昨晚，全球最大金融媒体CNBC消息，OpenAI向特朗普政府提交了一份最新的15页报告，从监管政策、出口限制、AI基础设施等多个维度介绍了，美国该如何保持全球AI领导地位。特朗普上台后，立刻就废除了拜登时期发布的14110号非常严厉的AI监管命令，并要求在180天内提交一份有效的AI发展
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AIbase是一个全球AI创新观察平台，收录了来自100多个国家和地区的2万多个AI产品。它提供实时更新、全球热门排行和精细筛选功能，帮助用户发现全球最新AI趋势。平台不仅展示产品信息，还提供技术说明、定价等详细数据，支持中文呈现，降低信息获取门槛。对投资者、研究人员和产品经理等不同用户群体都具有重要价值，是连接全球AI创新脉搏的重要枢纽。
AI日报栏目每日提供人工智能领域热点内容，聚焦开发者，帮助洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。最新动态包括：MiniMax海螺AI首尾帧功能上线；元石科技发布问小白5挑战GPT-5；OpenAI推出语音模型GPT-Realtime；谷歌Gemini AI优化表格处理；腾讯黑科技实现AI配音；百度计划培养千万AI人才；MathGPT.ai反作弊功能推广；苹果Xcode集成Claude Sonnet4；微软发布自研AI模型MAI系列；xAI推出高效编码模型Grok Code Fast1；SuperCLUE多模态评测Gemini-2.5-Pro居首；9月1日起AI内容标识新规实施，违规将承担法律风险。
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台，采用专家混合架构，支持本地或云端部署，不受商业用途限制。模型具备高透明度，输出完整推理链，在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态，IBM强调其开放战略，为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
卡萨帝9月将推出搭载“AI之眼”的鉴赏家冰箱，通过图像识别技术自动识别食材并联动氮氧智控系统精准保鲜。该产品能根据用户健康需求生成专属膳食方案，支持高血压、控糖等个性化场景。采用平嵌设计实现无缝融入橱柜，重新定义高端厨居美学。作为行业首款可定制AI健康营养冰箱，未上市已引发期待，将巩固卡萨帝在高端市场的领先地位。
马斯克终止Dojo超级计算机项目，耗资超十亿美元后转向斥资数十亿购买英伟达AI芯片。特斯拉计划到2025年底将H100芯片数量从3.5万增至8.5万块。英伟达凭借强大训练芯片性能占据市场主导，并正为中国市场开发基于Blackwell架构的新型AI芯片B30A和RTX6000D。全球AI推理芯片市场正经历爆发式增长，预计2023至2030年复合增长率超35%。微美全息等科技公司加大AI算力投入，推动边缘计算与A
8月27日，在华为828B2B企业节上，今日人才创始人胡伟宣布与福田区政府共建“AI数智员工场景实验室”。该实验室将聚焦政务、销售、会议等成熟场景，推动AI数智员工落地应用。今日人才还推出“会议大师”和“销售大师”两款企业级数智员工，通过标准化流程提升会议和销售效率。此次合作标志着人机共生职场变革的深化，旨在打造中国AI应用创新标杆，为各行业培育高效专业的AI数智员工基座模型。
中国脑机接口技术发展迅速，重点布局非侵入式设备。2025世界机器人大会上展示了通过意念控制机械臂等应用，凸显非侵入式方案在安全性和用户体验上的优势。七部门联合发文明确2027年关键技术突破目标，支持非植入设备量产迭代。强脑科技等领军企业已实现0.1毫米级操作精度，并与喜临门合作推出全球首款AI床垫，将技术延伸至睡眠优化领域。行业预计2025年将迎来规模化应用元年，从健康管理到医疗康复展现巨大潜力，但技术成熟度、数据安全等挑战仍需突破。
互联网平台都在跟AI结合，B站没有成为例外。从新一季度财报来看，B站的AI味儿也越来越浓了。 8月21日，B站公布第二季度业绩，总营收达73.4亿元人民币，同比增长20%。其中，游戏业务收入为16.1亿元，同比增长60%，广告业务收入为24.5亿元，同比增长20%。由此推动B站毛利率从去年同期的29.9%提升至36.5%，调整后净利润达到5.6亿元，创下历史最好成绩。 从整体来看，B站生态集聚
文章指出，ArXiv、ACL和NeurIPS等论文库是AI开发者获取前沿技术的重要来源，但仅依赖论文库已不足以构建完整竞争力。作者强调需要超越论文本身，关注技术落地、产业应用及生态动态。推荐利用AIbase等技术资讯平台作为补充，提供筛选整合、趋势解读和产业视角，帮助开发者高效把握技术动态，避免闭门造车，构建复合型信息摄入体系。
阿里云AI应用先锋计划通过“云+AI+行业适配”模式，助力企业突破AI落地瓶颈。该计划提供云资源补贴、POC服务、专家咨询及联合品牌推广等支持，降低企业AI应用门槛。结合端云协同架构，解决算力成本高、模型部署难等问题，已在智能硬件、教育、政务等领域实现案例落地，推动AI从技术尝鲜走向常态化应用。
