、The Frame画壁艺术电视及绚幕激光投影仪Premiere5亮相，通过卓越显示技术与艺术美学提供全方位视觉解决方案。活动以“夜务大厅”和“夜校”为核心体验区，展现夜间娱乐与学习的多元场景。三星产品凭借量子点矩阵技术、AI芯片算力及纤薄设计，打造沉浸式观感，突破时空限制，助力年轻人探索昼夜平衡的生活方式，实现工作与生活的无缝衔接。
全新问界M7于9月25日正式上市，迅速引发市场热潮。上市仅5分钟大定订单突破1万台，1小时内飙升至3万台，24小时后总量超4万台，预售19天累计订单达23万辆，显示极高市场热度。新车推出增程和纯电两种动力版本，各含三款车型，售价区间分别为27.98-35.98万元和31.98-37.98万元。设计上采用家族鲲鹏语言，尺寸为5080×1999×1780mm，轴距3030mm，相比现款加长210mm，空间更宽敞。舒适性方面首次提供主驾零重力座椅、舒云座椅及三排一键放平功能，提升乘坐体验。新车凭借高颜值、大空间及丰富配置，满足多样化需求。
全新一代问界M7今日开启交付，赛力斯汽车董事长张兴海等公司高管出席交付仪式。 该车于本月23日上市，27.98万起售，顶配更是高达37.98万，虽然价格不算低，但还是吸引了非常多的下定，24小时就突破了4万台！ 全新一代问界M7采用了家族化的鲲鹏展翼设计语言，相较于M9和M8更为年轻化，提供多达6种车漆，还可选装黑曜套件，进一步强化运动感。 新车尺寸并不小，长宽高�
续科天下发布XUKE TECH完整AI数据处理系统，推出Base、Embed、Vault三款核心产品，解决企业AI化过程中的非结构化数据处理难题。该系统能统一处理多模态数据，通过向量化转换和安全存储管理，形成端到端解决方案，帮助企业将70%的数据预处理精力转向模型开发，显著缩短AI项目上线周期，已在金融、互联网等领域验证实效。
