首页 > 传媒 > 关键词  > 分布式数据库最新资讯  > 正文

技术选型别盲目:为什么很多企业用错了分布式数据库?

2025-06-05 17:39 · 稿源: 站长之家用户

不知道从何时起

“选数据库必选分布式”成了一种潮流

数据查询慢?上分布式!

应用总是瘫?上分布式!

业务体量大?上分布式!

KPI考核不达标?上分布式!

分布式数据库”的疗效

就这样被神话了

跟数据和应用相关的各种疑难杂症

仿佛都可以拿“分布式大法”来治

果真如此吗?只能说

用户心中的「成见」,像一座大山

过去几年分布式数据库造势太猛

别管什么场景,只管整就完了!

这座大山是如何形成的?

上个十年,互联网公司的业务大爆发,让互联网范式走上了神坛。

互联网大厂的业务模型、中台理念、应用架构以及分布式数据库,甚至互联网公司的从业人员,都成了香饽饽。

那么,由此带来的香饽饽之一“分布式数据库”,到底好不好?

不可否认,确实好!

分布式数据库的最 大优势在于其横向扩展能力,轻松处理超大规模数据和并发请求,比如电商平台、社交媒体或其它超重载应用。

而这,恰恰是互联网业务场景的特点↓

海量用户,高速扩张,峰值秒 杀,大批高端技术牛马负责运维保障…

但是,一旦抛开互联网业务,来到传统企业级场景,你会发现↓

分布式数据库没那么神,甚至,还有一些劣势——

业内曾经流传着一个很著 名的案例:

某银行做分布式数据库试点,用 600 台x86 服务器承载分布式数据,替换了一个三节点O记RAC。

性能和扩展性似乎上来了,但运维成本大幅增加(人力、电费、机房空间、备件)。

所以,技术选择需要回归业务本质,而非追逐技术潮流。

分布式数据库绝 对不是包治百病的良药,任何场景,都需要对症下药。

数据库到底应该如何选?

一、要搞清自己的业务需求和痛点,再对症下药↓

如果是面向海量用户,超大数据量和增长潜力,并伴有高峰值并发、秒 杀型的典型互联网业务特征,这确实是分布式数据库舒适区。

如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景,采用集中式库更合适,比如 12306 客票、医院HIS、生产调度、ERP等业务。

二、要对分布式祛魅,很多所谓的“分布式场景”,都跟分布式数据库没半毛钱关系。

1、“分布式应用”场景:

有的客户希望用分布式的云原生架构,比如微服务化/分布式应用,支持敏捷开发DevOps。

分布式应用的本质,是将上层业务模块解耦、拆分,每个模块都可以独立开发、维护、扩展,并实现容错隔离。

如果只是应用解耦,而数据库保持不变,很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。

而如果在应用解耦过程中,同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中,那显然数据库面临的压力变小了,也与分布式更没关系了。

至于敏捷开发、CICD、DevOps什么的,跟数据库是不是分布式同样没关系。

2、“分布式用户”场景

有些用户的本意是希望节省成本,一套数据库能满足多个部门、多个应用的需求。

他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、多业务需求。

这种情况跟分布式毫无关系,这是数据库的多租户场景,采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、效果更佳。

3、“分布式标底”场景

前两种只能算“错误认知”,而这一种就堪称魔幻了。

有人只是觉得分布式数据库更热门、更拉风,就写进了采购标底。

结果采购回来,实际部署的时候,却当成单机版,集中式部署,妥妥“冤大头”。

要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况,综合性能远不如原生的集中式数据库。

以上这三种“分布式”场景,都不需要“分布式数据库”。

此时,选择合适的集中式数据库,能够获得更优的性能、更好的运维体验,以及更低的成本。

选择金仓,应对企业全栈场景

接下来,我们以金仓数据库为例,讲一讲面对各种业务需求,具体如何选型。

作为国产数据库领域的领军企业,金仓数据库产品线丰富,既有集中式产品,也有分布式数据库,广泛适配各种业务需求。

第 一、分布式应用需求

乍一看,分布式应用很复杂,其实每个拆分后的微服务应用,相比单体应用,功能更加纯粹、简单,反而对数据库的要求大大降低了。

所以,能扛起大型单体应用的金仓数据库,针对分布式应用这点“小Case”,自然轻松拿捏。

同时,针对不同微服务模块的业务特征,可以采用不同类型的数据库来搭配,从而达到最 优的效果。

比如一个微服务化的电商应用,包含用户、商品、订单、支付、统计分析等模块,那么可以针对性的进行数据库设计。

用户服务:事务性、高可靠要求,采用KES主备集群;

商品服务:事务性,读多写少、缓存需求高,采用KES读写分离集群(支持Redis迁移)

订单服务:事务性强、一致性要求高,并发读写压力大,采用KES RAC;

支付服务:高事务性、金融级一致性,采用KES RAC;

