昨晚，杭州大模型又双叒不睡，给大伙儿 拜 年 啦～就在春晚直播进行时，阿里通义Qwen发布新春节礼第三弹:Qwen2.5-Max来袭，多个基准测试中超越当红炸子鸡DeepSeek V3。Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond等基准统统拿下，Qwen2.5-Max整体表现优于DeepSeek V3、Ll
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捷停车小程序上线DeepSeek停车助手AI功能，用户可通过自然语言交互实现智能找车位、查询充电服务、购买停车套餐等。该功能基于捷停车覆盖全国5.7万+智慧停车场、2940万+车位的数据库，结合用户习惯和实时数据，提供最优停车方案。AI助手能精准匹配需求，将车位利用率从60%提升至85%以上，并支持多轮追问细化需求。平台还推出"车位优选"套餐和"车位电商"模式，实现供需精准对接。这标志着捷停车"AI+停车"战略落地，推动行业从被动管理向主动服务升级。
本文介绍了如何利用DeepSeek AI工具降低学术论文重复率。该工具能对重复率超标的段落进行学术化改写，在保证专业术语准确性的同时降低查重率。使用方法是：1)在DeepSeek网站输入降重指令和段落；2)可指定改写风格（如某期刊格式）或具体方向（如主动改被动句）；3)审查改写结果，确保语义准确、术语恰当、逻辑连贯。若发现问题可再次优化。该工具适用于毕业论文、期刊�
本文介绍如何利用DeepSeek AI工具高效审核合同法律风险。合同是商业活动的重要保障，但隐藏的法律风险可能带来巨大损失。DeepSeek能快速识别合同条款中的合法性存疑、违约责任模糊、交付条款不清等问题，并提供专业修改建议。操作流程包括：1.登录DeepSeek平台；2.上传合同文件；3.输入审核指令；4.查看详细审核结果。该工具适用于企业法务、律师及商务人员，能有效规避合同风险，提高审核效率。
本文介绍如何利用AI工具快速撰写高质量工作总结。通过DeepSeek生成内容框架，再使用豆包填充具体内容，可大幅提升写作效率。操作步骤：1）在DeepSeek输入需求获取大纲；2）将大纲粘贴至豆包生成详细内容；3）根据需要进行调整优化。该方法适用于教师学期总结、员工季度报告、项目总结等多种场景，能有效节省时间精力，提升工作效率。
本文介绍了如何利用DeepSeek AI工具快速完成电商双十二促销网页开发项目。关键点包括：1.通过DeepSeek平台输入详细需求指令，系统会生成项目管理计划和甘特图代码；2.将代码复制到Mermaid等在线渲染工具中可视化查看项目进度安排；3.根据可视化结果优化调整计划，确保任务时间节点和依赖关系合理。该方法能帮助团队在一个月内高效完成女鞋促销页面的开发上线，特别适合电商节日促销等时效性强的项目。
文章介绍了如何利用DeepSeek平台进行专业且人性化的员工绩效评估。核心方法是采用"三明治法则"（肯定+建议+鼓励），通过DeepSeek强大的语言生成能力高效完成高质量评估。具体操作流程包括：1)登录DeepSeek平台；2)输入评估指令并补充员工具体工作信息；3)生成评估内容；4)优化调整评估报告。该方法既能保证评估客观性，又能体现人文关怀，适用于企业管理人员进行季�
本文介绍DeepSeek AI工具如何快速生成年终总结：1）支持上传文档、图片等多格式资料；2）输入简单指令即可10-30秒生成专业内容；3）可随时调整结果，补充数据或简化段落；4）支持导出Word/文本格式。操作流程：访问官网→上传资料→输入指令→生成内容→调整导出。该工具能显著提升职场人士撰写总结、报告等文档的效率，适合需要整合多份资料的工作场景。
本文介绍如何利用DeepSeek AI高效整理会议纪要。主要步骤包括：1）会议录音转文字（推荐使用"录咖"工具）；2）登录DeepSeek官网输入指令，要求将会议记录按"决策事项/待办事项/风险预警"三部分结构化整理；3）检查优化生成的会议纪要。该方法能快速将杂乱会议内容转化为清晰文档，突出关键信息，提升工作效率。文中提供了具体操作流程和工具链接。
本文介绍如何利用DeepSeek AI工具在商务谈判中应对供应商压价。DeepSeek作为免费AI工具，可快速生成实用的谈判话术模板。操作流程包括：1.访问官网输入指令"模拟供应商压价场景，提供3种应对策略及话术模板"；2.获取系统生成的3种专业应对方案。该工具能有效提升谈判效率，满足日常商务沟通需求，特别适合采购谈判场景使用。
要问最近哪个模型最火，混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。 它的巧妙之处，就在于把不同的任务分配给擅长处理的专家网络，让整个系统性能得以提升。 但你知道吗? 正是这个关键的专家网络，也是严重影响系统推理性能的因素之一。 因为在大量任务来临之际（尤其是超大规模时），MoE并不是以“雨露均沾”的方式去分配——专家网络们的负�
