《千人扎堆颐和园，等8小时只为拍“金光穿洞” 网友：好执着》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
有人曾说，旅游就是从一个你呆腻了的地方到别人呆腻了的地方折腾...
颐和园十七孔桥出现了"金光穿洞"的绚烂景象，吸引了众多摄影爱好者前来拍摄...
有耐心的为了拍摄这20分钟足足等了8小时，没耐心的，为了省时间直接把相机贴近垃圾桶上十七孔桥的缩小版模型，拍出了缩小版的"金光穿洞"...
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关于微信撤回功能，网络上流传着各种说法，从2分钟到5分钟，甚至有人称3小时都可撤回。微信官方近日对此进行了明确回应，为我们揭开了真相。通过撤回提醒的设计，微信也确保了沟通的透明性和公正性。
网络上掀起了一阵热潮，起因是一位来自云南的阿姨在健身房锻炼的视频迅速传播开来。这位阿姨之所以引起了广大网友的热烈讨论，是因为她那令人惊艳的体态和身材。只要我们愿意付出努力，坚持锻炼，就能够保持年轻和活力，让生活更加精彩。
快科技4月17日消息，据报道，阿联酋多地4月16日遭遇雷暴天气，迪拜从凌晨到傍晚的降雨量已超过120毫米，超过当地年均降水量，24小时内降雨量达到254毫米。迪拜的排水设施不足以应对如此大的降雨天气，网友拍摄的视频显示，迪拜城区多处区域被淹，还有大量汽车被泡水，趴窝路上。视频中的劳斯莱斯、路虎等豪车，也因为车辆进水导致趴窝，等待救援。因为迪拜不常降雨，这次大雨也让不少迪拜人开始重视汽车的涉水能力，有博主表示，他们在迪拜的同事发现，很多当地人在传比亚迪仰望U8，在水里硬核行驶的视频。网友称，如果仰望U8此时在迪拜市
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
本年度备受瞩目的“龙年龙月龙日龙时”奇观即将在今天7时至9时现身。这一罕见的天文现象，源于传统干支和生肖纪法的独特组合，为我们展示了年、月、日、时四位一体的龙之盛世。代表龙的时间，即辰时，则恰好落在现代时间的七时至九时，这也是我们即将迎来“龙年龙月龙日龙时”的精确时段。
在近日的直播中，面对网友的造车必买”言论，罗永浩幽默回应道：少来，我记得当年我做手机时，你们也是这么说的。”对于是否会进军汽车行业，罗永浩表示确实认真考虑过造车，但现在已经来不及了。罗永浩认为，造车行业的资本要求越来越高，融资难度也越来越大，同时生产制造的周期也相对较长，目前还缺乏成熟的供应链解决方案。因此，经过深思熟虑，他觉得自�
在2024年4月28日的清晨，云南昭通的一则视频在网络上引发了广大网友的深切关注。这段视频以一种无比感人的方式，展示了一位爷爷在临终前通过监控设备向孙女告别的瞬间。魏女士表示，她希望这段视频能够唤起更多人对身边亲人的珍惜和关爱，不要等到失去后才留下无尽的遗憾。
话题山西午睡文化已经不分物种了”引发热议。夏日将至，又到了适合午睡的季节，时间一到，家里的猫、狗都得午睡，自动开启了午睡开关。值得注意的是，研究发现，适度午睡对预防三高、减少心血管疾病发作，都有很大的好处。
一名男子在公园偶然遇见了一位正在精心盘树的大爷，一问之下得知，这位大爷已经坚持不懈地盘了四年之久，硬是把一棵树盘得溜光水滑，令人叹为观止。这位大爷的盘树技艺，不仅让人感受到了他对树木的热爱和呵护，更展现了他对细节的极致追求和耐心。让我们为这位大爷点赞，也让我们在忙碌的生活中，学会放慢脚步，去发现身边的美好和感动。
有网友在西藏的旅途中意外邂逅了一只活脱脱的“小羊肖恩”，无需再局限于电视屏幕，便能一睹真羊的风采。他们正驾车穿越迷人的错鄂湖，远远地便捕捉到了一只小羊的身影，它的模样与卡通形象肖恩颇为相似，让人忍俊不禁。在未来的日子里，他们定会将这份美好传递给更多的人，让更多的人了解并爱上西藏这片神奇的土地。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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