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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、IDC:到2028年中国人工智能投资将突破1000亿美元根据国际数据公司的预测,中国在人工智能领域的投资将显著增长,预计到2028年总投资将突破1000亿美元,年均复合增长率达到35.2%。
谷歌DeepMind的AI模型AlphaFold3终于开源,实现了其半年前的诺言,截至目前已获得2.4kstar,Nature杂志更是亲自撰文推荐。这也意味着各个领域的科学家们都可以免费下载模型代码,并将这一工具用于非商业用途,进一步推动生物医药、生命科学等领域的研究。尽管此前AlphaFold3并未开源,但业内已经出现了几个AlphaFold3的复制结果,这表明即使没有开源代码,该模型也是可以复制的。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、百度世界2024大会重磅发布文心iRAG和无代码工具“秒哒”在百度世界2024大会上,百度创始人李彦宏发布了文心iRAG技术和无代码工具“秒哒”,引领AI应用新潮流。这一成绩标志着百度在人工智能领域的快速发展和技术应用的广泛前景,李彦宏曾预测若能在一年内达到20亿次,将进一步巩固百度的行业地位。
谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3!上个月,谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官DemisHassabis能拿下诺贝尔化学奖,靠的就是AlphaFold-3,足以看出这个模型的含金量。全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐,这将对全球科研领域产生重大影响,生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。实验结果表明,�
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本周谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官DemisHassabis凭借AlphaFold系列模型拿下诺贝尔化学奖,创造了AI大模型首次拿下诺奖的历史。尤其是最新发布的AlphaFold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大提升,可显著加速人类对新药物的研发进程。这表明Chai-1在处理抗体这类高度变异的免疫蛋白质序列时快速且准确率非常高。
【新智元导读】谷歌的AlphaChip,几小时内就能设计出芯片布局,直接碾压人类专家!这种超人芯片布局,已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式,已被AI彻底改变。非常期待和社区合作,实现AI芯片以及芯片AI之间的闭环。
【新智元导读】5月发布的AlphaFold3有论文、没代码,让许多机构和团队纷纷开启了「复现AF3」的工作。率先做出成果的,是一家成立不到一年的初创Ligo,3位创始人全都是牛津大学的本科生。CTOArdaGoreci是牛津大学生物医学系的学生,2023年凭借计算生物学方面研究成果入选GoogleCloudeResearchInnovator计划,他也是AF3开源项目的主要参与者和领导者。
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