近期，国家安全部发布警告，提醒公众注意人工智能领域的数据污染问题。随着人工智能技术在社会经济中扮演越来越重要的角色，训练数据的质量显得尤为关键。国家安全部指出，虚假信息、偏见观点以及其他不良数据正严重影响 AI 的性能，给社会带来了新的安全隐患。
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人工智能的核心要素包括算法、算力和数据，其中数据是训练 AI 模型的重要基础。大量高质量的数据能够帮助 AI 更好地学习内在规律，实现智能决策与内容生成。然而，当数据中掺杂了虚假信息时，就会对 AI 模型产生严重的负面影响。研究表明，仅有0.01% 的虚假文本就能导致 AI 系统输出有害内容的概率增加11.2%。即便是0.001% 的虚假文本，也会导致有害输出上升7.2%。
数据污染不仅会影响 AI 模型的准确性和性能，还可能导致一系列现实风险。例如，在金融领域，不法分子可能利用 AI 生成的虚假信息来操纵市场，导致股价异常波动。在公共安全方面，数据污染可能误导舆论，甚至引发社会恐慌。而在医疗健康领域，虚假的数据可能导致错误的诊疗建议，危害患者的生命安全。
为了应对数据污染带来的威胁，国家安全部建议加强源头监管，防止污染数据的产生。依据《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》等法律，建立 AI 数据的分类分级保护制度，确保数据的安全性。同时，还需强化风险评估，保障数据在全生命周期内的安全流通。此外，定期对受污染的数据进行清洗和修复，以构建有效的数据治理框架，从根本上提高 AI 的数据安全能力。
国家安全部的发文提醒我们，面对人工智能快速发展的时代，确保数据的真实与安全是维护社会各领域安全的重要一环。
划重点:
🔍 仅0.01% 的虚假文本就会导致 AI 有害输出增加11.2%，提醒公众注意数据质量。
⚠️ 数据污染可能在金融、公共安全和医疗等领域引发重大风险，影响社会稳定。
🛡️ 国家安全部呼吁加强数据监管与清洗，确保 AI 技术的健康发展与应用安全。