统计分析服务:数据量巨大、实时复杂查询分析,采用KES ADC。

第二、多租户需求

在企业级场景,不同部门、不同业务系统,都对数据库有要求。

以往解决这种问题,最简单粗暴的办法就是采购多个数据库,多套物理硬件,各跑各的,大家都没意见。

但这种方式会造成巨大的资源浪费,每个数据库利用率都很低,运维、升级也要独立完成。

想要实现多用户、多部门共享,最 佳的解决方案是采用数据库的多租户功能。

针对多租户需求,金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案,灵活满足不同建设现状、不同隔离级别、不同预算要求。

1、VM级多租户

适用于客户已建好有虚拟化/云平台,金仓数据库可以无缝融入,资源硬件共享、基于VM隔离,支持VM级扩缩容。

2、容器级多租户

适用于客户已有K8S容器化平台层,金仓数据库无缝融入,硬件、OS共享、基于容器隔离,支持pod级扩缩容。

3、数据库实例级多租户

适用于中小型应用,低成本投入,单个服务器跑多个业务系统。金仓数据库天然支持多实例特性,每个业务独占一个数据库实例。

并且在部署的时候,可以利用多台服务器池化,主备实例分开部署,提升数据库冗余能力。

同时,金仓也支持分布式数据库的多实例模式。

4、数据库User级多租户

这种模式,通过将数据库创建若干资源组,实现整体资源池化,然后创建用户租户,并指定分配的资源组。

从而实现数据库实例部署多租户系统,租户间资源隔离,提升软硬件资源利用率,大幅降低成本。

第三、集中式高可用数据库需求

大中型企业的生产级核心应用,都需要数据库支持高可用集群,或者再明确一点,他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。

此时,就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。

1、KES RAC,多写共享存储集群

看名字大家就秒懂了,这是对标Oracle RAC的场景。

KES RAC集群支持2- 8 个节点规模,读写请求横向扩展(吞吐量加速比超过0.8),提供“RPO=0、RTO2、KES RWC,读写分离集群

基于事务级别的读写分离,自动识别SQL语句读写种类,一主多备、一写多读。

KES RWC适用于大规模并发查询、读多写少的中/重载业务场景,支持从实例、集群到多中心的高可用保障,数据零丢失,故障秒切换。

第四、真正的分布式数据库需求

在企业级市场,确实存在一些真实的分布式数据库需求:比如超大型应用(超高并发、海量存储、横向扩展)、极 致高可用(跨中心多活、局部高容错)等等。

针对这样的现实需求和潜在需求,金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。

1、KES TDC,基于分布式存储的透明分布式方案。

该方案对上层应用完全透明,不需要应用改造,可平滑迁移,并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。

适用于超大型集团办公平台、政务核心平台、医疗HIS系统、银行信贷管理系统、港口TOS系统等…

2、KES Sharding,基于分布式中间件的分布式方案。

该方案需要应用支持分库分表改造,适用于对并发、容量、吞吐量扩展性要求高的事务处理场景,如运营商网间结算、基金公司TA系统等。

3、KES ADC,基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。

该方案适用于大规模AP或者HTAP场景,类似数仓、实时数仓,诸如数据统一汇总平台、大数据分析平台、进出口贸易货物统计系统等等。

最后,还是那句话:技术的选择要回归业务本质,而非追逐技术潮流。

明白这个道理,我们就掌握了消除成见、翻越大山的核心奥义。

怎么样?您的数据库选对了吗?

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 后信创时代,融合数据库成为国产数据库的新锚点

    7月15日,中电科金仓发布四款AI时代数据库核心产品:KES V92025融合数据库、KEMCC统一管控平台、云数据库一体机(AI版)和KFS Ultra智能数据集成平台。公司提出"融合数据库"战略,通过底层架构重构实现多模态数据统一处理,支持向量检索、语义计算等AI场景需求。金仓同步启动"金兰组织2.0"计划,联合产学研力量构建国产数据库生态。此次发布标志着国产数据库从"替代兼容"转向"定义未来",在AI驱动的技术变革中与国际厂商同步起跑。预计到2028年,中国数据库市场规模将达930亿元,年复合增长率12.23%。

  • 冷建全的“冷”思考:AI狂潮下,金仓数据库为何把“融合”刻进基因?

    7月15日,中国电科旗下金仓数据库以"融合进化 智领未来"为主题发布全新战略,提出未来数据库应"以融合为体,以AI为用"。金仓数据库高级副总裁冷建全指出,国产数据库在AI时代的突围路径是构建"五个一体化"融合能力体系,而非简单追逐热点。金仓数据库通过多语法体系兼容、多集群架构支持、多模型数据存储、多应用场景处理、开发运维一体化五大能力,显著降低国产化替代总成本。在AI应用方面,金仓重点布局向量计算和智能运维,其向量引擎已支持多种数据类型,并应用于公共安全、电力巡检等领域。同时推出的"K宝"AI助手可提供智能运维支持,故障预警准确率达98%以上。金仓强调"融合是根本,AI是赋能",通过夯实数据库内核能力,为各行业数字化转型提供稳定高效的数据基础设施支撑。

  • AI驱动全域进化,金仓数据库以“融合”重构数据基座

    7月15日,电科金仓在京举办"融合进化+智领未来"主题产品发布会,推出多款AI时代数据库产品:KES V92025融合数据库具备多语法体系兼容、多集群架构等特性,性能提升30%;KEMCC统一管控平台实现跨云环境数据库管理;云数据库AI版集成高性能硬件与AI大模型;KFS Ultra智能数据集成平台支持百种数据源。中国人民大学教授王珊指出,数据库与AI深度结合已成释放数据价值关�

  • 产业升级“超级引擎”!itc保伦股份分布式“AI边缘计算”助力各行业数智化跨越!

