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1400万播放背后:AI如何重塑短视频内容生产

2025-06-16 11:21 · 稿源: 见实公众号

声明:本文来自于微信公众号 见实,作者:见实,授权站长之家转载发布。

短视频赛道上,AI不只是加速器,也正在成为内容创作者的“第二大脑”。本文聚焦两个真实案例:

一个是治愈系图文短视频的爆款制造,团队用AI实现选题拆解、图像生成、配音剪辑等全流程提效,仅靠1人操作,即打造出播放量高达1400万的作品;另一个则是“包租婆”IP的虚拟形象再造,通过AI驱动的形象生成与语音合成,强化角色记忆点,轻量化制作节奏拉满。

这些案例背后,一方面展现了AI在内容生产中降本提效的能力,另一方面也验证了一个关键:创意和判断力仍是爆款的分水岭。AI能生成素材,却无法取代人脑对节奏、共鸣的拿捏。这正是AI+创作者的协作黄金线——工具强大,方向仍需人来掌舵。

需要提及的是,本文案例和素材出自子鹿文化创始人子路在见实直播间的分享。如下,enjoy:

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01

播放破千万:治愈系短视频爆火

短视频领域是AI大显身手的一个重要舞台。从素材生成到成片制作,AI工具正在加速这一过程,但创意与内容的核心仍需人为把控。以下通过实例说明如何将AI应用于短视频制作:

案例1:治愈系内容批量生产。

近段时间,各大平台上涌现了许多“治愈系”风格的短视频。某团队抓准时机,在今年2-3月发布了几条治愈短视频,迅速爆红:第一条视频播放量高达1400万,随后几条也纷纷破百万。

这类内容的生产流程已经可以高度自动化:团队选取一段温暖治愈的文字,使用AI工具将其智能拆分成多句金句,再由AI分别生成相配的图像,配合背景音乐和简单转场,拼接成图文短视频。

原本需要美工、剪辑器协作的流程,现在借助AI一人即可完成,大幅提升了产能然而,选题和文字本身的感染力仍由人工把关——哪段文案最能引发共鸣,如何搭配音乐,这些决定内容成败的细节离不开创作者的判断。

案例2:虚拟形象IP打造。

AI图像生成技术让个人IP打造出“虚拟形象”成为可能。子鹿团队制作的搞笑短视频形象:以周星驰电影《功夫》中的经典角色“包租婆”为原型,用AI生成她的卡通形象视频。

为增强记忆点,创作者刻意为形象添加了夸张的标志性元素:让她脖子上挂着一串大钥匙(替代原本的项链),手戴翡翠戒指等,通过这些符号强化角色辨识度。视频用AI驱动角色口型并配音,一经推出引起观众注意。

这个过程中,AI帮助完成了形象绘制和口型合成等技术环节,但角色创意和差异化设计显然出自人脑

值得一提的是,由于完全AI驱动的动画生成速度较慢、成本较高,团队后来改为只制作静态形象配上语音,将复杂度降级,以便更高频地输出内容。

这个取舍体现了AI应用的一个现实考量:在追求炫目的技术效果和内容生产效率之间,需要找到平衡点。现在还有创作者利用更加轻量的方式,比如简笔画火柴人动画、“书籍会说话”之类的新颖形式蹭热度,其背后核心依然是对内容创意的巧思运用。

通过以上例子可以看到,AI确实降低了短视频内容制作的门槛和周期,但真正决定内容能否“爆款”的,还是创作者对题材选择和呈现方式的创造性。AI可以批量生产图像和配音,但如果选题无聊或创意平庸,再多技术加持也难以打动人心。因此,将AI用于短视频,要始终记住:效率提升服务于内容创新。善用工具加速生产,但绝不能因依赖工具而忽视了对内容本身的打磨。

当然,在短视频领域使用AI时还需注意合规风险。近期国家网信办启动了“清朗”专项行动,加强对AI生成内容的监管。有些看似吸睛的玩法其实踩踏了政策红线,务必避免

例如,利用AI打造所谓“伪专家”形象来传播医疗养生等内容,就是明确禁止的行为。又如伪造名人演说、虚构权威言论等,也可能涉及法律和道德问题。内容创业者应密切关注相关政策动向,确保AI应用不触碰违规领域。

02

文案与脚本:平台化定制与提示词技巧制胜

除了视频素材,文本内容创作同样因AI而发生改变。从短视频脚本、小红书笔记,到直播带货的营销话术,AI都可以参与撰写其中的初稿。

但要让AI写出的文案达到可用甚至出彩的程度,对提示词(Prompt)的设计和平台规则的掌握非常关键。经验表明,“让AI明白你真正需要什么”,往往需要创作者提供清晰细致的指令和框架。以下分场景讨论:

1)短视频脚本生成:结构为王。

一个好的短视频脚本通常遵循“三段式”结构:开头几秒用强吸引力的钩子抓住观众、中段提供有料的内容保证观众看下去、结尾引导互动提升用户黏性。在用AI生成短视频脚本时,创作者应该预先把这些要素融入提示词。

例如,可以这样提示:“帮我撰写一段15秒的短视频脚本。要求:1)开头3秒提出一个悬念问题,引发好奇;2)中间10秒以生动案例展开阐释,语言风趣有吸引力,让观众愿意看完;3)最后2秒以一句提问引导观众评论,并配一个反转的小结论。”

