Fate/Grand Order5月31日将会迎来一次大更新，届时将会开启罗生门复刻活动，增加新的强化材料，下面一起来看看更新介绍吧。维护时间2017年5月31日(三) 13:00~18:00(日本时间)维护后需要进行客户端的更新更新后版本：安卓：1.23.0iOS：1.23.0游戏内容更新实施期间限定高难易度活动“
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Anthropic于2025年7月28日宣布，将从8月28日起对Claude Code工具新增每周调用限额——因为少数重度用户全天候高频使用，一次使用成本甚至高达数万美元，远远超过普通订阅预期。 同样在上个月，Cursor曾因其“I’ll keep it unlimited”的Pro收费模式悄然变更为计算tokens限制，导致大量用户抱怨“实际上并非无限”，纷纷在社群中吐槽，迫使公司CEO出面道歉、甚至给出退款补偿。 这两�
今天下午，DeepSeek发布了《关于AI生成合成内容标识的公告》。 公告中称，Deepseek始终高度重视AI的安全问题，已在平台内对AI生成合成内容添加标识，并明确提醒用户相关内容由AI生成。 此举为贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月1日起施行）及《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等国家标准的相关要求，防止AI生成内容可能引发的公众混淆、�
海尔智家旗下Leader品牌2025上半年业绩亮眼：收入增长15%，零售额86亿元，同比增长51.7%，累计出货超540万台。品牌聚焦互联网生态定位，通过爆款策略实现多品类高速增长，如懒人三筒洗衣机上市48分钟销量破万台，16小时销售额破亿。空调、冰箱、热水器等品类均实现显著增长，其中空调收入增46%，零售额增99%。创新产品与高性价比策略持续强化品牌认知，为业绩增长奠定坚实基础。
2025年中国家电行业呈现“老将掌舵、新锐冲锋”的良性竞争格局。头部品牌稳守阵地，新兴品牌加速破局，行业整体零售额同比增长9.2%。年轻品牌成为增长新动能，以Leader为例，上半年收入增长15%，其成功在于精准把握年轻用户需求，通过灵活创新和深度共创实现高速增长。消费趋势显示，用户更关注个性化表达与情感价值，这为年轻品牌提供了发展契机。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
本期AI日报聚焦多项技术突破：阿里通义万相发布Wan 2.2-S2V模型，实现视频音频同步生成；字节跳动研发3D模型生成工具，降低建模门槛；面壁智能推出MiniCPM-V4.5端侧多模态模型；苹果提出RLCF训练法提升模型性能；微软开源VibeVoice-1.5B支持超长语音合成；谷歌Imagen 4正式上线；英伟达发布Jetson Thor机器人计算平台；Genspark推出AI Designer一键生成品牌方案；豆包上线未成年人保护模式。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
Leader洗衣机作为用户共创品牌，通过“听劝”理念持续创新，推出行业首创一体三滚筒设计，仅用四个月交付10万台。产品升级全场景懒人方案，解决占地大、能耗高等痛点，实现850mm标准嵌入和10.5kg大容量洗烘。搭载AI精控侧排科技，优化空间结构，获全球首创认证。用户口碑扎实，京东平台好评超2.8万条，销量刷新行业纪录，真正以技术落地用户需求，引领家电体验革新。
本文介绍了MCP（Model Context Protocol）作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展，选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值：提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务，初创公司可侧重简便性，大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展，并推荐使用专业对比平台（如mcp.aibase.cn）辅助决策。
