......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“新浪科技”授权发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间,为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。
(举报)
日前,华为终端正式对外宣布,华为平板电脑教育优惠活动火热上线,此次活动将持续至2025年12月31日,为广大高校师生及教职员工送上了一份诚意满满的福利。 此次教育优惠活动的覆盖范围颇为广泛,在读大学生、准高校生以及各年级的在职教师和教职工均在优惠对象之列。为了让符合条件的群体能顺利享受优惠,华为提供了线上、线下多渠道认证方式。高校师生及教职员�
苹果正与谷歌就使用Gemini AI引擎为新一代Siri提供技术支持进行初步谈判,这一动向表明苹果可能进一步将人工智能能力外包,成为其AI战略的关键一步。 据知情人士透露,这家iPhone制造商近期已与Alphabet旗下谷歌接触,商讨合作构建一款定制化AI模型,以用于明年预计推出的新版本Siri。 谷歌目前已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。苹果在生成式人工智能领域起步�
据市调机构Canalys的报告显示,2025年第二季度全球平板出货量达3900万台,同比增长9%,其中苹果的市场表现尤为突出。 在品牌竞争方面,苹果以36.1%的市场份额占据冠军宝座,出货量为1410万台,同比增长2.4%。 三星紧随其后,以17.1%的市场份额位居第二,出货量670万台,但同比下降1.8%,是前五品牌中唯一出现衰退的厂商。 值得关注的是,排名其后的三家供应商均实现了强劲�
今年5月,苹果公布全新辅助功能,其中包括脑机接口(BCI),针对行动不便用户,iOS、iPadOS和visionOS将新增支持脑机接口的切换控制协议。 苹果表示,这项突破性技术无需物理操作即可实现设备控制,这意味着iPhone、iPad、Apple Vision Pro将支持意念控制。 日前,苹果脑控实机视频首次曝光,合作方Synchron开发的Stentrode设备通过颈静脉微创植入大脑血管表面,让意念操控变为现实
名创优品与《侏罗纪世界:重生》联名,推出超50款产品,将电影热度转化为实体商业联动。全球首家主题门店升级,导演加里斯现身引发热议。此次合作通过IP联名产品连接消费者情感,探索兴趣消费新可能,展现中国品牌全球化创新实践。
某跨境电商CTO复盘会上展示:GPT-5 Standard处理百万级商品描述时,费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%,响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试,提供透明价格拆解和性能雷达图,帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%,而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价,生成定制化决策报告,用数据替代经验主义,提升技术选型效率。
中国高端电视在中东市场表现强劲,海信电视凭借RGB-Mini LED等创新技术成为当地热门科技产品。中东博主实地探访海信研发中心,深入了解ULED、AI画质芯片等核心技术。海信UX系列电视采用三原色独立背光,突破传统显示限制,实现精准色彩控制,色域覆盖率达97% BT.2020。该产品搭载自研芯片,支持高精度色彩管理,推动全球电视行业进入RGB多基色显示新时代。海信计划在2025年德国IFA展发布重磅消息,加速RGB-Mini LED技术市场化进程。
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。
光子易与珠海正菱链通数科达成合作,双方将围绕珠海“模数空间”构建“AI+数据要素”产业生态,探索数字金融基础设施在大模型创业、科技企业国际化中的应用。光子易将提供跨境支付、全球资金流转与合规金融服务,助力珠海打造数字经济发展高地。此次合作将重点支持AI企业及出海科技公司,提供跨境资金流通、合规出海及品牌共建等服务,推动数字科技在湾区的深度
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。