随着 AI 技术的爆炸式增长，企业和云提供商对安全、高性能 AI 基础设施的需求也达到了比较罕见的高度。在刚刚结束的2025 年 NVIDIA GTC 大会上，Check Point 分享如何将其全新安全解决方案与 NVIDIA Cybersecurity AI 平台集成，以实现对新一代 AI 云基础设施的大规模保护。
AI 云数据中心面临着独特的安全挑战
AI 云数据中心代表着从传统数据中心到加速计算的根本性转变，因专注于创建、开发和提供有助于各行业创新的 AI 能力，有时被称为“AI 工厂”。
AI 云数据中心不仅要应对与其他数据中心相同的要求和攻击向量，而且还面临着更多的挑战，包括需要使用大量的计算资源，管理极其重要的知识产权，并处理更大规模的敏感数据。对于云服务提供商而言，这带来了双重挑战：既要满足客户的性能要求，又要确保这些关键工作负载安全无虞。
各企业纷纷利用 AI 技术革新核心业务运营，从欺诈检测到新产品设计再到早期疾病检测。纵观各行各业，AI 基础设施的安全性都会直接影响到业务成效和客户信任。在 AI 云环境中，风险尤高。模型训练可能会持续数周或数月的时间，涉及数 PB 的敏感数据。由此生成的模型通常意味着大量投资和竞争优势。同样地，企业必须保护经过训练的 AI 模型根据新数据得出结论的推理过程。安全漏洞不仅会泄露企业数据，还会毁掉数月的工作成果，并危及重要知识产权。
AI Cloud Protect：在不影响性能的情况下确保安全防护
Check Point的AI Cloud Protect解决方案成功树立了 NVIDIA AI 工厂和云基础设施安全防护新标准。通过该解决方案，云服务提供商和企业能够提供与 AI 速度需求相匹配的强大安全保护，而不会对性能造成任何影响。
Check Point解决方案与NVIDIA平台无缝结合，所有安全防护功能均以原生方式运行，是基于NVIDIABlueField-3 DPU的 AI 基础设施的一部分，这意味着 CPU 和 GPU 资源可以完全专用于处理 AI 工作负载。这种方法将安全防护从潜在瓶颈变成了业务推动因素，可帮助云服务提供商 (CSP) 和企业创建安全的云平台，有效保护其最宝贵的资产。
为 AI 开发、AI 训练和推理提供全面保护
借助 Check Point 的 AI 安全防护解决方案，云服务提供商和企业能够轻松应对 AI 开发和训练阶段出现的重大漏洞。Check Point AI Cloud Protect 具有网络级防护功能，可保护 AI 基础设施免受未经授权的访问，从而降低数据中毒和模型泄露的风险。在主机层面，AI Cloud Protect 利用NVIDIA DOCAApp Shield 独特的直接内存访问特性，实现了 AI 节点上所有运行进程的可视化。这样一来，Check Point 便可快速检测并防范主机级恶意进程和工作负载，包括公开下载的由 NVIDIA BlueField DPU 提供支持的大语言模型 (LLM) 中的恶意进程和工作负载。
2025 年 NVIDIA GTC 大会
Check Point公司在本次GTC 大会上演示了如何帮助企业从容部署和扩展其 AI 计划，以及云提供商和企业如何利用该解决方案在加速创新和增长的同时保护其 AI 基础设施安全。
（推广）