快科技5月15日消息，OpenAI在X平台正式官宣ChatGPT迎来重大升级，新一代GPT-4.1模型全面上线。
此次更新采用差异化推送策略：付费订阅用户（Plus/Pro/Team）优先体验完整版GPT-4.1，而所有用户均可使用轻量级GPT-4.1 mini，旧版GPT-4.0 mini同步退出历史舞台。
GPT-4.1在具体表现上表现出色。OpenAI声称，该模型特别擅长处理编程任务，能精确遵循指令，避免不必要的冗长输出。
在实际测试中，GPT-4.1比GPT-4o更注重效率，不再过度聊天，这让它在专业场景中更可靠。同时，其整体性能与最新版GPT-4o相当，甚至在某些方面更胜一筹。
与旧版GPT-4o相比，GPT-4.1带来了更全面的提升。响应速度提升30%，输出稳定性提高40%。
值得关注的是，OpenAI同步释放生态扩张信号即将以30亿美元收购顶级AI编程工具Windsurf。这项战略投资将强化其开发者生态护城河，与Google同日宣布的Gemini-GitHub深度集成形成直接竞争。两大巨头的动作预示着AI编程助手领域正进入生态战新阶段。
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OpenAI为其ChatGPT网页应用的语音模式推出新功能，加入语音速度”调节与自定义指令前缀”，同时配合此前升级的模型选择器，进一步提升用户体验。 新增的语音速度”选项让用户可通过滑块自由调整ChatGPT的语速，范围从0.5倍速到2.0倍速，不过该功能目前仍处于隐藏状态，尚未正式开放。 自定义指令前缀”功能则允许语音模式记住用户的特定要求，避免重复输入。系统明确�
OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体上宣布，ChatGPT 5正式推出三种可选模式：自动（Auto）、快速（Fast）和思考（Thinking）。
ChatGPT-5在多个领域表现出色，包括编程、数学、写作、健康和视觉感知等。 它具备增强的推理能力，能够根据对话类型选择最佳模型，并通过深度推理模型解决更具挑战性的问题。 OpenAI 表示，ChatGPT-5在知识工作方面表现卓越，其知识水平在40多种职业中均达到或超过专家水平，涵盖法律、物流、销售和工程等领域。 在基准测试中，ChatGPT-5 展现了出色的认知能力。 例如，�
据媒体报道，近日，OpenAI旗下连接器（Connectors）被曝存在安全漏洞。 据悉，用户无需点击，攻击者就能从ChatGPT连接的第三方应用窃取敏感数据，甚至窃取API密钥。
文章探讨了在AI工具爆炸式增长的时代，用户面临的信息过载和筛选困难问题。主要内容包括：1）AI领域迭代速度远超传统软件，个人追踪信息效率低下且容易错过关键更新；2）AIbase.cn平台致力于解决这一问题，通过聚合主流AI工具、严格审核信息来源、持续更新行业动态；3）平台提供多维对比功能，结构化呈现工具参数，帮助用户快速定位适合需求的解决方案；4）建议用户定期浏览平台资讯栏目，善用搜索筛选功能，通过对比视图做出明智选择。核心价值在于降低信息筛选成本，让用户更高效地获取有价值的AI工具和前沿资讯。
OpenAI的首席执行官萨姆奥尔特曼（Sam Altman）在近日的一次专访中，透露了下一代大模GPT-6的最新进展。他表示，GPT-6 的开发正在积极推进中，其发布节奏将比从GPT-4到GPT-5的周期更快。 奥尔特曼特别强调，GPT-6将不再局限于单纯回答问题，而是朝着与用户深度适配”的方向演进。他举例描述
OpenAI发布最强AI模型GPT-5，但引发用户强烈不满。新模型上线后反应速度变慢、回答质量下降，且官方突然下架GPT-4o等8个旧模型，导致付费用户抗议。部分用户对旧版产生情感依赖，认为GPT-4o更具人性化温暖。第三方测试显示GPT-5在复杂任务上虽有提升，但交互体验明显退步。CEO承认低估用户对旧版的喜爱，承诺将恢复部分旧模型并提供更多定制服务。专家指出大模型边际效益递减，面临数据质量和算力成本限制。总体而言，GPT-5在技术指标进步的同时，牺牲了情感交互体验。
新加坡Matrixport旗下合规数字资产托管商Cactus Custody与OnChain合作，将招商国际美元货币市场基金以化形式上链运营，成为全球首只港新互认基金上链案例。该合作解决市场缺乏可审计、可托管的现金类资产等痛点，通过链上净值计算、白名单管理等机制，为机构与合格投资者提供透明、合规的链上投资选项。未来双方将持续深化合作，推动RWA标准化发展。
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台，采用专家混合架构，支持本地或云端部署，不受商业用途限制。模型具备高透明度，输出完整推理链，在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态，IBM强调其开放战略，为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
