**海信电视开启智能新时代，接入DeepSeek，智享无限**
海信电视近日宣布与DeepSeek强强联手，成为全球首个接入DeepSeek的电视品牌，为用户带来前所未有的智能体验。
目前，海信电视正在积极推进用户终端升级，预计未来数天内，所有搭载智慧系统的海信电视将全面支持DeepSeek。
值得一提的是，即将上市的2025年海信电视新品也将全面支持DeepSeek服务，进一步提升智能电视的体验。
接入DeepSeek后，海信电视用户只需通过语音或小聚AI键，即可轻松唤醒DeepSeek。在智能体对话页面中，用户可以自然地表达问题，体验DeepSeek的卓越智能。
融合深度思维引擎，海信AI电视将打破传统智能助理的局限，实现更加人性化的交互。它能够层层推理，清晰表述思路，精准地回答复杂问题。
基于星海大模型矩阵的强大能力，海信AI电视将持续接入并融合行业领先模型，不断提升AI服务能力。未来，它将更全面地感知和理解家庭场景中的多模态需求，为用户提供更加个性化和主动的智能服务。
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DeepSeek春节期间在国内外爆火，因为是开源大模型，所以很多终端厂商都第一时间进行了接入。手机品牌动作尤为迅速，华为、荣耀、OPPO、vivo、努比亚、星际魅族等早已接入DeepSeek，甚至部分还是满血参数的R1。持有这些机型的用户可以对超级小爱说打开深度思考”尝试开启：小米15Pro、小米15、小米14Ultra、小米14Pro钛金属版、小米14Pro、小米14、REDMIK80Pro、REDMIK80、REDMIK70至尊版、小米MIXFold4、小米MIXFlip、REDMIK70Pro、REDMIK70、REDMIK70E、小米Pad7Pro、小米Pad7、小米Pad6SPro12.4、小米13Ultra、小米13Pro、小米13、小米MIXFold3、小米Civi4Pro、REDMIK60至尊版、REDMIK60Pro、REDMITurbo4、REDMITurbo3。
YY公司正式宣布已接入DeepSeek，并推出了低延时、不卡顿的YY-DeepSeekR1-满血版。旗下YY直播、YY语音等产品现已上线该产品的入口。YY公司方面表示，未来将继续与DeepSeek进行深度合作，共同推出具有DeepSeek功能的智能体社区，打造智能体官频及频道内智能体组件。
百度文库那个自由画布全量上线了。百度的产品，其实我写的都会比较谨慎。
尚未接入DeepSeek的抖音，刚刚把大门又敞开了一点点。字节剪映的AI视频生成工具即梦被爆出正考虑使用DeepSeek。但在盛宴将散、新对手环伺的新环境中，字节AItoC想要继续像2024年那样一骑绝尘，难度正在呈指数级增长;DeepSeek能够带来的潜在拉动，也不会再像元宝那样无与伦比。
2月21日，追觅科技宣布已接入DeepSeek-R1大模型，即将于2月24日发布的追觅S50系列扫地机器人也将成为市面上首批搭载DeepSeek-R1的智能清洁类产品。
阿里Qwen团队正式发布他们最新的研究成果QwQ-32B大语言模型。这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数的DeepSeek-R1媲美。QwQ-32B已在HuggingFace和ModelScope开源，大家也可通过QwenChat直接进行体验！
荣耀公司宣布了一项重要进展，其旗下的荣耀文档现已正式接入DeepSeek模型满血版，标志着荣耀在智能文档处理领域迈出了坚实的一步。此次接入后，荣耀文档将在搜索问答、文本创作等多个方面与DeepSeek实现深度结合，为用户带来更加智能、便捷的一站式文档AI创作体验。这一系列的升级和优化，无疑将进一步提升用户的生活品质、工作效率以及学习效率，让荣耀设备成为用户日常生活中不可或缺的智能助手。
日前美团技术团队宣布对DeepSeekR1进行了INT8精度量化，让DeepSeekR1可以在如A100等老型号GPU上进行部署。DeepSeekR1发布以后不少企业和个人都在尝试部署满血版本，但原生版本的模型权重为FP8数据格式，对GPU芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型GPU支持，其他型号GPU无法直接部署。目前量化代码已经发布在了开源LLM推理框架SGLang上，量化模型已经发布到了HuggingFace社区：https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Block-INT8https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Channel-INT8对具体过程感兴趣的，可以查看官方技术报告。
DeepSeek自2025年1月上线以来，便如一颗璀璨的新星在全球AI领域迅速崛起，在全球140个市场中占据移动应用下载量的首位。在如此大规模的AI大模型浪潮中，开源的DeepSeek凭借其强大的性能和创新技术迅速崛起，成为企业智能化转型的首选工具。技术成果方面，到2024年底，公司累计拥有100多项产品技术专利。
大型推理模型像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进行动能力下降。加州大学伯克利分校、UIUC、ETHZurich、CMU等机构的研究者观察到了这一现象，他们分析了LRM在执行智能体任务过程中存在的推理-行动困境，并着重强调了过度思考的危险。这种不相关性可能是因为过度思考行为更多地受到模型的架构设计和训练方法的影响不是其上下文能力。