通过如此明确地规定脚本结构和每部分的作用,AI生成的草稿就会有清晰的节奏感,而不会东拉西扯或头重脚轻。

实践中发现,如果只是泛泛地要求“写一个短视频文案”,AI产出的文本往往缺乏重点,需花更多时间二次修改。不妨把行业常用的内容模板转化为提示词,这样AI相当于拿到了“写作大纲”,输出质量自然显著提高。

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2)小红书笔记撰写:融入平台语言

不同内容平台有各自的社区文化和流行语风。在用AI写作小红书笔记、微博帖子等时,让AI模仿平台调性会让内容更加本土化,减少机器腔。以小红书的笔记为例,其爆款笔记往往有固定套路:标题包含表情符号以吸引眼球,正文按照“场景痛点-解决方案-实例-行动呼吁”来展开,并且常使用小红书特有的亲切用语(如称呼读者为“姐妹们”)。

因此,在提示AI时可以这样描述:“扮演一位小红书美妆博主,用亲切随和的语气写一篇分享笔记。标题中带1-2个相关emoji表情。正文结构包括:开头提出肌肤困扰场景→中段分享具体解决方案和产品经验→结尾用一句话引导姐妹们在评论区交流。用小红书流行的口吻,称呼读者为‘姐妹’或‘集美’,语言活泼接地气。”

通过在提示词中加入对平台语言风格和内容模块的要求,AI生成的笔记就会更贴近小红书的爆款范式,而非千篇一律的通用文案。

这体现出一个原则:创作者本身对平台有专业认知,才能教会AI说“地道的话”。只有对某个平台的调性、热门用语、排版偏好等烂熟于心,才能准确地将这些要素转化为提示词,让AI输出看起来仿佛出自一位有经验的该平台创作者之手。

3)模仿特定风格:搭建知识库训练

在需要AI模仿某个知名IP或特定风格时,可以采用“示例训练+风格分析”的方法。子路提到的一个思路是:先收集目标IP的大量历史内容(如某抖音达人的所有文案),提取其文字稿,构建一个小型知识库供AI参考。然后,让AI分析这些文本的共同特点,如常用梗、句式、叙事结构和语气等等,总结出该IP独有的风格要素。最后,再要求AI基于这种风格来撰写指定主题的新内容。

需要注意的是,风格模仿也要拿捏度:既要像,又不能失真。如果过犹不及地套用对方的梗,可能显得生硬。理想的状态是“神似而形不拘”,AI写出的内容让熟悉那个IP的读者会心一笑,但又有你自己的主题。

无论采用何种AI写作手段,最终人仍需充当把关人。首先,对AI的初稿一定要进行人工校审和润色。AI难免会出现信息错误、用词不当甚至逻辑硬伤,切忌不经思考直接发布。正确的做法是把AI当成资助你完成初稿的“智能小编”,你则是拥有最终决定权的主编。

尤其涉及数据事实、专业知识时,更要核实其准确性。其次,可以采取多轮次迭代的方法逐步逼近理想结果:先让AI给出大纲,再要求它充实细节;或同时生成多个版本,自行取其精华。这种“人机协作写作”的效率依然远高于单纯人写,但质量上多了一重保障。

同时,在应用联网型AI获取资料时也需谨慎。某些AI工具具备联网搜索功能,但如果不加以限制,可能抓取到不可靠的信息。除非对相关知识有辨别力,否则不建议轻易开启AI的自动联网搜索,以免将谣言错误也一并写入内容。总之,善用AI但不盲信AI,才能让它真正服务于内容创作而非制造麻烦。

03

工具选型与持续学习:打造专属AI创作流程

面对市面上五花八门的AI应用,内容创作者应根据自身需求有的放矢地选择,并不断学习新工具以保持竞争力。

工具导航与素材选题方面,可以善加利用一些AI工具导航网站和选题情报平台。例如,子路推荐了名为AIGC工具导航(aigc.cn)的网站,汇集了各类最新AI应用,方便按功能查找。对于经常苦恼“没有素材可写”的自媒体人,也有自媒体工作台(zmt.cn)一类的平台,每日汇总全网热点选题,帮助激发灵感。充分利用这些资源,可以让内容创作事半功倍。

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保持学习则是另一个关键——AI技术更新迭代很快,新模型新功能层出不穷,今天领先的效率工具可能很快就被更优方案替代。例如,近期开源的图像生成模型新版本在文字处理上有了长足进步;又如新的AI剪辑软件能自动根据字幕生成卡点。这些技术进步都可能成为内容生产的新利器。

当然,学习新工具也要讲求策略:聚焦于与你的内容形式和平台相关的领域。如果你主攻短视频,就重点关注视频剪辑、特效和配音合成方面的AI应用;如果你经营图文号,则多研究辅助写作和制图工具。没必要贪多求全,每一样都去试用,关键是在自己擅长和目标受众所在的平台上,实现“AI赋能”的突破。建立起一套成熟的专属AI工作流程后,应当固化下来并不断优化。

最后,莫忘创意初心。AI再强大,也只是辅助工具。真正能吸引和留住受众的,始终是打动人心的内容。创作者应当以更高的标准要求自己:因为基础生产力提升了,就有更多时间精力去打磨创意、优化作品。这正是AI赋能的意义所在——把人从繁重重复的体力劳动中解放出来,去专注那些机器做不到的事情

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