    ITC分布式综合管理系统通过内置AI边缘计算平台,为工矿园区提供智能化解决方案。系统支持50多种场景实时监测分析,覆盖应急指挥、能源、化工等领域,实现异常事件自动识别预警。在应急管理方面,可智能监测灾害防治、安全生产等数据指标;能源行业可识别原油泄漏、静电释放等风险;化工领域能检测未戴安全帽、明火等违规行为。系统通过视频结构化分析、多模态协作等技术,提升园区安全管理和生产效率,助力企业完成数字化到数智化转型。

  • O域核心!金仓数据库支撑海南移动核心故障管理系统升级上线

    中国移动海南公司成功升级国产化核心故障管理系统"O域",采用金仓数据库技术支持。该系统创新构建五位一体监控体系,实现故障处理效率指数级提升。通过全栈国产化突破,采用分布式数据核心架构,实现99.999%高可用性和毫秒级响应。在2024年超强台风"摩羯"登陆期间,系统凭借同城双中心灾备架构稳定运行,保障了通信命脉。金仓数据库通过PLSQL优化、固定缓冲池等核心技术,使系统性能显著提升:告警分析速度提升450%,拓朴查询效率跃升644%,历史数据清理效率提高7倍,存储空间降低12%。

  • 向“新”发力!itc保伦股份“分布式+AI边缘计算”赋能警务工作提升档升级

    ITC推出分布式综合管理平台V3.6,深度融合AI边缘计算技术,打造智慧警务指挥系统。该平台具备四大核心功能:1)支持50余种场景的实时监测与AI预警,准确率达95.3%;2)内置可视化编辑工具,实现数据快速分析呈现;3)采用深度学习技术,支持人脸识别、轨迹追踪等智能分析;4)创新拼墙信号管理,支持多业务协同。平台优势包括低延时(16ms)、超强FEC抗丢包(10%)、国密算法加密等,已成功应用于城市治安防控、应急指挥调度等场景,助力公安部门实现精准防控和快速响应。

  • 应对VMware转型挑战!腾讯云x Omdia发布业内首个《从VMware到分布式云:企业虚拟化转型实战指南》

    腾讯云联合Omdia发布《从VMware到分布式云:企业虚拟化转型实战指南》,针对博通收购VMware后73%企业加速迁移计划的情况,提出"平替-升级-演进"三阶段路径。方案覆盖IaaS层替换、全栈云升级到云原生演进全场景,提供分布式云与专有云解决方案,支持5000vCPU规模下TCO降低30%。指南包含迁移策略、工具链及金融、制造等行业案例,如某银行8小时完成130套系统迁移并通过三级认证。腾讯云通过热迁移、数据同步等20余种工具,助力企业实现业务连续性保障和平滑过渡。

  • 大模型时代企业查询第一站——水滴信用企业数据查询MCP

    水滴信用推出企业数据查询MCP平台,通过大模型技术实现企业数据查询的智能化升级。该平台整合3.7亿市场主体数据,覆盖工商、司法、知识产权等六大类1000+维度信息,支持自然语言交互和跨域关联分析。目前已应用于银行风控、证券投研、供应链管理等核心场景,显著提升商业决策效率。作为央行备案征信机构,水滴信用凭借权威数据源和专业团队,正推动企业征信服务进入AI普惠时代,降低高价值商业情报获取门槛,促进透明可信的商业环境形成。

  • 万里数据库GreatDB亮相上合组织数字经济论坛 与哈萨克斯坦人工智能发展协会签署合作协议

    2025年7月11日,上海合作组织数字经济论坛在天津开幕。论坛由国家数据局与天津市政府联合主办,丁薛祥副总 理出席并致辞。会上,万里数据库与哈萨克斯坦人工智能发展协会签署合作协议,推出GreatDB上合版数据库产品。该产品具有安全可信、生态兼容、高性能等优势,是中国首个进入上合框架的标准化数据库产品。论坛汇聚600余位中外政要、企业代表和专家学者,共商数�

  • 金仓数据库26周年|淬火砺重器,万里再扬帆

    金仓数据库26年发展历程:从萨师煊教授70年代引入数据库概念,到王珊教授团队1999年创立金仓公司实现产业化突破,见证了中国数据库从无到有的发展。金仓坚持自主创新,打造KES融合数据库产品体系,拥有700多项专利,服务金融、能源等国家重点行业,装机量超百万套。公司构建产学研生态,培养数万名专业人才,推动国产数据库生态建设。站在新起点,金仓将继续以自主可控技术支撑千行百业数字化转型,助力数字中国建设。